keito.tomita@intimatemerger.com

小売の顧客体験をAI×データで進化させるために、CDPとデータ統合、運用設計、生成AI活用の要点を実務目線で整理します。

データ活用とAI活用が進まない原因を、目的設計・体制・データ基盤の観点から整理します。成果企業の共通点とスモールウィンの作り方を解説します。

ChatGPT・Gemini経由の流入が増える今、LLMOとAI活用で企業・メディアサイトの集客とUXをどう最適化するかを整理します。サイト外の参照対策とサイト内検索体験の改善、データ活用の要点を解説します。

生成AIが評判を語る時代に、誤解を防ぎ信頼を積み上げる情報発信と社内体制の要点を解説します。

AI検索が伸びる今、SEO・ブランド・第三者評価はどう変わるのかを整理し、明日から始めるLLMOの実践ポイントとKPI設計の考え方を解説します。

広報効果が見えにくい時代に、データとLLMを使って発信を統一し、AIに推薦される状態をつくる実践ポイントを解説します。

インテントデータと顧客データを組み合わせ、B2Bの長い検討期間でも「今の興味」を捉えて営業・マーケ連携を進める実践ポイントを解説します。

ウェビナーが飽きられる時代に成果を伸ばす鍵は、視聴者の温度感把握と顧客最適化です。インテントデータ×AIで企画・配信・営業連携を進化させる考え方と実践像を解説します。

AIオーバービューや生成AIの普及で検索行動が変化しています。LLMO（LLM最適化）の基本、影響が出やすい領域、すぐできる実務、効果測定の難しさと向き合う考え方を登壇者の発言とともに整理します。

ウェビナー成果は「数」だけでは伸びません。インテントデータ、アンケート、行動・視聴データを掛け合わせ、ターゲット最適化から相談化までを高める実践ポイントを登壇内容から整理します。