AI検索時代のユーザー行動分析とは?流入減少の先にある顧客理解とデータ活用

AI・生成AI活用

AI検索の普及によって、企業のWebサイトへのアクセスが減少したとき、マーケティング担当者は何を確認すべきでしょうか。

Google Search Consoleで検索順位やクリック数を確認する。GA4で流入経路を分析する。これらは従来から重要な取り組みですが、AIが情報収集や比較検討の一部を担うようになると、サイトへの訪問データだけでは顧客行動を説明しきれない場面が生まれます。

たとえば、AIの回答を読んだユーザーが、その場ではリンクをクリックせず、後から企業名で検索することも考えられます。逆に、AIが提示した候補を比較した後、サービスページへ直接アクセスする場合もあるでしょう。

重要なのは、検索流入の増減だけで判断せず、ユーザーの関心・検討行動・最終成果を、複数のデータから捉えることです。

本記事では、AI検索時代のユーザー行動分析を実務に取り入れる考え方と、データ活用を進める際の確認ポイントを整理します。また、2026年11月25日に開催される無料オンラインサミットで、株式会社インティメート・マージャー代表取締役社長の簗島亮次が登壇するセッションも紹介します。

この記事のポイント
  • AI検索では、Webサイト訪問前に比較検討が進む可能性がある
  • 検索流入データと、訪問後の行動データは分けて分析する
  • 顧客理解には、アクセス解析・行動データ・CRMなどの組み合わせが役立つ
  • AI検索の成果は、単一の数値で断定せず、複数指標で検証する
  • 11月25日の無料サミットでは、AI検索対策とユーザー行動分析をテーマにした講演を予定
11月25日(水)無料オンライン開催
AI検索『ゼロクリック時代』のWEBマーケティング・サミット 2026 第二弾

インティメート・マージャー代表・簗島亮次が「AI検索への対策をデータから考える、ユーザー行動分析とマーケティング活用」をテーマに登壇予定です。

登壇日時:11月25日(水)11:55~12:15

無料サミットの詳細・お申し込みはこちら

参加無料/オンライン開催/11月25日・26日の2日間

AI検索時代にユーザー行動分析が重要になる理由

検索結果からのクリックだけでは顧客の検討過程が見えにくい

従来のWebマーケティングでは、検索クエリから流入ページを特定し、その後の回遊やコンバージョンを分析する方法が広く使われてきました。

一方、AI検索では、複数の情報源を要約し、商品の特徴やサービスの比較情報を回答内で提示することがあります。

そのため、ユーザーが自社のWebサイトを訪問する前に、一定の理解や比較検討を進めている可能性があります。

サイト訪問数が減ったとしても、それだけで自社への関心や需要が同じ割合で減少したとは言い切れません。検索環境の変化に加え、検索需要、掲載状況、季節性、競合動向などを確認する必要があります。

「流入した人」だけでなく「何に関心を持っているか」を考える

顧客行動を理解する際に重要なのが、インテント、すなわちユーザーの関心や目的を捉える考え方です。

たとえば、同じサービス紹介ページを閲覧していても、情報収集の初期段階にいるユーザーと、導入候補を比較しているユーザーでは、求める情報が異なる場合があります。

検索クエリ、閲覧コンテンツ、再訪問、資料ダウンロードなどの観測可能な情報を組み合わせることで、顧客の関心に関する仮説を立てやすくなります。

ただし、一度の閲覧や特定キーワードの検索だけで、購買意向を断定することは適切ではありません。複数のシグナルを組み合わせ、継続的に検証する視点が求められます。

AI検索時代に確認したい5つのデータ

AI検索の影響を理解するには、ツールごとの分析結果を個別に見るだけでなく、それぞれが顧客行動のどの部分を表しているのかを整理することが重要です。

データの種類 確認できること 活用例
検索データ 検索クエリ、表示回数、クリック数、掲載順位 検索需要や流入状況の変化を確認
アクセス解析データ 流入経路、ランディングページ、イベント、CV サイト訪問後の行動を把握
コンテンツ接触データ 閲覧ページ、回遊、再訪問など 関心テーマや検討行動を推測
外部の行動・インテントデータ 取得可能な範囲での関心傾向や行動シグナル 自社データだけでは把握しにくい顧客理解を補完
CRM・SFAデータ 問い合わせ、商談、受注、顧客属性 マーケティング施策と事業成果を照合

注意したいのは、これらのデータを取得すれば、AI上で行われたすべての比較検討を追跡できるわけではないという点です。

特に外部データと自社データを組み合わせる場合は、利用目的、データ取得条件、プライバシーへの配慮、統計的な解釈の妥当性を確認する必要があります。

ユーザー行動データをマーケティング施策に活かす4ステップ

STEP 1|まず解決したい課題を一つに絞る

「検索流入が減った」「資料請求につながらない」「広告CPAが上昇した」など、改善したい課題を具体化します。複数の課題を一度に解決しようとせず、最初に検証対象を決めることが重要です。

STEP 2|観測できるデータとできないデータを区別する

Search ConsoleやGA4で把握できる範囲を整理します。AI上のブランド言及や回答内容などを調べる場合は、別途観測方法を検討し、取得できない行動まで可視化できていると誤認しないことが大切です。

