インティメート・マージャー

検索結果でユーザーのクリックを促すため、誰の（ターゲット）、どんな悩みを（課題）、どう解決できるか（ベネフィット）を120文字前後で簡潔にまとめています。Meta広告（Facebook・Instagram）の自動最適化機能「Advantage+」を徹底解説。自動化で成果が悪化した、学習期間が終わらない等、運用担当者がつまずきやすい7つのポイントとその対処法、2026年最新のアップデート情報を網羅しています。

生成AI時代にAI検索で選ばれる企業の共通点を解説。LLMO/AEOの基本、SEOとの違い、AIに引用・推薦されやすい一次情報・レビュー・FAQ・構造化の考え方、BtoB企業が今確認すべき実践チェックリストを整理します。

外部データ×AIで顧客理解とターゲティングを高速化する方法を解説。自社データ不足や部署間調整に悩むBtoB企業向けに、AIエージェント活用、潜在顧客の悩みの可視化、広告・接客・営業施策への実践ステップを整理します。

商談数は増えているのに受注が伸びない。その背景にあるのは、プッシュ型営業の限界、商談後の社内稟議・合意形成、情報過多による意思決定負荷です。AI時代の営業が直面する3つの構造変化を整理し、受注率改善の視点を解説します。

AI・データ活用・マーケティングをテーマにしたリアルイベントを企画中です。興味のあるテーマ、参加しやすい形式、希望エリアなどを1〜2分のアンケートで募集しています。皆さんの声をもとに、参加したくなるイベントづくりを進めていきます。

プッシュ型営業が効きにくくなる中、B2B営業には顧客の検討タイミングを捉える新しい設計が求められています。本記事では、インテントデータとAIを活用したタイミング把握、2分間の分析による仮説構築、DSRを通じた社内検討の伴走支援について解説します

BtoB営業で商談の手応えがあっても「検討します」で案件が止まる理由とは。提案後の停滞を、顧客社内の稟議・意思決定プロセスの課題として捉え、Value Decay、DSR、決裁者向け要約資料、戦略的質問術を軸に、社内稟議を支援する伴走型営業の実務ポイントを解説します。

生成AI（Gemini）とインテントデータを活用したアタックリスト作成の実務を解説。従来のプッシュ型営業が抱える限界を踏まえ、自然言語による抽出デモで示された2分半程度でのリスト構築と仮説立案、営業企画・インサイドセールス・DX推進の役割を整理します

営業データの重要性を認識する企業は97%か98%に達する一方、実際に活用できている企業は20%に留まるとされています。本記事では、営業データ活用が進まない構造的要因と、AI・Gemini・インテントデータを活用した分析、仮説構築、伴走型営業への転換ポイントを解説します