AI・生成AI活用 過去のウェビナー動画や長尺資料を「NotebookLM」等で再利用！LLMO向けコンテンツを高速生成するプロのプロンプト
NotebookLM等を活用し、過去のウェビナー動画や長尺資料からLLMO向けコンテンツを高速生成する方法を解説。SEO記事、FAQ、比較表、セミナー集客、営業資料へ展開するプロンプトと運用手順を整理します。
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AI・生成AI活用 NotebookLMと生成AI検索の違いとは？情報整理と検索体験の変化を解説
NotebookLMと生成AI検索の違いを、情報整理・検索体験・SEO・LLMO・AEOとの関係から解説。BtoB企業が資料整理、記事作成、AI検索対策でどう使い分けるべきかを実務向けに整理します。
AI・生成AI活用 NotebookLMは学習に使われる？企業利用で確認すべき設定と注意点
NotebookLMにアップロードした資料は学習に使われるのか。企業利用で確認すべき設定、個人アカウントとWorkspace・Enterpriseの違い、共有範囲、機密情報、社内ルール、マーケティング活用時の注意点を解説します。
AI・生成AI活用 NotebookLMは社内でも使えるのか？その疑問を解消します
「NotebookLMに社内資料をアップロードしても大丈夫？」そんな疑問を持つ方向けに、Google公式情報をもとにデータの取り扱い、安全性、マーケティングでの活用方法をわかりやすく解説します。
AI・生成AI活用 NotebookLMでスライド作成はできる？資料構成・要約・企画案への活用法
NotebookLMでスライド作成はできるのかを、資料構成・要約・企画案づくりの観点から解説。セミナー資料、営業資料、社内メモをもとに章立てや話す順番を整理し、人間が編集して実務に活かす方法を紹介します。
AI・生成AI活用 NotebookLMとは？できること・使い方・ビジネス活用をわかりやすく解説
NotebookLMとは何か、できること、基本的な使い方、ビジネス活用方法をわかりやすく解説。資料の要約、質問回答、FAQ化、記事企画、営業資料づくりに活かすポイントと、AI出力を人間が確認・編集する重要性を紹介します。
AI・生成AI活用 Hyper-Personalization 2.0：GenAIで実現するスケール型個別体験戦略
Hyper-Personalization 2.0とは、GenAIとデータ活用により顧客の文脈に合わせた個別体験を設計する考え方です。本記事では、メルマガ、LP、営業メール、FAQなどでの活用方法、導入手順、注意点を実務者向けに解説します。
AI・生成AI活用 AI×定性・定量データで進める商品開発｜市場ニーズ把握からアイデア発想・市場検証まで
AIと定性・定量データを活用した商品開発の進め方を解説。市場ニーズの把握、アイデア発想、仮説づくり、市場検証まで、データを活かして「売れる理由」を見つける実践ポイントを紹介します。
AI・生成AI活用 AI×データで「売れる理由」を見つけるには？商品開発の市場分析・検証プロセス
AIとデータを活用して「売れる理由」を見つける方法を解説。定性アプローチによるアイデア発想と、定量データによる市場分析・市場検証を組み合わせ、商品開発を前進させる実践プロセスを紹介します。
AI・生成AI活用 商品開発の仮説づくりとは？市場ニーズから売れる理由を設計する方法
商品開発における仮説づくりの進め方を解説。市場ニーズ、定性データ、定量データをもとに「誰に、どんな価値を、なぜ提供するのか」を整理し、売れる理由を設計する方法を紹介します