STEP 3|顧客の関心に関する仮説を立てる

どのテーマのコンテンツが閲覧され、どのページから問い合わせにつながるのかを確認します。閲覧内容や顧客セグメントの違いから、提供すべき情報の仮説を設定します。

STEP 4|改善施策と成果指標をセットで検証する

コンテンツの改善、広告配信の見直し、CTAの変更などを行い、クリック率だけでなく資料請求、商談化などの成果指標も確認します。施策の前後比較では、季節性や他施策の影響も考慮します。

アクセス解析と行動データ分析の違い

アクセス解析はWebサイト上で発生した行動を把握するための重要な手段です。一方、行動データ分析は、Webサイト内外の取得可能な行動を対象に、顧客の関心や意思決定を理解しようとする、より広い考え方です。

比較項目 アクセス解析 行動データ分析
主な対象 自社サイト・アプリ上の行動 自社・外部の取得可能な行動シグナル
主な目的 流入・回遊・CVの把握 関心・検討状態の理解
代表的な用途 ページ改善、流入経路評価 顧客セグメント分析、施策仮説の設計
注意点 サイト外の行動は把握しにくい データの代表性や推測精度に注意が必要

両者は対立するものではなく、目的に応じて補完し合う関係にあります。

11月25日開催|IM簗島が語るAI検索対策とデータ活用

こうしたAI検索とユーザー行動分析の関係を考える機会として、2026年11月25日・26日に「AI検索『ゼロクリック時代』のWEBマーケティング・サミット 2026 第二弾」がオンライン開催されます。

株式会社ガラパゴス、ブルースクレイ・ジャパン株式会社が主催し、「認知・体験・実装」をテーマに20社超の登壇企業が実践的な取り組みを紹介する予定です。

IM登壇セッション
AI検索への対策をデータから考える、ユーザー行動分析とマーケティング活用

登壇者:株式会社インティメート・マージャー 代表取締役社長 簗島 亮次

日時:2026年11月25日(水)11:55~12:15

AI検索への対応を、ユーザー行動分析とマーケティング活用の視点から考えるセッションです。

AI検索への対策を個別のSEO施策として捉えるだけでなく、データを活用した顧客理解やマーケティング施策との関係を検討したい方に関連するテーマとなっています。

11/25のIM登壇セッションに無料で申し込む

申込先は主催者のBiziblページです。2日間共通の申込となります。

このサミットがおすすめの方

  • AI検索の普及によって検索流入の変化を感じている方
  • GA4やSearch Consoleの数値を施策改善に結び付けたい方
  • 顧客理解を深めるためのデータ活用を検討している方
  • SEO・LLMO対策と広告施策の役割を整理したい方
  • 2027年に向けてマーケティング施策の優先順位を見直したい方

AI検索時代のデータ活用チェックリスト

  • □ 検索クリック数と検索表示回数を分けて確認している
  • □ AI経由と考えられる流入の計測条件を把握している
  • □ 流入後に閲覧されたコンテンツを確認している
  • □ 顧客の関心や検討状態について仮説を立てている
  • □ 取得できない行動を推測だけで断定していない
  • □ 顧客データの取り扱い条件を確認している
  • □ CVや商談など事業成果につながる指標を設定している

よくある質問

Q1. AI検索によって検索流入が減ったかどうかは判断できますか?

検索表示回数やクリック数、順位の変化などから状況を調べることはできます。ただし、減少の原因をAI検索だけに特定することは難しく、検索需要や競合状況などもあわせて分析する必要があります。

Q2. GA4だけでAI検索の影響を把握できますか?

GA4では取得可能なリファラー情報などを基に、一部のAIサービス経由流入を確認できます。ただし、AIの回答を見た後に別経路で訪問したユーザーまで、完全に把握できるわけではありません。

Q3. インテントデータとは何ですか?

企業やユーザーの関心、検討意向などを推測するために活用するデータの総称です。検索・閲覧などの行動シグナルが用いられますが、取得方法や分析単位はサービスによって異なります。

Q4. 行動データを活用するにはCDPの導入が必要ですか?

必須ではありません。まずは既存のアクセス解析やCRMなどで取得できる情報を整理し、小さな分析・改善から始める方法もあります。

Q5. AI検索対策の成果指標は何を設定すべきですか?

検索流入だけでなく、取得可能なAI上の露出、指名検索、サイト内行動、問い合わせ、商談などを目的別に確認します。直接的な因果関係を証明できない指標は、参考指標として扱うことが重要です。

Q6. サミットは無料で参加できますか?

はい。2026年11月25日(水)・26日(木)の2日間、無料でオンライン開催される予定です。詳細と参加条件は公式申込ページをご確認ください。

まとめ|AI検索時代は顧客行動の理解から始める

AI検索時代のマーケティングでは、Webサイトへの流入数を把握するだけでなく、顧客がどのような情報を求め、どのように比較検討し、最終的な行動につながっているのかを考えることが重要です。

すべての行動を可視化することはできませんが、取得可能なデータを整理し、検証可能な仮説を立てることで、マーケティング施策の改善につなげることはできます。

AI検索への対策とデータ活用の接点を整理したい方は、インティメート・マージャー簗島が登壇する無料サミットもぜひご確認ください。

参加無料|11月25日・26日
AI検索『ゼロクリック時代』のWEBマーケティング・サミット 2026 第二弾

IM登壇:11月25日(水)11:55~12:15

テーマ:AI検索への対策をデータから考える、ユーザー行動分析とマーケティング活用

無料で参加申し込みをする

主催:株式会社ガラパゴス/ブルースクレイ・ジャパン株式会社
形式:オンライン(Bizibl)
※開催内容・登壇時間は変更される場合があります。

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