インティメート・マージャー

AI検索時代のアトリビューションを解説。LLM内の比較やゼロクリックで見えにくくなる購買行動を、AI流入、指名検索、Identity、インテントデータ、CRM/SFAまで含めてどう評価するか整理します。

AIニュースの情報収集方法を企業担当者向けに解説。公式リリースノート、開発元ブログ、専門メディア、SNSの使い分けから、生成AIの最新情報を確認する手順、社内共有のチェックポイントまで実務向けに整理します。

企業のデータ活用チェックリストとして、AI導入前に確認したい目的、データの所在・品質、データ連携、判断ルール、権限管理、改善サイクルの7項目を解説。BtoBマーケティング・営業でのデータ活用の始め方も整理します。

データ活用を意思決定につなげるには、収集・分析だけで終わらず「何を判断し、何を変え、結果をどう戻すか」まで設計することが重要です。データドリブンな意思決定の進め方、よくある課題、会議・KPI・AIとの役割分担をBtoB実務向けに解説します。

2026年9月16日開催「BtoBマーケティングAI攻略カンファレンス 2026」の概要と、SEO・LLMO・AI活用・リード獲得の注目テーマを紹介。インティメート・マージャー代表取締役社長・簗島亮次のAIエージェント×インテントデータをテーマにした登壇にも注目します。

2026年9月8日・9日に東京で開催される「MarkeZine Day 2026 Autumn」の開催概要と注目テーマを紹介。AI・データ活用、顧客理解、ブランド、BtoBマーケティングなどの見どころに加え、インティメート・マージャーの展示ブース情報もお伝えします。

検索結果でユーザーのクリックを促すため、誰の（ターゲット）、どんな悩みを（課題）、どう解決できるか（ベネフィット）を120文字前後で簡潔にまとめています。Meta広告（Facebook・Instagram）の自動最適化機能「Advantage+」を徹底解説。自動化で成果が悪化した、学習期間が終わらない等、運用担当者がつまずきやすい7つのポイントとその対処法、2026年最新のアップデート情報を網羅しています。

生成AI時代にAI検索で選ばれる企業の共通点を解説。LLMO/AEOの基本、SEOとの違い、AIに引用・推薦されやすい一次情報・レビュー・FAQ・構造化の考え方、BtoB企業が今確認すべき実践チェックリストを整理します。

外部データ×AIで顧客理解とターゲティングを高速化する方法を解説。自社データ不足や部署間調整に悩むBtoB企業向けに、AIエージェント活用、潜在顧客の悩みの可視化、広告・接客・営業施策への実践ステップを整理します。