2025年12月、Googleは一部のニュースパブリッシャーと提携し、
Googleニュース上で「AI記事オーバービュー(AI要約)」を表示するパイロットプログラムを開始しました。
どこに表示される機能なのか
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対象:提携パブリッシャーの「Googleニュース上のページ」のみ
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対象外:
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その他のGoogleニュース面
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通常の検索結果(Search)
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参加パブリッシャー(一部):
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Der Spiegel
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El País
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Folha
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Infobae
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Kompas
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The Guardian
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The Times of India
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The Washington Examiner
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The Washington Post など
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ユーザーがこれらメディアのGoogleニュースページを開くと、
記事本文に入る前の位置に、AIが自動生成した要約(オーバービュー)が表示されます。
「記事を読む前に、ざっくり内容と論点を把握できる“前菜”をAIが出してくれる」
というイメージに近い機能です。
Googleの狙い:ユーザー体験とメディアとの関係再構築
狙い①:クリック前に“文脈”を与えて、より深い読者を連れてくる
Googleは今回のパイロットについて「AIを活用して、よりエンゲージメントの高いオーディエンスを生み出せるかを検証する」と説明しています。
背景にあるのは、ユーザー側のニーズの変化です。
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情報量が多すぎて、1本ずつ記事を開いている余裕がない
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どの記事から読めばよいか分からない
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自分に関係のある論点だけサッと知りたい
「AI要約 → 詳細を読みたい記事だけクリック」という流れが定着すれば、
単純なクリック数は減っても、「本当に読みたい読者」がサイトに流入しやすくなる可能性があります。
狙い②:AI要約で減るかもしれないトラフィックを“直接支払い”で補う
今回のパイロットは「商業パートナーシップ」として位置づけられ、
参加パブリッシャーにはGoogleから直接の支払いが行われます。
これは暗黙の前提として:
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AI要約によって、
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ユーザーが要点だけを読んで離脱してしまい、
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元記事へのクリックが減るリスク
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それに対して、
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一定の収益補填を行い、
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メディア側の納得感を高める
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という構図が透けて見えます。
同時期にGoogleは、ニュースパブリッシャーとのAIパートナーシップを拡充する方針も公表しており、
AI時代の「検索 × ニュース × 収益分配」の新しい枠組みを模索していると言えます。
狙い③:規制・世論への“配慮”としての透明性アピール
EUは、GoogleのAI検索機能やAI要約におけるニュースコンテンツの利用について、
競争法・著作権の観点から調査を開始しています。
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出典へのリンクを増やす
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パブリッシャーへの支払いスキームを用意する
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「AI要約は検索全体の価値を高める」というメッセージを発信する
といった動きは、こうした規制・世論への応答という側面もあります。
既存のAI要約機能との違い
Googleはすでに複数のAI要約機能を展開しています。今回の「記事オーバービュー」との違いを整理しておきます。
AI Overviews(検索のAI要約)
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対象:検索クエリ全般
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表示場所:通常の検索結果の上部にAIによるまとめを表示
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特徴:複数のサイトを横断して要約・回答を生成
DiscoverのAIサマリー
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対象:Googleアプリ内のニュースフィード(Discover)に出てくる記事
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表示方法:複数のニュースソースのロゴと共に、AI要約が表示される
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特徴:元記事の見出しだけでなく、「まとめ」を先に表示する構造
今回の「AI記事オーバービュー」
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対象:特定パブリッシャーのGoogleニュースページ上の個別記事
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表示方法:
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当該記事について、AIが概要を短くまとめて表示
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その上で、全文を読むためにパブリッシャーサイトへ遷移
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特徴:
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1つのパブリッシャーの記事に対して要約を付与
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商業パートナーシップとして、パブリッシャーへ直接支払い
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メディア・パブリッシャーへのインパクト
ニュース/メディア企業にとって、このパイロットはどのような意味を持つのでしょうか。
メリット:エンゲージメントの質と収益の“2軸”
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エンゲージメントの質の向上期待
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要約で内容を把握したうえで来るため、「しっかり読みたい」読者が増えやすい
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直帰率の低下や、滞在時間・スクロール深度の改善が見込める可能性
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新たな収益源としてのパートナーシップ収入
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AI要約表示そのものに対する対価
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クリック数減少のリスクを一定程度ヘッジできる
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AI時代の配信フォーマットに早期対応できる学習効果
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どのような構成・見出し・メタ情報が、AI要約に取り込まれやすいか
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読者の反応(要約だけ読む vs 記事まで読む)のデータが取れる
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リスク:プラットフォーム依存と「要約で満足される」問題
一方で、懸念も少なくありません。
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クリック減少による広告収益の減少
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サイト内のディスプレイ広告やネイティブ広告のインプレッションが減る可能性
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ブランド接触が「要約層」にとどまるリスク
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記事のトーンや文体、画像・動画など、ブランド体験の多くは記事本文にあります
