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AI倫理担当者の実務内容を徹底解説|リスク評価からガイドライン策定まで

【マーケター必見】AI倫理担当者の仕事とは?リスク評価からガイドライン策定、パーソナライズ広告の注意点まで、AI時代の必須知識を網羅。企業の信頼性を高め、攻めのマーケティングを実現するヒントが満載です
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AIとの対話を設計するプロンプトエンジニアの役割と必要スキル

はい、承知いたしました。この記事のメタディスクリプションは以下の通りです。AIをマーケティングにどう活かせば?そんな悩みを解決します。この記事では、AIの性能を最大限に引き出す「プロンプトエンジニア」の役割と必要スキルを徹底解説。明日から使えるAIとの対話設計術で、あなたのマーケティング業務をアップデートしませんか?
デジタルマーケティング

分散型ID(DID)とは?従来のID管理との違いをわかりやすく解説

分散型ID(DID)とは?従来のID管理との違い、マーケティングへの活用法を解説。プライバシーとデータ活用の両立を実現し、顧客との新しい信頼関係を築く次世代技術の全てがわかります
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Web3とNFTの未来予測|エンタメ・金融・小売はどう変わる?

Web3とNFTをマーケティングにどう活かす?エンタメ・金融・小売業界の未来を徹底予測。初心者にもわかる基本から、具体的な導入ステップ、成功事例まで。次世代の顧客戦略のヒントがここに
ビジネスフレームワーク・マーケティング戦略

Composable CDPとAIの融合が変える次世代マーケティング

Composable CDPとAIの融合がもたらす次世代マーケティングを徹底解説。柔軟なデータ基盤と高度なAI分析が実現する、真のパーソナライゼーションとは?具体的な導入ステップから未来展望まで、マーケティング担当者必見の実践的ガイドです
Cookie規制・プライバシー関連

なぜ今、小売業にデータクリーンルームが必要なのか?

なぜ今、小売業にデータクリーンルームが重要なのか?本記事では、プライバシーに配慮しつつ顧客理解を深め、広告効果を正確に測定する仕組みを専門家が解説。メーカーとの連携事例から導入のポイントまで、マーケティング担当者必見の内容を網羅します
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顧客体験向上と売上最大化を両立|AIハイパーパーソナライゼーションの効果

AIハイパーパーソナライゼーションで、顧客体験と売上を新たな次元へ。One-to-Oneマーケティングの基本から具体的な導入方法、未来展望まで、マーケティング担当者向けに専門的かつ分かりやすく解説します
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マーケティングミックスモデリング(MMM)とマルチタッチアトリビューション(MTA)の違いを徹底比較

「MMMとMTA、結局どっち?」。そんなマーケティング担当者の疑問に専門家が答えます。2大効果測定手法の違いを徹底比較し、メリット・デメリットから実践的な使い分け、未来の展望までを網羅。データに基づいた最適な意思決定をサポートします
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“選ばれるコンテンツ”とは何か? 企業に迫られるAI検索対応の現実

AI検索時代、コンテンツの価値はどう変わる?この記事では、AIに「選ばれる」ための新しいSEO戦略を徹底解説。E-E-A-Tを軸に、マーケティング担当者が今すぐ実践できる具体的な手法を紹介します
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生成AI時代の新たな羅針盤:LLMO施策の”効果のブラックボックス化”を解消する「LLMO User Research」とは

生成AIマーケティング(LLMO)の効果、本当に測定できていますか?インティメート・マージャーの「LLMO User Research」は、10億のオーディエンスデータを活用し、従来難しかったブランドリフトを可視化。データで施策のPDCAを回し、成果を最大化する方法をマーケター視点で解説します