AI検索で自社の商品やサービスが紹介されたとしても、それだけで問い合わせや資料請求が増えるとは限りません。
生成AIによって情報収集や比較検討が進むと、ユーザーは複数のWebサイトを閲覧する前に、ある程度の候補を絞り込んでいる可能性があります。
そこで重要になるのが、AI検索を通じて自社を知ったユーザーが、Webサイトに訪れた後の体験です。
サービス内容をすぐに理解できるか。料金や導入事例を確認しやすいか。問い合わせまで迷わず進めるか。こうしたWebサイトの基本的な体験が、AI検索時代にも重要な役割を持ちます。
本記事では、ゼロクリック時代のコンバージョン改善に向けて、ランディングページ、CTA、導入事例、顧客体験をどう見直すべきかを解説します。あわせて、2026年11月25日・26日に開催される無料Webマーケティングサミットの注目セッションを紹介します。
- AI検索で自社が紹介されても、サイト訪問やCVが保証されるわけではない
- 訪問者の疑問に短時間で答えられるページ構成が重要
- サービス情報・料金・導入事例・問い合わせ導線を整理する
- CVRだけでなく、問い合わせの質や商談化も確認する
- 11月25日・26日の無料サミットでは「認知・体験・実装」を横断して学べる
AI検索への対応を「認知・体験・実装」の視点から考える2日間。SEO・LLMO、SNS、広告、データ活用、サイト改善など、幅広いテーマのセッションが予定されています。
無料サミットの詳細・お申し込みはこちらオンライン／参加無料／11月25日（水）・26日（木）各日10:00～16:00
なぜAI検索で選ばれてもCVにつながらないのか？
AIによる推薦とWebサイト上の意思決定は別の段階
AI検索では、ユーザーの質問に対して複数の企業やサービスが候補として提示される場合があります。
しかし、AIが紹介した情報だけで、ユーザーの疑問がすべて解決するとは限りません。
BtoBサービスであれば、料金体系、導入条件、既存システムとの連携、サポート体制、導入事例などを確認してから問い合わせるケースも考えられます。
そのため、AI検索上で自社が認知されたことと、Webサイトで問い合わせが発生することは、分けて考える必要があります。
訪問者が求めている情報とページ内容が一致していない
たとえば、サービスを比較しているユーザーが料金情報を求めて訪問したにもかかわらず、抽象的なブランドメッセージばかりが表示されるページでは、必要な情報に到達しにくくなります。
反対に、まだ課題を整理している段階のユーザーに、いきなり問い合わせを求めても、行動につながらない可能性があります。
つまり、CV改善ではCTAの文言やボタンの色を変更するだけでなく、訪問者の検討段階に合った情報が用意されているかを見直すことが重要です。
AI検索時代のWebサイトで見直したい5つのポイント
1. 最初の画面でサービスの価値が伝わるか
ユーザーがページを開いたとき、何を提供する企業なのか、どのような課題を解決できるのかを理解できる構成になっているでしょうか。
見出しやリード文に具体性がないと、自分に関係するサービスなのか判断しづらくなります。
「誰に」「何を」「どのような価値として提供するのか」を簡潔に示すことが基本です。
2. 比較検討に必要な情報へアクセスしやすいか
BtoBサービスでは、導入事例、料金、機能、導入までの流れなどが検討材料になります。
すべてを一画面に掲載する必要はありませんが、知りたい情報へ迷わず移動できる導線を整えることが重要です。
3. CTAがユーザーの検討段階に合っているか
ユーザーの行動を促すCTAは、問い合わせだけとは限りません。
初期の情報収集段階では、資料ダウンロードや事例閲覧などの選択肢が有効な場合があります。
比較検討が進んでいるユーザーには、相談予約や問い合わせへの導線が適していることもあります。
4. 表示速度やスマートフォンでの操作性に問題がないか
ページの表示が遅い、文字が小さい、ボタンが押しにくいなどの問題は、情報収集の妨げになります。
特にページの読み込み直後に、見出しやCTAが確認できるか、レイアウトが大きく動かないかなどを確認しましょう。
改善には、Core Web Vitalsなどの技術指標と、実際のユーザー行動の両方を参考にする方法があります。
5. 問い合わせ後の顧客体験まで設計しているか
フォーム送信はゴールの一つですが、BtoBマーケティングではその後の商談化や受注までが重要です。
問い合わせ内容に応じた情報提供や営業担当への引き継ぎを設計し、マーケティングと営業が連携できる状態を目指します。
従来のSEO対策とAI検索時代のCV改善は何が違う？
SEOとCV改善は、従来から別の役割を持つ施策です。AI検索が普及したからといって、これらの基本的な役割がなくなるわけではありません。
ただし、AI検索上でユーザーが事前に情報を得る可能性を考慮すると、Webサイト到達後に提供する情報の優先順位を見直す余地があります。
| 項目 | 従来の主な施策 | AI検索時代に追加で考えたい視点 |
|---|---|---|
| 集客 | 検索順位・CTR・流入数の改善 | AI上での認知や比較検討も考慮 |
| コンテンツ | 検索意図に対応した情報提供 | 事前に得た情報を補完する詳細情報 |
| ランディングページ | 訴求内容とCTAの最適化 | 推薦理由の確認や比較に必要な情報 |
| 効果測定 | 流入・CV・CVRなどの分析 | 流入後の検討行動や商談化も評価 |
| 顧客対応 | フォーム・メール・営業対応 | 顧客の検討状況に応じた情報提供 |
CV改善を進めるための4ステップ
GA4などを使い、主要なランディングページごとの訪問数、重要イベント、CV状況を確認します。十分な流入があるにもかかわらず、目的の行動につながっていないページから改善を検討します。
