AI・生成AI活用 AI時代のアドテク提携が複雑化：競合なのに協業する“フレネミー”構造とは
AI検索、CTV、リテールメディア、DSP、SSP、広告測定が近づく中で複雑化するアドテク提携を整理。競合でありながら協業する“フレネミー”構造の意味と、広告主・代理店・メディア運営者が確認すべき配信、在庫、AI、計測、依存リスクを実務視点で解説します
AI・生成AI活用
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AI・生成AI活用 OpenAI Ads Managerはどこまで実用段階か：CPC・CPA・CV計測の現状整理
OpenAI Ads Manager Betaの実用度を、CPC・CPA・CV計測の観点から整理。ChatGPT広告を既存の運用型広告と同じ前提で評価すべきか、広告後のLP、FAQ、比較記事、営業反応まで含めた計測設計を実務視点で解説します
AI・生成AI活用 GEOで何を計測する？2026年版「AI検索指標」の考え方を整理
GEOで何を計測すべきかを2026年版のAI検索指標として整理。AI回答での引用・参照、ブランドメンション、回答文脈、競合比較、質問群のカバー、流入後行動、営業現場での言及を組み合わせた実務的な計測・改善方法を解説します
AI・生成AI活用 “検索する場所”はGoogleだけではない：生成AIと商品発見行動の変化
生成AIやSNS、EC、動画、レビューなどに商品発見の起点が広がる中、企業が整えるべき商品情報設計を解説。Google検索だけに依存せず、用途・条件・比較軸に答える商品ページ、FAQ、比較記事、導入記事の作り方を実務視点で整理します
AI・生成AI活用 「Reddit付き検索」はAI時代でも続く？Googleがコミュニティ情報を強化する背景
AI検索が広がる中でも残りやすい「Reddit付き検索」や口コミ・評判検索の背景を整理。Googleがコミュニティ情報を重視する理由と、企業が見直すべきFAQ整備、口コミ観察、コンテンツクラスター設計、内部接続の実務ポイントを解説します
AI・生成AI活用 【ChatGPTに引用される記事は何が違う？】AI検索時代のコンテンツ設計と商業意図の考え方
ChatGPTやGeminiなどのAI検索で参照されやすい記事には、結論・定義・比較・注意点・FAQが明確に整理されています。本記事では、AI検索時代に求められるコンテンツ設計、商業意図の扱い方、クラスター設計、既存記事の改善手順を実務視点で解説します
AI・生成AI活用 【Google Cloudが示すAIエージェント流通】Agent Galleryで変わるBtoBマーケティング
Google CloudのAgent Galleryは、AIエージェントを「作るもの」から「発見・選定・管理される流通商材」として捉える視点を示します。本記事では、BtoBマーケティングで必要なユースケース整理、比較軸、FAQ、営業・CS連携、受け皿コンテンツ設計を解説します
AI・生成AI活用 【マシンカスタマーとは？】AIが比較・選定する購買行動に備えるマーケティング戦略
マシンカスタマーとは、AIや自動化システムが購買前の情報収集・比較・候補選定を担う存在です。本記事では、AIにも人にも伝わりやすい商品情報、比較軸、FAQ、導入条件、コンテンツ設計の整え方を実務視点で解説します
AI・生成AI活用 【XのAIフィードで何が変わる？】マーケ担当者が見直すべき“見つけられ方”と投稿運用
XのAIカスタムフィード時代に、企業アカウントの投稿運用はどう変わるのか。関心テーマごとに“見つけられる”流れを前提に、投稿文、ハッシュタグ、記事導線、ウェビナー集客、広告運用、ブランドセーフティまで、日本のマーケ実務で見直すべきポイントを整理します
AI・生成AI活用 2026年のコンテンツ戦略は「Google検索＋AI検索」の二面管理へ：流入減少をどう診断するか
2026年のコンテンツ戦略は、Google検索の順位・CTR管理に加え、AI検索で参照されやすい構造を整える二面管理が重要です。本記事では、流入減少を順位低下・表示回数・CTR・需要変化・AI検索影響に分けて診断し、ハブ記事とスポーク記事で再設計する実務を解説します
