AI・生成AI活用 AIペルソナとは？商品開発における顧客理解・仮説検証への活用方法
AIペルソナとは何か、商品開発や市場検証でどのように活用できるのかを解説。顧客像の整理、ニーズ把握、仮説づくり、訴求検討に役立てる方法と注意点を紹介します。
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AI・生成AI活用 市場検証の進め方｜商品アイデアをAIとデータで検証する方法
市場検証の進め方を、商品開発の実務に沿って解説。AIと定性・定量データを活用し、商品アイデアの需要、ターゲット、訴求、買わない理由を検証するための基本ステップを紹介します。
AI・生成AI活用 AIデータ活用で商品開発はどう変わる？市場調査・分析を効率化する実践法
AIデータ活用によって商品開発や市場調査はどう変わるのかを解説。定性・定量データの整理、顧客ニーズの把握、仮説検証、市場分析を効率化する実践的な活用ポイントを紹介します。
インティメート・マージャー AI・データ活用・マーケティング──皆さんはどんなイベントなら参加したいですか？
AI・データ活用・マーケティングをテーマにしたリアルイベントを企画中です。興味のあるテーマ、参加しやすい形式、希望エリアなどを1〜2分のアンケートで募集しています。皆さんの声をもとに、参加したくなるイベントづくりを進めていきます。
AI・生成AI活用 定量データとは？市場分析・市場検証に活かす商品開発データの使い方
定量データとは何かを、商品開発や市場分析の観点から解説。市場規模、顧客属性、行動データ、検索傾向などを活用し、商品アイデアの検証や市場ニーズの把握につなげる方法を紹介します。
AI・生成AI活用 定性データとは？商品開発で「売れる理由」「買わない理由」を見つける活用法
定性データとは何かを、商品開発の文脈でわかりやすく解説。顧客の声、インタビュー、口コミなどから「売れる理由」「買わない理由」を見つけ、アイデア発想や仮説づくりに活かす方法を紹介します。
AI・生成AI活用 市場ニーズの見つけ方とは？AI×定性・定量データで顧客の悩みを読み解く方法
市場ニーズの見つけ方を、AIと定性・定量データの活用視点から解説。顧客の悩み、売れる理由、買わない理由を整理し、商品開発やマーケティング施策に活かす考え方を紹介します。
AI・生成AI活用 商品開発にAIを活用する方法｜アイデア発想から市場検証までの実践ステップ
商品開発にAIを活用する方法を、アイデア発想、顧客理解、仮説づくり、市場分析、市場検証の流れで解説。AIを検索代わりで終わらせず、商品企画の実務に活かすステップを紹介します。
SEO・AI検索対策 AI導入が成果につながらない理由とは？｜「使えるデータ」で変わる顧客理解とターゲティング
AI導入が成果につながらない背景には、ツールではなく「問い」「データ」「判断基準」の曖昧さがあります。本記事では、顧客理解とターゲティングに使えるデータの考え方、AIの役割、ハブ記事・FAQを活用した運用設計まで、B2Bマーケ実務向けに解説します
SEO・AI検索対策 データ不足でも始められるAI活用｜外部データで顧客理解と施策化を加速する方法
社内データが不足していても、外部データとAIを活用すれば顧客理解から施策化まで前進できます。本記事では、問いの設計、必要情報の整理、AIの使いどころ、クラスター設計やFAQ運用まで、B2Bマーケ実務で小さく始める方法を解説します
