Geminiエージェントモードとは？営業リサーチでできることを解説

「Geminiエージェントモードが発表されたが、通常のGeminiと何が違うのか」「日本でも利用できるのか」「営業リサーチのどこまで任せられるのか」。

AIエージェントに関する新機能が増える中で、このような疑問を持つ方は少なくありません。

Geminiエージェントモードとは、達成したい目的を伝えると、Geminiが必要な工程を分解し、Web調査やGoogleアプリなどのツールを使いながら、複数のタスクを進めるAIエージェント機能です。

通常のチャット型生成AIでは、人が一つずつ質問や指示を出し、その都度回答を受け取ります。

エージェントモードでは、「対象企業を調べ、過去の接点を確認し、課題仮説と商談質問を整理する」といった目的を渡すことで、必要な調査や整理を複数工程に分けて進めます。

ただし、AIが企業の課題を正確に把握し、営業判断を自動で確定するわけではありません。

営業リサーチで重要なのは、AIに答えを決めてもらうことではなく、確認済みの事実、推測、未確認情報を分け、営業担当者が顧客との会話で検証できる状態にすることです。

インティメート・マージャーのセミナーでは、Geminiを基盤にした分析環境を使い、特定テーマへ関心を持つ企業候補と推奨理由を抽出し、追加の質問によってアプローチ仮説を深めるデモが行われています。

この一次情報からも見えてくるのは、AIによる営業リサーチの価値が、単なる検索時間の短縮ではなく、調査・選定・仮説作成の手順を再現可能にする点にあることです。

本記事では、Geminiエージェントモードの定義、最新の提供状況、Deep Researchとの違い、営業リサーチでできること、具体的な進め方、プロンプト例、注意点までを解説します。

要点サマリー
Geminiエージェントモードとは
2026年8月時点の提供状況
通常のGemini・Deep Researchとの違い
1. 調査レポートが目的ならDeep Research
2. 調査後の処理まで進めるならエージェントモード
Geminiエージェントモードで営業リサーチにできること
セミナーで見えたGemini×営業リサーチの実務
営業リサーチの実践フロー
営業リサーチ用のプロンプト例
Geminiエージェントモードに任せない方がよいこと
セキュリティと権限管理で確認すること
営業リサーチの評価指標
30日で試す営業リサーチPoC
Geminiエージェントモードの実務チェックリスト
まとめ：Geminiエージェントモードは営業準備の手順を変える
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Geminiエージェントモードに関するよくある質問

要点サマリー

Geminiエージェントモードは、目的に沿って複数工程を計画・実行する実験的なAIエージェント機能です。
Googleの現在の公式表記では「Gemini Agent」と案内されています。
営業リサーチでは、公開情報の収集、社内情報の整理、企業要約、課題仮説、商談質問の作成に活用できます。
Deep Researchは調査レポート作成が中心で、Gemini Agentは調査に加えてアプリやWeb上の操作まで扱う点が異なります。
メール送信、予定登録、顧客データの更新などは、人の承認を置く必要があります。
提供地域やプランは変わるため、利用前にGoogle公式の最新情報を確認します。

Geminiエージェントモードとは

Geminiエージェントモードは、ユーザーが示した最終目的を達成するために、必要な作業を小さな工程へ分け、調査・判断・ツール利用を進める機能です。

Googleは2025年5月の発表時に「Agent Mode」と呼んでいましたが、その後の公式リリースノートでは「Gemini Agent」と表記しています。

本記事では検索時に使われる表現に合わせて「Geminiエージェントモード」と記載します。

構成要素	役割	営業リサーチでの例
目的	達成したい最終状態を定義する	商談前の企業調査レポートを作る
計画	目的を複数の工程へ分解する	公開情報、過去接点、関心テーマを順番に確認する
Web調査	公開情報を検索・閲覧する	企業サイト、ニュース、採用情報を調べる
アプリ連携	許可されたGoogleアプリを使う	Gmailの過去接点やカレンダー予定を確認する
推論	収集情報を整理し、仮説を作る	想定課題や商談での確認事項を作る
実行	許可された処理を進める	メール下書き、タスク、予定候補を作る
承認	重要な操作の前に人へ確認する	メール送信や予定確定を営業担当者が承認する

