広告・アドテク 「需要を所有する」MetaのCTV戦略とは？Google・Amazonとの競争を整理
MetaのCTV戦略を「需要を所有する」視点から整理。Google・Amazonとの違い、CTV広告の予算配分、計測指標、視聴後の検索・比較・LP・FAQ導線まで、広告主が確認すべき運用ポイントを実務目線で解説します
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AI・生成AI活用 OpenAI Ads Managerはどこまで実用段階か：CPC・CPA・CV計測の現状整理
OpenAI Ads Manager Betaの実用度を、CPC・CPA・CV計測の観点から整理。ChatGPT広告を既存の運用型広告と同じ前提で評価すべきか、広告後のLP、FAQ、比較記事、営業反応まで含めた計測設計を実務視点で解説します
AI・生成AI活用 GEOで何を計測する？2026年版「AI検索指標」の考え方を整理
GEOで何を計測すべきかを2026年版のAI検索指標として整理。AI回答での引用・参照、ブランドメンション、回答文脈、競合比較、質問群のカバー、流入後行動、営業現場での言及を組み合わせた実務的な計測・改善方法を解説します
SEO・AI検索対策 【Google FAQ終了】FAQリッチリザルト廃止でSEO担当者は何を見直すべきか
FAQリッチリザルト廃止後にSEO担当者が見直すべきFAQ運用を整理。FAQPage構造化データを削除すべきか、FAQコンテンツは不要なのか、AI検索時代に読者の疑問・営業質問・内部リンクをどう設計するかを実務視点で解説します
AI・生成AI活用 “検索する場所”はGoogleだけではない：生成AIと商品発見行動の変化
生成AIやSNS、EC、動画、レビューなどに商品発見の起点が広がる中、企業が整えるべき商品情報設計を解説。Google検索だけに依存せず、用途・条件・比較軸に答える商品ページ、FAQ、比較記事、導入記事の作り方を実務視点で整理します
広告・アドテク ソーシャル動画広告費がCTV成長率を上回る時代へ：動画予算配分をどう見直すか
ソーシャル動画広告とCTV広告の役割の違いを整理し、動画予算配分を見直す実務ポイントを解説。成長率だけで判断せず、認知、興味喚起、比較検討、記事・FAQ・セミナー導線まで含めた設計方法を、AI検索時代の視点で紹介します
広告・アドテク AI広告の自動化は本当に安全か？MFAサイト問題と広告品質の新リスク
AI広告自動化が進む中で見落としやすいMFAサイトや低品質な広告掲載面のリスクを整理。掲載面、流入品質、LP、FAQ、商談化、ブランド印象を確認しながら、安全に自動化を活用するための広告品質管理を実務視点で解説します
AI・生成AI活用 「Reddit付き検索」はAI時代でも続く？Googleがコミュニティ情報を強化する背景
AI検索が広がる中でも残りやすい「Reddit付き検索」や口コミ・評判検索の背景を整理。Googleがコミュニティ情報を重視する理由と、企業が見直すべきFAQ整備、口コミ観察、コンテンツクラスター設計、内部接続の実務ポイントを解説します
SEO・AI検索対策 GoogleはGeminiに広告を入れるのか？AI検索と広告モデルの次の論点
GoogleはGeminiに広告を入れるのか、AI検索広告は従来の検索広告と何が違うのかを整理。AI OverviewsやAI Modeの広がりを踏まえ、広告主・SEO担当者・編集者が準備すべきFAQ、比較記事、ハブ記事、コンテンツクラスター設計を実務視点で解説します
広告・アドテク 【OpenAI Ads Manager始動】ChatGPT広告はどこまで“運用型広告”になるのか
OpenAI Ads Managerの始動を背景に、ChatGPT広告がどこまで運用型広告になるのかを整理。AI検索・対話型検索時代に広告主が準備すべきコンテンツ設計、FAQ、比較軸、ハブ記事・スポーク記事の考え方を実務視点で解説します
