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AIと一緒にアイデアを出し、顧客のための企画に磨いていきます。
Mia（ミア）と一緒に、問いを深めていきます。
AIにアイデアを30個出してもらっても、企画が決まらない理由
新しいウェビナー、キャンペーン、記事の企画。生成AIにアイデアを出してもらえば候補はすぐに増えます。それなのに、いざ会議になると「どれも似ている」「本当にお客様が求めているのだろうか」と決め手がなくなる。そんなことはありませんか。
数を増やすだけでは、企画の質が高まるとは限りません。どんな切り口で考えるか、誰の何を変えたいかが決まっていなければ、もっともらしい一般論ばかりが並びます。
わたくしたち営業企画チームでは、ひきたよしあき氏の『博報堂スピーチライターが教える 5日間で言葉が「思いつかない」「まとまらない」「伝わらない」がなくなる本』を社内読書会で取り上げました。印象に残った言葉を持ち寄るなかで盛り上がったのが、「〇〇という考え方」と言葉にしてみるメソッド、ひとりブレスト、そして制約の使い方です。
今回の記事では、これらの学びをもとに、AIを使ってアイデアを広げ、その後で顧客の課題に照らして絞る実践を紹介します。
「AIにウェビナーのアイデアを30個つくってもらったよ！」
「それで、どれがお客さんの役に立つの？」
「……まだ決められない。考える切り口が似ていたかもしれないね。」
「何個出したかより、何を解決したいかが先じゃない？」
「〇〇という考え方」で、いつもの企画を別の角度から見る
読書会では、会話に「〇〇という考え方」という言い回しを差し込むことで、コンセプトを意識しやすくなるという気づきが出ました。例えば「データ活用セミナー」という企画名のままだと、テーマは広すぎます。
これを次のように言い換えると、企画の輪郭が変わります。
| 切り口 | コンセプトの例（すべて架空） | 変わる問い |
|---|---|---|
| 発見 | 「見逃している顧客のサインを見つけるという考え方」 | 何を発見できるか |
| 仮説 | 「顧客の思い込みを検証するという考え方」 | どの仮説を覆すか |
| 実行 | 「明日の打ち合わせを変えるという考え方」 | 参加後に何を試すか |
| 連携 | 「営業とマーケティングが同じ顧客像を持つという考え方」 | どの部門をつなぐか |
重要なのは、耳ざわりの良い表現に置き換えることではありません。それぞれが異なる顧客価値の仮説になっていることです。実際に選ぶ際は、参加してほしい人、課題、過去の反応との一致を確かめます。
「『新しい考え方』って言えば、何でも新しくなる？」
「違うよ。その切り口だと、お客さんに何が起きるのかまで考えたいね！」
「そう。それがコンセプトの中身だね。」
ひとりブレストは、発散と評価を分けて行う
読書会では、「思いついた意見を最初から否定せず、いったん受け止めること」が話題になりました。発想するときに「それは現実的でない」と言われると、案が生まれる前にしぼんでしまうことがあります。
AIとのブレストでも、最初から評価を求めるより、まず切り口を十分に出し、その後で条件を与えて絞る方が試しやすいでしょう。
ステップ1：課題を一文にする。 例：「過去にセミナーへ参加したが、その後反応がない人に、もう一度価値のある接点をつくりたい」。
ステップ2：切り口を発散する。 誰の視点か、どんな時間軸か、何を変えるかなど、切り口を変えて案を出す。
ステップ3：あえて制約する。 「予算を増やさない」「メール1通と記事1本で始める」「受け手が10分で試せる」といった制約で具体化する。
ステップ4：評価する。 顧客価値、実行可能性、検証しやすさ、独自性の4軸で比較し、有望な案を3つ残す。
「最初は『できるかどうか』を気にせず出してみよう！」
「いいね。でも、出しっぱなしでは企画にならない。」
「うん。後から顧客の課題と実行条件で選ぶんだ！」
今日から試す：一つのテーマを3つのコンセプトへ
使う資料は多くなくて構いません。現在の企画テーマと想定読者、参考となる過去施策の簡単な振り返りがあれば始められます。実績データがなければ、その旨を明示して仮説案として作ります。
