AI・生成AI活用 “検索する場所”はGoogleだけではない：生成AIと商品発見行動の変化
生成AIやSNS、EC、動画、レビューなどに商品発見の起点が広がる中、企業が整えるべき商品情報設計を解説。Google検索だけに依存せず、用途・条件・比較軸に答える商品ページ、FAQ、比較記事、導入記事の作り方を実務視点で整理します
AI・生成AI活用
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AI・生成AI活用 「Reddit付き検索」はAI時代でも続く？Googleがコミュニティ情報を強化する背景
AI検索が広がる中でも残りやすい「Reddit付き検索」や口コミ・評判検索の背景を整理。Googleがコミュニティ情報を重視する理由と、企業が見直すべきFAQ整備、口コミ観察、コンテンツクラスター設計、内部接続の実務ポイントを解説します
AI・生成AI活用 【ChatGPTに引用される記事は何が違う？】AI検索時代のコンテンツ設計と商業意図の考え方
ChatGPTやGeminiなどのAI検索で参照されやすい記事には、結論・定義・比較・注意点・FAQが明確に整理されています。本記事では、AI検索時代に求められるコンテンツ設計、商業意図の扱い方、クラスター設計、既存記事の改善手順を実務視点で解説します
AI・生成AI活用 【Google Cloudが示すAIエージェント流通】Agent Galleryで変わるBtoBマーケティング
Google CloudのAgent Galleryは、AIエージェントを「作るもの」から「発見・選定・管理される流通商材」として捉える視点を示します。本記事では、BtoBマーケティングで必要なユースケース整理、比較軸、FAQ、営業・CS連携、受け皿コンテンツ設計を解説します
AI・生成AI活用 【マシンカスタマーとは？】AIが比較・選定する購買行動に備えるマーケティング戦略
マシンカスタマーとは、AIや自動化システムが購買前の情報収集・比較・候補選定を担う存在です。本記事では、AIにも人にも伝わりやすい商品情報、比較軸、FAQ、導入条件、コンテンツ設計の整え方を実務視点で解説します
AI・生成AI活用 【XのAIフィードで何が変わる？】マーケ担当者が見直すべき“見つけられ方”と投稿運用
XのAIカスタムフィード時代に、企業アカウントの投稿運用はどう変わるのか。関心テーマごとに“見つけられる”流れを前提に、投稿文、ハッシュタグ、記事導線、ウェビナー集客、広告運用、ブランドセーフティまで、日本のマーケ実務で見直すべきポイントを整理します
AI・生成AI活用 2026年のコンテンツ戦略は「Google検索＋AI検索」の二面管理へ：流入減少をどう診断するか
2026年のコンテンツ戦略は、Google検索の順位・CTR管理に加え、AI検索で参照されやすい構造を整える二面管理が重要です。本記事では、流入減少を順位低下・表示回数・CTR・需要変化・AI検索影響に分けて診断し、ハブ記事とスポーク記事で再設計する実務を解説します
AI・生成AI活用 DV360のGemini活用はどこまで進んだ？AI最適化・運用効率化の最新整理
DV360におけるGemini活用はどこまで進んだのか。本記事では、在庫提案、設定補助、画面内Q&A、レポート生成など、AIが運用実務をどう支援し始めているかを整理。何が既に使え、何が段階展開中か、どこまで人が判断すべきかを実務目線で解説します
AI・生成AI活用 【ChatGPT広告は今すぐ本格投資すべき？】広告主のテスト拡大と“不確実性が高い時期”の判断基準
ChatGPT広告は今すぐ本格投資すべきか。本記事では、広告主のテスト拡大と不確実性の高い現状を踏まえ、何が分かっていて何が未確定かを整理。PoCの目的設定、適合商材、KPI設計、SEOや検索広告との役割分担まで、日本の実務担当者向けにわかりやすく解説します
AI・生成AI活用 AI Agentが変えるRetail Media：店頭とデジタルをシームレスにつなぐ次世代広告
AI AgentがRetail Mediaをどう変えるかを、店頭とデジタルをまたぐ購買導線の再設計という視点で整理。広告配信の自動化にとどまらず、比較・来店・購入・再訪をつなぐ次世代広告の考え方と、実務での始め方を分かりやすく解説します
