iM（アイム）くんナビ AIと対話して顧客分析から施策立案へ！外部データ×AIで実践するマーケティング高速PDCA
外部データとAIエージェントを使い、潜在顧客の発見から広告訴求、バナー・LP案、A/Bテスト計画までを対話で具体化した実演。実測データとAI仮説の違いや人間による検証の役割も紹介します。
DDA
iM（アイム）くんナビ 
iM（アイム）くんナビ CPAが高い広告は、本当に効率が悪いのか？F2転換予兆スコアで見直す広告評価と許容CPA
CPAが高い広告も、2回目の購入につながれば評価が変わる可能性があります。F2転換を使った期待利益と許容CPAの考え方、Web行動×DMPの技術検証、PoCに必要な購買データを整理します。
iM（アイム）くんナビ 新規顧客はどこにいる？外部データ×AIで発見する潜在ターゲットと広告戦略
新規顧客が伸び悩むとき、配信先を狭めるだけでよいのでしょうか。外部データを使い、健康・医療関心セグメント外に見つかった潜在ターゲット候補と、広告訴求の仮説づくりを紹介します。
iM（アイム）くんナビ 自社データだけでは見えない顧客の変化とは？外部データ×AIで変わるマーケティング戦略
自社データだけでは見えない顧客の関心や行動の変化を、外部データとAIでどう補うか。潜在顧客の発見、F2転換を踏まえた広告評価、テレビ広告の増分利益という3つの投資判断を実測・仮説・PoCに分けて解説します。