iM（アイム）くんナビ その顧客、競合に取られていませんか？ AI×データで挑む「シェア奪取」の新戦略｜ad:tech Tokyo 2026 Day2
競合の顧客をどう獲得する？ ad:tech Tokyo 2026 Day2の注目6セッションを、顧客理解・選ばれる理由・意思決定の3視点で紹介。インティメート・マージャーブースC-21のAI×データデモも案内します
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iM（アイム）くんナビ AIと対話して顧客分析から施策立案へ！外部データ×AIで実践するマーケティング高速PDCA
外部データとAIエージェントを使い、潜在顧客の発見から広告訴求、バナー・LP案、A/Bテスト計画までを対話で具体化した実演。実測データとAI仮説の違いや人間による検証の役割も紹介します。
iM（アイム）くんナビ テレビCMの予算を増やすべきか？CPAでは見えない増分利益の測り方
テレビCMの予算は獲得CPAだけで判断できるのでしょうか。TV視聴データ×DMPの突合実績を出発点に、新規獲得・リピート・増分利益を検証するためのデータと実験設計を解説します。
iM（アイム）くんナビ 新規顧客はどこにいる？外部データ×AIで発見する潜在ターゲットと広告戦略
新規顧客が伸び悩むとき、配信先を狭めるだけでよいのでしょうか。外部データを使い、健康・医療関心セグメント外に見つかった潜在ターゲット候補と、広告訴求の仮説づくりを紹介します。
iM（アイム）くんナビ 自社データだけでは見えない顧客の変化とは？外部データ×AIで変わるマーケティング戦略
自社データだけでは見えない顧客の関心や行動の変化を、外部データとAIでどう補うか。潜在顧客の発見、F2転換を踏まえた広告評価、テレビ広告の増分利益という3つの投資判断を実測・仮説・PoCに分けて解説します。
