AI・生成AI活用 Search agents時代のマーケティング戦略｜AIエージェントに選ばれる情報設計
Search agentsの普及により、AIが情報を比較し、候補を整理する購買行動が広がる可能性があります。AIエージェントに正しく理解され、選ばれるブランド情報の整え方を解説します。
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AI・生成AI活用 AI検索時代に「キーワード」は不要になるのか？検索意図から顧客インサイトへ広げるコンテンツ設計
AI検索時代でもキーワードは不要になりません。検索語を入口に、検索意図、顧客インサイト、比較時の迷い、意思決定条件まで広げるコンテンツ設計を解説。ハブ記事、FAQ、内部リンクを活用した実務的な改善方法を整理します
AI・生成AI活用 Highlighted Answersで広告は“回答”になるのか？BtoBマーケターが備えるべき検索体験の変化
Highlighted Answersの考え方を、AI検索時代のBtoBマーケティング視点で解説。広告文、LP、比較記事、FAQ、営業資料を質問単位でそろえ、広告が検討候補として見られる検索体験への備え方を整理します
AI・生成AI活用 Conversational Discovery Adsとは？AI検索時代の広告文・LP・商品情報の作り方
Conversational Discovery Adsの考え方を、AI検索・対話型検索時代の広告運用視点で解説。広告文、LP、商品情報、FAQ、比較軸を質問単位でそろえ、ユーザーの検討文脈に合う情報設計と改善手順を整理します
AI・生成AI活用 【なぜ調査は施策につながらない？】“わかった気になるリサーチ”から脱却する方法
市場調査やユーザーインタビュー、アクセス解析が施策につながらない原因を整理。問いの設計、仮説化、示唆の抽出、施策案への落とし込み、検証方法まで、“わかった気になるリサーチ”から脱却する実務手順を解説します
AI・生成AI活用 Google AI Overviewsは“毎回同じ回答”ではない？AI検索の不安定性を整理
Google AI Overviewsは毎回同じ回答や参照候補が出るとは限りません。本記事では、AI検索の表示変動を前提に、質問群ごとの観測方法、記事構造、FAQ、内部リンク、更新運用の見直し方を実務視点で整理します
AI・生成AI活用 AI検索でリテールメディアは弱くなるのか？検索広告380億ドル市場の変化
AI検索の広がりでリテールメディア検索広告は弱くなるのかを整理。商品発見の起点がAI検索、SNS、動画、比較記事へ分散する中で、広告主が見直すべき商品フィード、商品ページ、FAQ、レビュー、比較記事、購買導線の実務ポイントを解説します
AI・生成AI活用 AI時代のアドテク提携が複雑化：競合なのに協業する“フレネミー”構造とは
AI検索、CTV、リテールメディア、DSP、SSP、広告測定が近づく中で複雑化するアドテク提携を整理。競合でありながら協業する“フレネミー”構造の意味と、広告主・代理店・メディア運営者が確認すべき配信、在庫、AI、計測、依存リスクを実務視点で解説します
AI・生成AI活用 OpenAI Ads Managerはどこまで実用段階か：CPC・CPA・CV計測の現状整理
OpenAI Ads Manager Betaの実用度を、CPC・CPA・CV計測の観点から整理。ChatGPT広告を既存の運用型広告と同じ前提で評価すべきか、広告後のLP、FAQ、比較記事、営業反応まで含めた計測設計を実務視点で解説します
AI・生成AI活用 GEOで何を計測する？2026年版「AI検索指標」の考え方を整理
GEOで何を計測すべきかを2026年版のAI検索指標として整理。AI回答での引用・参照、ブランドメンション、回答文脈、競合比較、質問群のカバー、流入後行動、営業現場での言及を組み合わせた実務的な計測・改善方法を解説します
