🧠 Human-Centricから一段先へ｜ Human + AIの“共同作業”が前提になる

【体験設計が刷新】Human-Centricは終わる？Human+AIの新常識

「ユーザー中心設計（Human-Centric）」は、これまでデジタル体験の基本原則でした。
ただ、生成AIが検索・購買・問い合わせ・運用の各所に入り込むと、体験設計の前提が変わります。

これからの“ユーザー”は、人間だけではありません。
人間の意思決定に加えて、AIが情報を要約し、比較し、提案し、次アクションを支援する状態が一般化します。

その結果、従来の「Human-Centric（人間だけを中心に置く）」では設計が足りなくなり、Human+AIをひとつのチームとして扱う“新しい体験設計”が求められます。

本記事では、マーケティング担当者が押さえるべき考え方と、実務での設計・運用の落とし込み方を、テンプレ付きで整理します。

🧭 目的：体験設計の更新 🧩 視点：Human+AIの共同体験 🛠️ 実務：設計→運用の型

✍️ イントロダクション

サマリー：体験の主役が「人」から「人＋AI」に広がる

Human-Centricは「ユーザーの課題を理解し、迷いなく目的達成できる体験を設計する」ための強力な原則です。
ただし、生成AIが日常の意思決定に入り込むと、ユーザー体験の構造が変わります。

🧠 変化の本質（何が起きている？）

ユーザーは“調べる”より“相談する”が増える
比較検討が、ページ横断から会話内で進む
情報の読み取りは、人よりAIが先に行う
購入・問い合わせの前に、AIが結論候補を作る

⚠️ 従来設計がズレやすいポイント

「ページの見やすさ」だけでは説明が足りない
“人が読む前提”の順序や表現が合わない
比較の軸が伝わらず、検討が進まない
問い合わせの質がばらつき、対応コストが上がる

ポイント： Human-Centricが不要になるのではなく、Human+AIの共同体験を前提に“設計範囲を拡張”する必要が出てきます。🧩

🧠 概要

サマリー：Human+AI時代の体験設計は「三者関係」で考える

Human+AI時代の体験は、従来の「ユーザー↔サイト」だけでは説明できません。
間に“AI（アシスタント／検索／要約／提案）”が入るため、体験を三者関係として捉えるのが実務的です。

🗺️ Human+AI体験の三者関係（設計の地図）

【Human（人）】 – 目的：意思決定／合意形成／リスク回避 – 不安：失敗したくない、比較が難しい、時間がない【AI（支援者）】 – 役割：要約、比較、提案、質問の補助、次の一手の提示 – クセ：不足情報を補完しがち、前提が曖昧だと誤解が起きやすい【Brand / Service（提供者）】 – 役割：一次情報の提供、判断材料の提示、体験の整合性、次アクション導線 – 守るべきこと：誤解を減らし、期待と実体験を一致させる

Human-Centricが“終わる”と感じる理由

体験設計の現場で「人間中心が限界では？」と感じるのは、主に次の2つが同時に起きるからです。

🔎 理由その一：入口が会話になる

検討の入口が検索結果や記事ではなく、AIとの会話になると、
“どの情報が選ばれ、どう要約され、何が残るか”が体験の一部になります。

🧭 理由その二：体験が“分業”になる

人が読む・理解する・比較する作業が、AIに分担されます。
そのため、体験設計も「人に分かりやすい」だけでなく、AIが誤解しにくい設計が必要になります。

整理： これからの設計は「Human-Centricを捨てる」のではなく、Human-Centricを土台にしつつ、AIとの共同体験を上乗せするという捉え方が安全です。

🏷️ 利点

サマリー：Human+AI設計にすると、検討の“迷子”が減りやすい

Human+AIの体験設計を取り入れると、マーケティング面では「伝わり方」が整い、CX面では「迷い」が減りやすくなります。
重要なのは、AIが勝手に何かをするからではなく、判断材料が整理され、誤解が減るからです。

検討が進みやすい：比較軸・前提・結論が整理される
誤解が減る：対象範囲・例外条件・用語定義を整えられる
問い合わせの質が揃う：必要情報が先に埋まりやすい
社内説明がしやすい：期待→判断材料→次アクションの流れが作れる
コンテンツが資産化する：一次情報・FAQ・比較表が再利用できる
運用が回しやすい：改善観点が「読みやすさ」から「整合性」に揃う

🛠️ 応用方法

サマリー：Human+AI設計は「体験の粒度」を変えると実装しやすい

ここでは、マーケティング担当者が導入しやすい応用パターンを整理します。
すべてを一度に変える必要はありません。“体験の粒度”を小さくして取り入れるのが現実的です。

🧩 パターンA：入口設計を更新する

冒頭に「結論／対象／前提」を置く
“誰のための記事か”を明確にする
比較の軸を先に提示する
次の一手を一つに絞る

人にもAIにも、最初の数行で“話の型”が伝わると、体験が安定します。

🧪 パターンB：判断材料を整える

FAQで“誤解が起きやすい点”を先回りする
比較表で選び方を明確にする
用語の定義と範囲を置く
例外条件（当てはまらないケース）も書く

これらはAIが要約する時の“骨格”になり、誤解を減らしやすいです。

Human+AI設計でよく使う“体験パーツ”一覧

体験パーツ	狙い	入れ方（例）
結論ブロック	最初に迷いを減らす	「結論／対象／前提／次の一手」を4点セットで
比較表	検討の軸を揃える	選び方・違い・向き不向きを一覧化
用語定義	誤解を減らす	難語は言い換え＋範囲（どこまで）を明示
前提条件	期待のズレを減らす	「こういう状況なら」「この条件だと」を先に置く
FAQ	不安と反論を先回り	導入・運用・社内説明で詰まりやすい点を選ぶ
次アクション導線	迷子を減らす	CTAは一つに寄せ、補助導線は文脈で説明

🗣️ 現場の感覚（よくある）

「記事は読まれているのに、検討が進まない」
「問い合わせは増えたが、前提が揃っていない」
こうした違和感は、Human+AI設計の観点（結論・前提・比較・FAQ）を入れると整理しやすくなります。

🧰 導入方法

サマリー：導入は「設計ルール」→「テンプレ」→「運用」の順が安定

Human+AI体験設計は、思想だけだと現場で形になりにくいです。
そのため、導入時は共通ルールとテンプレから入るのが安全です。

🧾 まず作る：Human+AI設計の“最小ルール”

【入口ルール】 – 冒頭に「結論／対象／前提／次の一手」を置く – 用語は言い換えを併記する（難語だけにしない）【判断材料ルール】 – 比較軸を見出しに反映する – 例外条件（当てはまらないケース）を1つは書く – FAQは“詰まりポイント”だけに絞る（増やしすぎない）【導線ルール】 – CTAは基本1つ（補助導線は理由を添える） – 次アクションの所要時間・得られるものを短く書く

次に作る：記事・LPのテンプレ（そのまま使える）