コピペして試せる指示文
あなたはマーケティング企画の壁打ち相手です。テーマは【入力】、想定読者は【入力】、その人が困っていることは【入力】です。まず「〇〇という考え方」を使って、視点が重ならないコンセプト案を12個提案してください。各案に、顧客が得る価値を一文で添えてください。最初は実現性で案を棄却せず、発想を広げてください。次に【予算・制作期間・利用チャネル等の制約】を適用し、顧客価値／実現性／検証しやすさ／独自性の4軸で比較して有望な3案に絞ってください。根拠がない期待効果や数値は事実として書かないでください。
AIの出した3案を読み、「これなら顧客に話を聞きたい」と感じたものを一つ選びます。その後は、同僚や顧客に問いかけて反応を確かめましょう。
「制約をかけると、自由な発想がなくならない？」
「発想するときと、実行案にするときを分けるんだ。制約があるから最初の一歩が決まることもあるよ！」
「その順番なら、広げることと決めることを両立できそう。」
企画の質は「面白さ」だけでなく、顧客の反応で確かめる
読書会で生まれたもう一つの気づきは、企画が自分たちだけの発想ゲームにならないことです。誰に届けたいかを決め、その人の困りごとと照らして仮説を検証する。例えば過去の記事閲覧やセミナーアンケートなど、自社が適切に保有し利用できるデータから、関心の強いテーマを調べる方法が考えられます。
ただし、ある記事が読まれたからといって、必ず次の企画への参加意向が高いとは限りません。検索動向、実際の顧客の声、配信後の反応を組み合わせて判断します。
AIエージェント化の可能性：過去施策を参照しながら企画を磨く
個人での試行に手応えがあれば、次は過去の企画書、イベントアンケート、記事の反応、顧客インタビューなどの承認済みデータを、AIが横断して参照する仕組みが考えられます。
たとえば、企画案をつくる前に、過去に実施した似たテーマ、反応の良かった切り口、未検証の仮説をAIエージェントが整理し、企画会議の論点を先に提示する。その結果を人が選び、実施後の学びを蓄積する。こうした流れを組めれば、成功と失敗を次の企画に活かしやすくなります。
これは将来の活用構想であり、すでに自動連携が実現していることや、成果改善が実証されたことを示すものではありません。
「過去の企画やアンケートを覚えてくれるエージェントがいたら、毎回ゼロから考えずに済むね！」
「でも、過去に反応が良かったものだけを繰り返していない？」
「あえて新しい仮説も出してもらおう。過去から学びつつ、挑戦も残すんだ！」
まとめ：企画を思いつく力は、誰のためのアイデアかを考える力
AIは驚くほど多くの案を出せます。それでも、何を解決したいのか、誰に価値があるのかを決める役割は残ります。
「〇〇という考え方」で視点を広げ、制約で具体化し、データと顧客の声で確かめる。今日の企画会議で一度だけ、その順番を試してみませんか。
「30案あることと、良い企画があることは同じ？」
「違うよ。顧客にとって価値のある1案を見つけたいんだ！」
「じゃあ、次はその案をどう伝えるか考えよう。」
次に読む：企画を伝わる言葉に変える
企画の切り口が決まったら、読者が行動をイメージできる言葉へ磨きます。 記事を読む
参考情報
- ひきたよしあき著『博報堂スピーチライターが教える 5日間で言葉が「思いつかない」「まとまらない」「伝わらない」がなくなる本』大和出版、2019年。https://smilehikita.com/books/44/
- 本文中の実践法・事例表は読書会からの応用案であり、書籍の原文ではありません。 各種コンセプト案、AI指示文は編集部による独自の応用例。
iM（アイム）くん｜IMマーケティングニュースのデータ活用ナビゲーター
好奇心旺盛で、いつも前向き。「まずやってみよう！」がモットーなんだ！
IM-DMPをはじめとするデータやAIの活用方法を、マーケティングの身近な課題や具体例を交えながらわかりやすく解説するよ。
冷静で分析が得意なパートナー・Mia（ミア）と一緒に、データから新しい仮説やインサイトを発見し、マーケティングの次のアクションにつなげていくんだ！