検索クエリ、問い合わせ内容、営業部門から寄せられる質問などを参考に、ユーザーが何を知りたいのかを整理します。特に比較・検討段階で必要とされる情報に注目します。
ファーストビュー、料金・事例へのリンク、問い合わせボタンの配置などを見直します。必要に応じて、資料請求や相談予約など複数の行動選択肢を設けます。
問い合わせ件数だけでなく、問い合わせ内容や商談化率なども確認します。CVRが改善しても商談につながらない場合は、訴求内容や獲得対象が適切かを再検討します。
11月26日の注目セッション｜認知から商談へのつなぎ方を学ぶ
2026年11月25日・26日に開催される「AI検索『ゼロクリック時代』のWEBマーケティング・サミット 2026 第二弾」では、AI検索対策だけでなく、Webサイト上の顧客体験やCV改善に関係するテーマも取り上げられます。
AIに選ばれても、待たせたら選ばれない
11月26日（木）14:00～14:20には、株式会社TeNの森本正信氏が「AIに選ばれても、待たせたら選ばれない。ゼロクリック時代にマーケターが見直すべき“最初の3秒”」をテーマに登壇予定です。
AI検索からの集客だけではなく、その先にあるWebサイトの体験を考える際に、関連性の高いテーマです。
AIから送客された訪問者を商談につなげる
同日15:05～15:25には、カイロスマーケティング株式会社の白井則行氏による「AIから『送客』される時代 サイト訪問者を商談につなげる『体験』と『実装』」が予定されています。
Webサイトの改善だけでなく、マーケティングと営業の連携も含めて検討したい担当者に関連するセッションです。
AI検索への対策をユーザー行動分析から考える
前日の11月25日（水）11:55～12:15には、株式会社インティメート・マージャー代表取締役社長の簗島亮次が登壇します。
セッションテーマは「AI検索への対策をデータから考える、ユーザー行動分析とマーケティング活用」です。
Webサイトの改善に取り組む前提として、顧客の行動や関心をどう捉えるかを考えたい方にとっても、関連する内容となっています。
開催日：2026年11月25日（水）・26日（木）
時間：各日10:00～16:00
形式：オンライン（Bizibl）
費用：無料
主催：株式会社ガラパゴス／ブルースクレイ・ジャパン株式会社
無料サミットに参加申し込みをするお申し込みは2日間共通です。各日の参加リンクなどは主催者の案内をご確認ください。
このサミットがおすすめの方
- AI検索への対応を進めているものの、CVへの影響が見えにくい方
- 検索流入減少への対策を、SEO以外の視点からも考えたい方
- Webサイトの問い合わせ率や資料請求率を改善したい方
- サイト訪問者の比較検討を支援するコンテンツを整備したい方
- マーケティングから営業までの顧客体験を見直したい方
AI検索時代のWebサイト改善チェックリスト
- □ ファーストビューでサービス内容を理解できる
- □ 対象顧客と解決できる課題が明記されている
- □ 料金・機能・導入事例への導線が分かりやすい
- □ スマートフォンでも快適に操作できる
- □ ページの表示速度に大きな問題がない
- □ 検討段階に応じたCTAが用意されている
- □ フォーム入力に不要な負担がない
- □ CV後の営業・顧客対応が設計されている
- □ CVRと商談化率を分けて確認している
よくある質問
必ずしも増えるとは限りません。AI上での紹介は認知や比較検討につながる可能性がありますが、訪問や問い合わせには、ユーザーのニーズとWebサイトの情報が合致していることなどが関係します。
不要にはなりません。AI上で情報収集が進んでも、料金、導入条件、詳細な事例などを確認するためにWebサイトが利用される可能性があります。
まずは主要なランディングページについて、訪問者が求める情報、ページの表示状況、CTA、フォームの使いやすさを確認します。改善対象は計測データやユーザーの行動に基づいて優先順位を付けることが重要です。
検討が進んだ状態で訪問するユーザーも考えられますが、すべてのサイトでCVRが高くなるとは限りません。自社の流入経路、ページ、CVの定義をそろえたうえで検証する必要があります。
流入ユーザーの属性、CTAの訴求、フォーム内容、問い合わせ後の商談化状況などを確認します。問い合わせ件数だけでなく、事業成果に近い指標もあわせて評価しましょう。
はい。AI検索・LLMO、SNS、動画、広告、データ活用、Webサイトの顧客体験など、さまざまなマーケティング領域のセッションが予定されています。
まとめ｜AIに選ばれた後の顧客体験まで設計する
AI検索への対応を考える際には、AI上で自社が紹介されることだけでなく、その後の顧客体験にも目を向ける必要があります。
サービス内容が理解しやすいか、比較検討に必要な情報がそろっているか、問い合わせまで迷わず進めるか。こうした基本的な改善は、AI検索だけでなく、さまざまな流入経路から訪れるユーザーにも役立ちます。
そして、CVの数だけでなく、商談や受注につながる顧客体験を設計することも重要です。
2026年11月25日・26日の無料オンラインサミットでは、AI検索時代の「認知・体験・実装」を幅広いテーマから考えることができます。
AI検索で自社が認知された後のWebサイト体験や、データを活用した顧客理解、成果につなげるマーケティングの実装方法を考える2日間です。
無料で参加申し込みをする主催：株式会社ガラパゴス／ブルースクレイ・ジャパン株式会社
オンライン開催／参加無料
※開催内容・登壇時間は変更される場合があります。最新情報は公式申込ページをご確認ください。
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