2026年8月時点の提供状況

2026年8月7日時点で確認できるGoogle公式のリリースノートでは、Gemini Agentは、米国の18歳以上のGoogle AI Ultraユーザーを対象に、Web版で提供される実験的な機能として案内されています。

地域、言語、アカウント、契約プランによっては、Geminiの画面にAgentの選択肢が表示されない場合があります。

また、Google Workspaceの法人アカウントでは、個人向けのGeminiアプリとは提供条件や管理者設定が異なる場合があります。

日本で利用を検討する場合は、検索記事の情報だけで判断せず、自分のアカウント画面、契約プラン、管理者設定、Google公式リリースノートを確認してください。

公開時の注意

Gemini関連機能は更新頻度が高いため、記事公開前に次の項目を再確認してください。

公式名称がAgent Mode、Gemini Agent、別名称のどれになっているか
対象国・地域
対応言語
必要な契約プラン
個人アカウントとWorkspaceアカウントの違い
接続できるGoogleアプリ
実行前に承認が必要な操作

通常のGemini・Deep Researchとの違い

比較項目	通常のGemini	Deep Research	Geminiエージェントモード
主な目的	質問回答、文章作成、要約	複数の情報源を調査してレポート化する	目的達成に必要な複数工程を進める
進め方	人が質問を繰り返す	調査計画を作り、ユーザーが確認する	タスクを分解し、調査・アプリ・操作を組み合わせる
Web調査	回答に応じて利用	中心的な機能	必要な工程の一つとして利用
出典	回答によって異なる	調査レポートに出典を付ける	使用した情報源を確認する設計が必要
Googleアプリ連携	接続設定に応じて利用	調査ソースとして利用できる場合がある	調査・予定・メールなど複数工程で利用する
外部操作	限定的	調査・レポート作成が中心	Webや接続アプリで操作を進められる場合がある
営業での用途	要約、メール案、質問案	市場・企業・競合の詳細調査	調査、整理、アクション案、実行準備の一連化

