SEO・AI検索対策

PDFやホワイトペーパーはAI検索時代にどう活用する？GoogleはPDFも検索対象にできますが、BtoBでは重要な一次情報をPDFだけに閉じず、HTML要約、図表解説、FAQ、関連記事へ再編集する方法があります。PDFとWebの役割分担、CTA、更新管理まで解説します。

AI検索時代の情報鮮度とは？古い記事をすべてリライトするのではなく、仕様変更・統計更新・市場変化などを更新トリガーにし、公開日・更新日、残す情報、更新履歴、定期監査まで管理するコンテンツ更新ルールを解説します。

BtoBの料金ページには何を載せるべき？価格公開・非公開の判断から、料金体系、初期費用・追加費用、契約期間、価格以外の比較材料、FAQ、問い合わせ導線まで、AI検索時代の比較検討で必要な料金情報の設計方法を解説します。

LLMO・AI検索で使われる主要用語を一覧で解説。LLMO、AEO、GEO、SEO、AI Overviews、AI Mode、RAG、Query fan-out、グラウンディング、構造化データなど、BtoBマーケティング担当者が押さえたい用語の意味・違い・関係を体系的に整理します。

BtoBの導入事例ページはどう作る？AI検索時代の比較検討を意識し、導入前の課題、比較・選定理由、導入プロセス、成果、測定条件、向いている企業まで、顧客の感想だけで終わらない事例情報の設計方法を解説します。

LLMOの技術対策では何を優先すべき？クロール・インデックス、robots.txt、構造化データ、サイト構造、内部リンク、llms.txtの現在の位置づけまで、2026年9月時点の公式情報をもとにBtoBサイトで確認したい技術項目を整理します。

LLMOのコンテンツ監査とは、既存記事を残す・更新する・統合する・削除候補にする判断を整理する作業です。検索意図、Search Console、一次情報、記事同士の重複から既存コンテンツを棚卸しする方法を、IMMNの整理例と監査表付きで解説します。