インティメート・マージャー

AI検索のゼロクリックで見えなくなる顧客行動とは？AI内で進む情報収集・比較検討によって、Web流入やCookieだけでは捉えにくくなる行動を、ID5の一次情報とIdentity、インテントデータ、CRM/SFAの視点から解説します

生成AIを導入したものの、一部の社員しか使っていない企業向けに、生成AIを社内定着させる方法を解説。定着しない原因、対象業務の決め方、推進体制、ルール、教育、KPI、90日間の進め方までBtoB企業の実務視点で整理します。

AI時代の組織づくりでは、生成AIを導入するだけでなく、AIに任せる工程、人が判断するポイント、責任・承認・KPIを設計することが重要です。BtoB企業向けに役割分担、導入手順、チェックリストを解説します。

Machine-to-Machine広告（M2M Advertising）とは何かを解説。ID5の問題提起と2026年のAgentic Advertising動向をもとに、AIエージェント同士が取引する時代のIdentity、インテントデータ、広告計測、日本企業が確認すべきポイントを整理します。

富裕層へのアプローチ方法を、広告・SEO・コンテンツ・SNS・セミナーの役割から整理します。どのチャネルが優れているかではなく、認知、情報収集、比較、信頼形成など顧客の状態に合わせて接点を組み合わせる考え方を解説。9月29日開催の富裕層マーケティング・カンファレンス2026も紹介します。

富裕層の顧客理解を深める方法を、属性データ・意識データ・行動ログの違いから解説します。年収や資産などの属性だけでは見えにくい価値観や行動をどう捉え、ターゲティングやコンテンツ、広告へつなげるのかを整理。9月29日開催の富裕層マーケティング・カンファレンス2026でIM簗島も登壇します。

富裕層マーケティング・カンファレンス2026の開催概要と注目テーマを紹介。富裕層との「接点・理解・コミュニケーション」を軸に、顧客理解、デジタル施策、生成AI・DXなどの論点を整理します。9月29日にオンライン開催、参加無料。インティメート・マージャー代表取締役社長・簗島亮次も登壇します。

AI検索からの流入だけで顧客行動を評価していませんか。AI referral、AI内の比較検討、Web行動、Identity、インテントデータ、CRM/SFAをつなぎ、AI検索時代の顧客理解と計測方法を解説します。

AI活用の判断基準を、2026年の生成AI・AIエージェント動向を踏まえて解説します。業務課題、データ、精度、システム連携、リスク、運用体制、費用対効果など、企業がAI導入前に確認したい7つの判断軸を実務向けに整理します。