調査レポートが目的ならDeep Research

市場調査、競合比較、業界動向、企業分析など、調査結果と出典をまとめることが目的であれば、Deep Researchが適しています。

Deep Researchは調査計画を作成し、ユーザーが内容を確認・修正した後、Web上の情報を調べて出典付きのレポートへまとめます。

調査後の処理まで進めるならエージェントモード

調査後にメールの下書きを作る、予定候補を整理する、タスクを登録するといった複数工程まで扱いたい場合は、エージェントモードの考え方が近くなります。

ただし、利用可能な操作は、地域、プラン、接続アプリ、権限によって異なります。

Geminiエージェントモードで営業リサーチにできること

対象企業の公開情報を集める

企業概要
主な事業
提供商品・サービス
最近のニュース
採用情報
公開されている導入事例
経営方針や重点領域

単に企業サイトを要約するのではなく、営業目的に必要な確認項目を先に指定します。

複数の情報源を比較する

企業の公式情報だけでは、顧客課題や市場での立ち位置を十分に判断できない場合があります。

次のような情報を比較します。

公式サイト
ニュースリリース
採用ページ
業界情報
公開資料
自社が保有する過去の営業記録

過去の営業接点を整理する

利用可能なGoogleアプリや社内データへ適切な権限で接続できる場合、次の情報を営業準備へ利用できます。

過去のメール
会議予定
議事録
提案資料
顧客から受け取った質問
社内で共有された注意事項

顧客情報を扱う場合は、利用目的、アクセス権、外部AIへの送信条件を事前に確認します。

課題仮説と反対仮説を作る

収集した事実から、顧客が抱えている可能性がある課題を複数整理します。

確認済み事実：マーケティング関連職種の採用を強化している。

課題仮説：マーケティング機能を拡大し、新しいデータ活用基盤を検討している可能性がある。

反対仮説：単なる人員補充であり、システムや外部支援への検討は行っていない可能性がある。

確認質問：現在、マーケティング体制の拡大に合わせて、データや業務プロセスを見直している領域はありますか。

アプローチ理由を作る

営業候補を点数だけで並べるのではなく、次の項目を出力します。

対象企業として選んだ理由
確認できた関心テーマ
過去の接点
想定される課題
仮説の根拠
未確認情報
商談で聞くべき質問
案内する資料・記事候補

営業メールや商談準備資料を下書きする

調査結果を基に、次の成果物を作成できます。

営業メールの下書き
商談前の企業サマリー
ヒアリング質問
提案する論点
関連資料の候補
会議後のタスク候補

顧客への送信や予定確定は、自動実行せず、人が確認する工程を設けます。

セミナーで見えたGemini×営業リサーチの実務

インティメート・マージャーのセミナー記録では、Geminiを基盤とした分析環境へ、特定テーマへ関心を持つ企業を抽出するよう指示し、対象企業と推奨理由を整理するデモが行われています。

その後、抽出された企業について追加の質問を行い、企業がどのようなニーズを持つ可能性があるか、どのようなアプローチが考えられるかを深掘りしています。

この活用から得られる重要な示唆は、AIで営業リストを作ること自体ではありません。

従来の営業リスト	AIエージェント型の営業リサーチ
企業名と連絡先を並べる	対象理由と課題仮説を付ける
担当者が一社ずつ調べる	共通項目で情報を収集する
調査方法が担当者ごとに異なる	同じ手順と出力形式で繰り返す
仮説が個人のメモに残る	事実・仮説・質問を区分する
営業結果が次に反映されない	商談結果から抽出条件を更新する

AIエージェントによる営業リサーチは、営業担当者の経験を不要にするのではなく、良い営業準備の手順を組織で再利用するための仕組みです。

営業リサーチの実践フロー

調査の目的を決める

最初に、調査後に何を判断するかを決めます。

初回商談の準備をする
アプローチ候補企業を選ぶ
過去失注企業の再確認を行う
ウェビナー参加企業をフォローする
休眠顧客へ再アプローチする

対象条件と除外条件を設定する

条件	設定例
対象業種	自社が支援可能な業種
企業規模	導入条件に合う規模
関心テーマ	自社サービスと関連する課題
過去接点	問い合わせ、商談、資料、セミナー
除外条件	対象外業種、直近の接触拒否、既存対応中

利用する情報源を指定する

企業公式サイト
公開ニュース
採用情報
自社の営業資料
過去のメール・議事録
CRMや商談記録
ウェビナー・資料接触
インテントデータ

利用できない情報源を、AIが確認したかのように扱わせないことが重要です。

出力形式を固定する

出力項目	内容
企業概要	事業、顧客、提供価値
最近の動向	確認日と出典を付ける
過去接点	確認できた社内情報
確認済み事実	根拠のある情報だけを記載する
課題仮説	複数案を作る
反対仮説	別の説明可能性を残す
商談質問	仮説を確認する質問へ変換する
提案候補	関連する記事・資料・事例
未確認事項	追加調査や会話が必要な情報

