マーケティングツール ツール導入しても商談化しない理由：BtoBインサイドセールスの課題を整理
MA、SFA、CRMなどのツールを導入しても商談化しない理由を、BtoBインサイドセールスの接客設計、リード理解、営業連携の観点から整理。記事、FAQ、営業資料、接客シナリオをつなぎ、商談化改善につなげる方法を解説します。
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マーケティング戦略 マーケ組織はなぜデータ活用で止まるのか？施策化できない理由を整理
データを集めても施策化できない原因を、問いの設計、解釈共有、役割分担の観点から整理。広告改善、コンテンツ企画、営業支援、FAQ整備にデータを活かすための手順や、ハブ記事・スポーク記事による情報設計の進め方を解説します
マーケティング戦略 “誰が買うか”だけでは弱い？「どこにいるか」まで見るターゲティングへ
“誰が買うか”だけではなく、“どこにいるか”まで見るターゲティング設計を解説。媒体、検索行動、比較検討、店舗周辺、商談後などの接点文脈を整理し、広告・記事・LP・FAQ・営業資料をつなげて改善する実務手順を紹介します
AI・生成AI活用 【なぜ調査は施策につながらない？】“わかった気になるリサーチ”から脱却する方法
市場調査やユーザーインタビュー、アクセス解析が施策につながらない原因を整理。問いの設計、仮説化、示唆の抽出、施策案への落とし込み、検証方法まで、“わかった気になるリサーチ”から脱却する実務手順を解説します
AI・生成AI活用 AI検索でリテールメディアは弱くなるのか？検索広告380億ドル市場の変化
AI検索の広がりでリテールメディア検索広告は弱くなるのかを整理。商品発見の起点がAI検索、SNS、動画、比較記事へ分散する中で、広告主が見直すべき商品フィード、商品ページ、FAQ、レビュー、比較記事、購買導線の実務ポイントを解説します
マーケティング戦略 【広告主の計測課題はAIで解けるのか】インクリメンタリティとCTV配信の人間判断
広告主の計測課題はAIで整理しやすくなる一方、インクリメンタリティやCTV配信の評価には人間の判断が欠かせません。本記事では、AIを計測補助として活用する範囲と、目的設定・比較条件・予算配分・結果解釈で人間が見るべき実務ポイントを整理します
AI・生成AI活用 【Google Cloudが示すAIエージェント流通】Agent Galleryで変わるBtoBマーケティング
Google CloudのAgent Galleryは、AIエージェントを「作るもの」から「発見・選定・管理される流通商材」として捉える視点を示します。本記事では、BtoBマーケティングで必要なユースケース整理、比較軸、FAQ、営業・CS連携、受け皿コンテンツ設計を解説します
AI・生成AI活用 【マシンカスタマーとは？】AIが比較・選定する購買行動に備えるマーケティング戦略
マシンカスタマーとは、AIや自動化システムが購買前の情報収集・比較・候補選定を担う存在です。本記事では、AIにも人にも伝わりやすい商品情報、比較軸、FAQ、導入条件、コンテンツ設計の整え方を実務視点で解説します
AI・生成AI活用 AI Agentが変えるRetail Media：店頭とデジタルをシームレスにつなぐ次世代広告
AI AgentがRetail Mediaをどう変えるかを、店頭とデジタルをまたぐ購買導線の再設計という視点で整理。広告配信の自動化にとどまらず、比較・来店・購入・再訪をつなぐ次世代広告の考え方と、実務での始め方を分かりやすく解説します
AI・生成AI活用 AI MarTech統合の現実：採用率90%超でも本格活用はわずか、数値が示す2026年の壁
AI MarTech統合が進まない理由を、採用率の高さと本格活用の低さのギャップから整理。データ分断、運用未整備、責任の曖昧さ、古い評価基準という2026年の壁を、概念・設計・運用・改善の視点で実務向けに分かりやすく解説します
