AI・生成AI活用 企画が思いつかないをAIで突破する。「〇〇という考え方」で広げるマーケティング発想術
生成AIにアイデアを大量に出してもらっても、良い企画が生まれるとは限りません。読書会で学んだ「〇〇という考え方」を用い、顧客の課題からコンセプトを発想し、条件と根拠で磨く実践手順を紹介します。
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AI・生成AI活用 顧客の本音は「3つの言葉」に隠れている？ AIで商談議事録からインサイトを発見する方法
商談議事録を要約しても、顧客の本当の関心事は見えないかもしれません。読書会の「3つの言葉を拾う」学びをヒントに、生成AIで発言の根拠と未確認の仮説を整理し、次の商談で聞きたい質問をつくる方法を紹介します。
AI・生成AI活用 AIエージェント時代、マーケターの「言語化力」はどう変わる？ 社内読書会から考える新しい仕事術
AIが文章をつくる時代に、マーケターは言語化力をどう磨くべきでしょうか。読書会で得た学びをもとに、顧客理解・仮説づくり・企画・文章改善の4つの実践と、AIエージェント活用の可能性を紹介します。
iM（アイム）くんナビ P-MAXのCPAを改善するには？除外設定だけでは解決できない課題とデータ活用による改善事例
P-MAXのCPAが改善しない原因と具体策を整理。除外キーワード、CV設計、オーディエンスシグナルに加え、IM-DMPのデータ活用でCPAが改善した人材・ECの配信事例を紹介。
iM（アイム）くんナビ SUV購入検討者は何に関心がある？ AIエージェントで顧客理解と改善策を考えてみた
広告コピーが完成したら、次は何をする？ターゲットを見つけ、広告訴求を考え、AIで配信前に検証する。でも、マーケティングはそこで終わりではありません。今回は、SUV購入検討層の実際のデータを分析し、広告やLPをさらに改善するヒントを探してみました。
iM（アイム）くんナビ 広告のA/Bテストを配信前に？ AI仮想モニターでSUV広告コピーを磨いてみた
AIで広告コピーを配信前に比較できる？ IM-DMPのWeb行動データを基にした仮想ペルソナ50件で、SUV広告A/Bの比較、評価条件の再検証、改善コピーの再評価を実施しました。
iM（アイム）くんナビ AI仮想モニター調査とは？ 30代・40代のSUVへの関心をAIエージェントで比較してみた｜iMくん×Mia
AIリサーチエージェントで子育て世帯のSUV関連関心を調査。30代・40代のデータ比較から広告訴求案を考える手順を、実測グラフとともに解説します。
iM（アイム）くんナビ 新規顧客が見つからない？ AIエージェントとIM-DMPで考えるターゲティングの新しい発想
IM-DMPのデータとAIエージェントを活用し、新しい見込み顧客を発見する方法を紹介。ファミリー向けSUVを題材に、顧客セグメントの分析と広告訴求の仮説づくりを解説します。
iM（アイム）くんナビ 【ad:tech tokyo 2026】課題別・注目ブースガイド
ad:tech tokyo 2026の注目ブースを、新規顧客開拓・比較検討層・潜在需要・CRM活用の4課題別に紹介。IM-DMPのデータ活用例と、インティメート・マージャーのブース（C-21）で体験できるAIターゲティングを解説します。