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要約だけで完結されると、ブランドとの関係性は弱くなりやすい
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アルゴリズムへの依存度の高まり
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どの記事がどのように要約されるかは、Google側のモデルに委ねられる
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意図しないニュアンスや文脈で要約されるリスクもゼロではない
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広告主・マーケター視点での整理
デジタルマーケターにとって、今回の動きはどう解釈すべきでしょうか。
① 「クリック前体験」が重要なタッチポイントになる
従来のニュース配信:
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見出し+サムネイル → クリック → 記事本文(広告表示)
AI要約が間に入る世界:
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見出し+サムネイル
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+ AI要約(記事のポイント/論点)
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→ 興味があればクリック → 記事本文
この「クリック前体験」でユーザーの理解度が上がるほど、
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広告文脈とのマッチング
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ブランドメッセージの受け入れやすさ
が変わってきます。
ニュースメディアに出稿している広告主は、
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どのようなトピック・記事・シリーズがAI要約されやすいのか
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要約を経由した読者の行動(スクロール、コンバージョン)がどう変わるのか
を注視するとよいでしょう。
② 「AIに好まれる情報設計」が重要になる
AI要約に取り込まれる内容は、元記事の構造やメタ情報に強く影響を受けます。
マーケターとしてできる工夫は、次のようなものです。
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プレスリリースやオウンドメディア記事で:
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何が主張の核かを、早い段階で明確に書く
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箇条書きで要点を整理しておく
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用語・数字・主張の関係をはっきりさせる
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パートナー媒体経由で情報を出すときに:
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記事構成の指示書に「AI要約される前提での骨子」を含める
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想定される要約の形(3〜4行)を仮で作り、編集とすり合わせる
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こうした取り組みは、AI要約に限らず、
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SNSシェア時のプレビュー
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ニュースアプリでの抜粋表示
などにも効果があります。
③ メディアプランニングの前提が変わる可能性
今後、AI要約が普及していくと:
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PV(ページビュー)よりも、「要約閲覧+記事閲覧」をセットで見た指標
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1記事単体ではなく、「トピック単位の情報供給」としての価値
が重視されるようになるかもしれません。
広告主としては、
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トピック/テーマ単位でのプレゼンス確保(シリーズ記事、ホワイトペーパーなど)
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1本のバナーよりも、「ストーリーとしての連続露出」を設計すること
を意識するのがよさそうです。
日本のマーケターが今から準備できること
このパイロットは現時点では海外メディアが対象ですが、
同様の機能や考え方が日本にも波及する可能性は十分にあります。
パブリッシャー側(メディア・オウンドメディア運営)向け
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記事構造を「要約されやすい形」に整える
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導入で「結論→背景→詳細」の順で書く
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各見出しごとに要点を箇条書きで整理する
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メタディスクリプションやリード文を見直す
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コンテンツの“トピックマップ”を作る
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自社メディアの得意テーマを整理する
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関連記事を束ねるハブページを整備する
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AIが「このテーマと言えばこのサイト」と認識しやすい構造にする
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プラットフォームとの関係を戦略的に設計する
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どの程度までAI要約・二次利用を許容するのか
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収益分配モデル(広告/ライセンス/パートナーシップ)の方針を考えておく
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一般広告主・ブランド側向け
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ニュース・オウンドメディアを「要約前提」で設計する
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プレスリリースや記事のリードを「要約候補」として設計する
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どんな要約が生成されると好ましいかを社内で議論する
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自社に関する情報源を整理する
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公式サイト・ブログ・プレスリリース・ナレッジ記事などの役割分担
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用語集やFAQなど、AIが参照しやすい“ベース知識”コンテンツの整備
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AI要約時代のKPIを検討する
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「記事閲覧」だけでなく、「要約閲覧→指名検索→ブランド関連ページ訪問」といった
広い文脈でブランドリフトやコンバージョンを捉える発想が必要です。
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まとめ:AI要約を“敵”ではなく“新しい入り口”として捉える
Googleニュースの「AI記事オーバービュー」パイロットは、
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ユーザーにとっては「ニュースの入口の刷新」
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パブリッシャーにとっては「AI時代の配信フォーマットの実験」
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広告主・マーケターにとっては「クリック前体験の設計課題」
と捉えることができます。
重要なのは、「AIが要約するからPVが減る」と短絡的に恐れるのではなく、
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どうすれば、自社の情報がAI要約に正しく・魅力的に取り込まれるか
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そのうえで、深く読みたい人をどう自社サイトに案内するか
という2階建ての設計を考えることです。
今はまだ実験段階ですが、
ニュースやコンテンツの「入口」をAIが握る流れは着実に進んでいます。
デジタルマーケターとしては、
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記事構造・メタ情報・トピック戦略の見直し
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パブリッシャーやプラットフォームとの対話
から一歩ずつ始めていくのが現実的なアクションになるでしょう。
参考サイト
TechCrunch「Google is testing AI-powered article overviews on select publications’ Google News pages」

「IMデジタルマーケティングニュース」編集者として、最新のトレンドやテクニックを分かりやすく解説しています。業界の変化に対応し、読者の成功をサポートする記事をお届けしています。