人が確認してから実行する

営業担当者は、次の内容を確認します。

出典が対象企業の情報か
情報が最新か
推測を事実として書いていないか
過去の関係性を見落としていないか
顧客へ伝える表現として適切か
連絡してよいタイミングか

商談結果を次の調査へ戻す

仮説が正しかった
別の課題が優先されていた
担当者が異なった
検討時期が早かった
対象企業ではなかった
必要な情報が不足していた

結果を記録し、対象条件、情報源、質問、出力形式を更新します。

営業リサーチ用のプロンプト例

Geminiエージェントモードへの依頼例

次の企業について、初回商談前の営業リサーチを行ってください。

目的は、顧客の状況を断定することではなく、商談で確認すべき仮説と質問を整理することです。

調査対象：

企業名：［企業名］
提案テーマ：［提案テーマ］
想定する担当部署：［部署］

調査項目：

企業概要と主な事業
直近の公開情報・ニュース
提案テーマと関係する事業上の変化
確認済みの事実
考えられる課題仮説を3つ
各仮説に対する反対仮説
商談で確認する質問を5つ
案内すべき資料・コンテンツの種類
未確認事項

出力ルール：

事実、推測、未確認情報を分ける
公開情報には出典と確認日を付ける
根拠が確認できない内容は断定しない
顧客へメールを送信しない
予定を確定しない
外部操作を行う前に確認を求める

Geminiエージェントモードに任せない方がよいこと

業務	注意する理由	推奨する対応
顧客課題の確定	公開情報だけでは顧客内部の状況を判断できない	商談で確認する仮説として扱う
自動メール送信	誤送信、表現、過剰接触のリスクがある	下書きまでとし、人が承認する
価格・契約の確定	条件や責任範囲の判断が必要	営業責任者・法務が確認する
個人や企業の信用判断	不正確な推測や不利益につながる	AIによる自動判断を避ける
CRMの重要項目更新	誤情報が組織全体へ広がる	更新候補を作り、人が確定する
削除・公開・権限変更	取り消せない影響が生じる	必ず人の承認を置く

セキュリティと権限管理で確認すること

Geminiエージェントモードは、WebページやGoogleアプリなどの情報を利用して処理を進めます。

そのため、通常の文章生成よりも、アクセス権と実行権限の管理が重要です。

必要最小限の権限にする

必要なフォルダだけを閲覧可能にする
個人のメール全体を無条件に参照させない
閲覧・下書き・送信の権限を分ける
顧客情報と一般資料を分離する
利用終了後に権限を解除できるようにする

Web上の情報を安全な指示として扱わない

Webページや外部ファイルには、AIの処理を誤誘導する命令が埋め込まれている可能性があります。

営業リサーチでは、外部情報を読み込ませるだけでなく、次の対策を行います。

外部情報を命令ではなく調査対象として扱わせる
外部ページに書かれた操作指示を実行させない
重要操作の前に人へ確認させる
不審な処理があれば停止する
操作ログを確認できるようにする

顧客情報の利用目的を確認する

営業リサーチへの利用が取得目的の範囲内か
AI環境へ入力してよい情報か
外部事業者への送信・委託条件を満たしているか
個人情報や機密情報を削除・マスキングできないか
保存期間や削除方法を確認しているか

営業リサーチの評価指標

Geminiエージェントモードの成果は、調査時間だけでなく、情報の正確性、営業での採用率、商談での有用性を確認します。

評価領域	主な指標
効率	調査時間、人の確認時間、再作業時間
正確性	事実誤認、出典不足、情報の古さ
業務適合	営業担当者の採用率、修正率
仮説品質	商談で確認できた仮説の割合
商談準備	質問・資料候補の利用率
営業成果	返信、商談化、有効商談、対象外率
リスク	誤送信、権限外アクセス、不適切な出力
改善	営業結果が指示や条件へ反映された割合

30日で試す営業リサーチPoC

期間	実施内容	成果物
1週目	対象業務と調査項目を決める	現在の業務フロー、出力テンプレート
2週目	利用データ、権限、承認地点を決める	データ一覧、権限表、禁止事項
3週目	過去の商談企業を使って結果を評価する	正解例、誤り、修正理由
4週目	限定した営業チームで実務へ適用する	利用ログ、営業評価、改善項目