AI検索時代のブランド指名獲得戦略

ゼロクリック検索が進む中、AIにどう語られるかが売上を左右します。LLMOの考え方、Web全体最適化、競合流出の実態と対策を解説します。

登壇者紹介
セミナーの背景と問題意識
キーメッセージと発言ハイライト
実践的な取り組みと事例
今後の展望とまとめ

登壇者紹介

本セミナーには、株式会社インティメート・マージャー代表取締役社長の簗島亮次氏と、株式会社PLAN-B AIマーケティング本部本部長の出田晴之氏が登壇しました。簗島氏は、長年にわたりデータ活用と人工知能領域に携わり、Web行動データを活用したマーケティング支援を行っている専門家です。一方、出田氏はSEOや広告運用、AI検索対策を含む統合的なマーケティング戦略に精通し、事業戦略から逆算した施策設計を強みとしています。両者はデータと実行の両面から、AI時代における新たなマーケティングの在り方を提示しました。:contentReference[oaicite:0]{index=0}

セミナーの背景と問題意識

近年、検索行動は大きく変化しています。従来はGoogle検索を起点とした情報収集が主流でしたが、現在はChatGPTやGeminiなどの生成AIを活用した情報探索が急速に広がっています。その結果、ユーザーは検索結果をクリックせずに意思決定を完結させる「ゼロクリックサーチ」の状況が増加しています。

実際に、多くの企業がAI検索時代への不安を抱えており、「影響は感じているが具体的な対策が分からない」という状態にあります。特に、AI経由の流入が可視化しにくく、効果測定が困難である点が大きな課題となっています。

また、従来のSEOでは検索結果の上位表示を目指すことが重要でしたが、AI時代においては「AIの回答に含まれるかどうか」が重要な指標へと変化しています。この構造変化により、企業の情報発信のあり方そのものが問われています。

キーメッセージと発言ハイライト

本セミナーで最も重要なポイントとして示されたのは、「SEOからWeb全体最適化への転換」です。

SEOが自社サイトの最適化だとすると、AI検索対策はWeb全体における自社情報の最適化です。（出田氏）

AIはWeb上のあらゆる情報をもとに回答を生成します。そのため、自社サイトだけでなく、外部メディアや口コミ、第三者評価なども含めた「情報の総体」が評価対象となります。

さらに、ユーザー行動の変化についても重要な指摘がありました。

ユーザーは多くても5つ、少なければ3つの選択肢の中から意思決定する傾向があります。（簗島氏）

これは、AIが提示する情報の数が限られているためです。つまり、AIに「選ばれる数少ない候補」に入ることが、これまで以上に重要になっています。

また、生成AIの影響力についても具体的な示唆がありました。生成AI利用者の約4割が、AIとの対話をきっかけに購買や意思決定を行った経験があるとされており、AIが新たな意思決定インフラとなりつつあります。

実践的な取り組みと事例

では、企業はどのようにAI検索に対応すべきなのでしょうか。重要なのは「情報の設計」と「データ活用」です。

まず、AIに参照されるためには、Web上に存在する自社情報の質と量を最適化する必要があります。これは自社サイトの改善だけでなく、外部メディアへの掲載や比較記事、レビューなど、第三者視点の情報も含まれます。

さらに、データ活用の重要性も強調されました。インティメート・マージャーでは、生成AI利用者の行動データをもとに、どの企業に流入しているのか、どの競合にコンバージョンしているのかを分析しています。

このようなデータを活用することで、「AI経由で競合に顧客が流出している可能性」や「どのコンテンツが意思決定に影響しているか」といった、従来は見えなかった領域の可視化が可能になります。

また、ダークファネル（ユーザー行動が可視化されない領域）への対応も重要です。AI経由の流入はGoogle Analyticsなどでは正確に計測できないケースが多く、直接流入やオーガニック検索に含まれてしまうことがあります。そのため、単純な数値だけでなく、データの比較や仮説検証を通じた分析が求められます。

加えて、言語戦略についても興味深い示唆がありました。AIは英語コンテンツを参照するケースが多い一方で、日本語コンテンツでも十分に参照される可能性があり、必ずしも多言語展開が必須とは限らない状況になりつつあります。