マーケティング戦略 営業の成約率を下げるボトルネックとは？データで原因を特定する5つのポイント
営業の成約率が上がらない原因を、リード品質、初動、商談内容、提案後の意思決定、失注理由の5つに分けて解説。転換率や滞留日数などのデータから営業プロセスのボトルネックを特定し、インテントデータも活用しながら改善する方法を紹介します。
マーケティング戦略
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アクセス解析・効果測定 マーケティングのターゲット特定方法｜意識×行動データで精度を高める5ステップ
マーケティングのターゲット特定方法を5ステップで解説。属性だけで顧客を決めず、Web閲覧・購買などの行動データと、課題・購入意向などの意識データを組み合わせ、AIも活用しながら優先顧客を特定・検証・改善する方法をBtoBの具体例とともに整理します。
アクセス解析・効果測定 オーディエンス分析とは？属性・意識・行動データからターゲットを特定する方法
オーディエンス分析とは、顧客の属性・意識・行動など複数のデータを分析し、狙うべきターゲットを明確にする方法です。属性だけでは分からない興味・課題・検討行動まで捉え、データを統合して広告、コンテンツ、商品開発、営業へ活用する手順を実務向けに解説します。
アクセス解析・効果測定 ペルソナ分析とは？作って終わりにしないデータ検証の方法
ペルソナ分析とは、作成した人物像を実際の顧客データで検証し、ズレを修正していくプロセスです。仮説ペルソナの作り方から、アンケート・インタビュー・Web行動・購買・商談データによる検証方法、見直すポイント、AIを使った分析まで実務向けに解説します。
マーケティング戦略 ターゲットとペルソナの違いとは？マーケティングでの使い分けを具体例で解説
ターゲットとペルソナの違いを比較表と具体例で解説。ターゲットは「誰を優先するか」を決める顧客群、ペルソナは「なぜその人が動くか」を理解する代表モデルです。どちらを先に設定するか、マーケティングでの使い分け、作り方、よくある間違い、データで検証する方法まで整理します。
アクセス解析・効果測定 意識データと行動データの違いとは？「欲しい」と「買う」のズレから顧客を理解する
意識データと行動データの違いを分かりやすく解説。「欲しい」と回答したのに買わないのはなぜか、行動データだけでは分からないことは何かを整理し、アンケートとWeb閲覧・購買などの行動を組み合わせて顧客理解やターゲット特定へつなげる分析方法を紹介します。
AI・生成AI活用 AIエージェントのビジネス活用例10選｜営業・マーケ・調査をどう自動化する？
AIエージェントのビジネス活用例10選を紹介。営業リサーチ、リード優先順位、マーケティング、競合調査、顧客対応、バックオフィスなど、企業で何を自動化できるのかを具体的に整理します。向く業務・向かない業務、導入手順、人とAIの役割分担も実務向けに解説します。
マーケティング戦略 ChatGPTのAIエージェント活用法｜リサーチ・営業・マーケ業務での使い方
GeminiでAIエージェントを作る方法を初心者向けに解説。AIエージェントの仕組みから、目的設定、Google AI Studio・Gemini API・ADKの使い分け、外部データ接続、ワークフロー設計、BtoB営業・リサーチでの活用例まで、構築手順を実務目線で整理します。
AI・生成AI活用 営業リサーチをAIで自動化する方法｜企業調査から提案準備までの実践フロー
マーケティングファネルで定性・定量データをどう使い分けるべきかを解説。認知、情報収集、比較検討、商談、購入・失注の各段階で見るべきデータと、定量で変化を発見し、定性で理由を深掘りして施策改善へつなげる分析手順を紹介します。
マーケティング戦略 顧客理解を深める6つの方法｜行動データだけでは見えない「理由」の捉え方
顧客理解を深める6つの方法を実務向けに解説。属性・行動データだけでは分からない顧客の意識や感情、インタビューによる理由の確認、AIを使った情報整理・仮説化、商品開発やマーケティング施策への反映まで、BtoB企業でも使える手順を整理します。
