AI・生成AI活用 AIエージェントをリード獲得に活用する方法｜自動化できる業務と人の役割
AIエージェントをリード獲得へ活用する方法を解説します。企業情報の収集、見込み企業の抽出、インテントデータ分析、営業文面の作成、社内通知、顧客接触、CRM記録のうち、自動化しやすい業務と人が判断すべき業務、導入手順を紹介します。
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AI・生成AI活用 営業リサーチをAIエージェントで自動化する方法｜企業調査から提案準備まで
営業リサーチをAIエージェントで自動化する方法を解説します。企業サイト、ニュース、CRM、商談記録、インテントデータから情報を収集し、企業要約、課題仮説、商談質問、提案準備へ変換する手順と、人による確認、権限管理、KPI設計を紹介します。
AI・生成AI活用 商品コンセプトをAIで検証する方法｜発売前に確認したい評価項目を解説
AIで作成した商品コンセプトを発売前に検証する方法を解説します。ターゲット適合性、顧客課題、価値、受容性、差別化、信頼性、価格、購入障壁などの評価項目と、AI評価から顧客インタビュー、アンケート、LPテストへ進む実践手順を紹介します。
AI・生成AI活用 BtoAとは？AIを新たな情報受信者として捉える企業戦略を解説
BtoAとは、AIを新たな情報受信者・比較支援者として捉え、企業の一次情報をAIにも理解できる形で発信する考え方です。BtoB・BtoCとの違い、LLMOやAI検索との関係、サイト・記事・データ・外部発信で見直すべき実践ポイントを解説します。
AI・生成AI活用 生成AIで作った広告は法務チェックが必要？企業が注意すべきリスク
広告審査とは何かを、社内審査・法務確認・媒体審査の違いから解説します。広告コピー、画像、LP、価格・実績表現、景品表示法、薬機法、ステマ規制などの確認項目、審査フロー、差し戻しを減らすチェックリストまで実務向けに整理します。
AI・生成AI活用 マルチエージェントとは？AI・LLMの仕組み、シングルエージェントとの違いと企業活用
マルチエージェントとは、複数のAIエージェントが役割分担し、連携してタスクを進める仕組みです。LLMとの関係、シングルエージェントとの違い、代表的な構成、BtoBマーケティング・営業・コンテンツ制作での活用例、導入手順、コストやセキュリティ上の注意点を解説します。
AI・生成AI活用 インテントデータスコアリングの最新基準｜2026年7月版・BtoBで見るべき優先指標
インテントデータスコアリングとは、企業や担当者の興味関心・検討段階をもとに、営業・広告・コンテンツの優先順位を決める考え方です。2026年7月時点でBtoB企業が見るべき指標、運用手順、失敗しやすい点を実務向けに整理します。
AI・生成AI活用 AIが変えるインテントデータ：リアルタイム購買意図の検知術
AIが変えるインテントデータ活用をBtoB実務向けに解説。リアルタイム購買意図の検知方法、SEO・AEO・LLMO・広告・ウェビナー・営業連携への落とし込み方を整理します。
AI・生成AI活用 NotebookLMの情報漏洩リスクとは？企業利用で確認すべき設定と運用ルール
NotebookLMの情報漏洩リスクをBtoB企業向けに解説。学習利用、共有設定、公開リンク、Workspace利用、アップロード資料、社内ルール、LLMO向けコンテンツ活用時の注意点を整理します。
AI・生成AI活用 生成AIへの学習を防ぐ！ChatGPT・Claude・NotebookLMのオプトアウト設定まとめ
ChatGPT・Claude・NotebookLMの学習利用を防ぐための設定や注意点をBtoB実務向けに解説。個人版・法人版の違い、robots.txt、社内ルール、機密情報の扱いまで整理します。
