iM（アイム）くんナビ そのAI提案、根拠を説明できますか？｜ad:tech Tokyo 2026 Day2で考える「データに基づく施策立案」
生成AIの提案は便利。でも、その施策の根拠は説明できますか？広告代理店様のデモ感想をヒントに、Day2の注目セッションとAI×データの実践デモを紹介します。
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iM（アイム）くんナビ その顧客、競合に取られていませんか？ AI×データで挑む「シェア奪取」の新戦略｜ad:tech Tokyo 2026 Day2
競合の顧客をどう獲得する？ ad:tech Tokyo 2026 Day2の注目6セッションを、顧客理解・選ばれる理由・意思決定の3視点で紹介。インティメート・マージャーブースC-21のAI×データデモも案内します
iM（アイム）くんナビ 【営業・マーケDXPO 福岡’26】課題別・注目ブース＆セミナーガイド｜iM（アイム）くんと考える営業・マーケDXの次の一手
2026年10月開催の営業・マーケDXPO福岡'26を、4つの営業・マーケ課題別に案内。注目ブース・セミナー、外部データ×AI活用のポイント、東京・福岡でのデモ情報までまとめました。
iM（アイム）くんナビ AIと対話して顧客分析から施策立案へ！外部データ×AIで実践するマーケティング高速PDCA
外部データとAIエージェントを使い、潜在顧客の発見から広告訴求、バナー・LP案、A/Bテスト計画までを対話で具体化した実演。実測データとAI仮説の違いや人間による検証の役割も紹介します。
iM（アイム）くんナビ テレビCMの予算を増やすべきか？CPAでは見えない増分利益の測り方
テレビCMの予算は獲得CPAだけで判断できるのでしょうか。TV視聴データ×DMPの突合実績を出発点に、新規獲得・リピート・増分利益を検証するためのデータと実験設計を解説します。
iM（アイム）くんナビ CPAが高い広告は、本当に効率が悪いのか？F2転換予兆スコアで見直す広告評価と許容CPA
CPAが高い広告も、2回目の購入につながれば評価が変わる可能性があります。F2転換を使った期待利益と許容CPAの考え方、Web行動×DMPの技術検証、PoCに必要な購買データを整理します。
iM（アイム）くんナビ 新規顧客はどこにいる？外部データ×AIで発見する潜在ターゲットと広告戦略
新規顧客が伸び悩むとき、配信先を狭めるだけでよいのでしょうか。外部データを使い、健康・医療関心セグメント外に見つかった潜在ターゲット候補と、広告訴求の仮説づくりを紹介します。
iM（アイム）くんナビ 自社データだけでは見えない顧客の変化とは？外部データ×AIで変わるマーケティング戦略
自社データだけでは見えない顧客の関心や行動の変化を、外部データとAIでどう補うか。潜在顧客の発見、F2転換を踏まえた広告評価、テレビ広告の増分利益という3つの投資判断を実測・仮説・PoCに分けて解説します。
AI・生成AI活用 AIが書いた文章はなぜ伝わらない？ 「形容詞」と「動詞」から見直すマーケティング文章術
AIがつくった文章は整っていても、顧客に伝わるとは限りません。「すごい」「便利」を具体的な動詞や行動へ置き換え、メール・LP・広告コピーを磨き、反応データで改善する実践手順を紹介します。
AI・生成AI活用 AIペルソナに「顧客の本音」を聞いてみた。商談議事録から始める顧客理解の新しい方法
良い提案とは、きれいな提案書をつくることでしょうか。匿名化・再構成した商談ケースからAIペルソナをつくり、自分の思い込みや顧客理解の別の可能性を発見する方法を紹介します。AIの推測は実際の対話で確かめます。
