2026-06

インティメート・マージャー

【97%が重要と回答、活用は20%】営業のデータ活用を阻む壁と、AIによる改善アプローチ

営業データの重要性を認識する企業は97%か98%に達する一方、実際に活用できている企業は20%に留まるとされています。本記事では、営業データ活用が進まない構造的要因と、AI・Gemini・インテントデータを活用した分析、仮説構築、伴走型営業への転換ポイントを解説します
マーケティング戦略

休眠リードをインテントデータで再活性化する方法|再接触のタイミングとKPI

休眠リードをインテントデータで再活性化する方法をBtoB向けに解説します。一斉架電ではなく、関心の再上昇や過去の営業履歴から再検討シグナルを捉え、優先順位、再接触のタイミング・内容、KPIまで実務手順で整理します。
SEO・AI検索対策

AIブランディング完全ガイド|SEO・LLMO・AEOを統合する2026年の戦略

生成AI検索の普及により、SEO・LLMO・AEOを個別施策として捉えるだけでは不十分です。AIに理解され、信頼され、選ばれるブランドになるためのAIブランディング戦略を解説します。
SEO・AI検索対策

Google AI Overviews対策とは?B2BマーケターのためのAEO・LLMO実践ガイド

Google AI Overviewsによって検索行動はどう変わるのか。B2Bマーケターが取り組むべきAEO・LLMO対策、FAQ設計、構造化、引用されやすいコンテンツ作成のポイントを解説します。
SEO・AI検索対策

AI検索時代もSEOは終わらない|LLMO・AEOと統合する次世代SEO戦略

AI検索の普及によりSEOの役割は変化していますが、SEOは不要になるわけではありません。LLMO・AEOと組み合わせ、AIにも検索エンジンにも伝わるBtoBコンテンツ設計を解説します
SEO・AI検索対策

AI検索・LLMO・AEOとは?SEOとの違いとBtoBマーケティングでの実践法

AI検索、LLMO、AEOの基本を、従来型SEOとの違いから整理します。BtoBマーケティングでAIに引用され、比較検討時に選ばれるための情報設計と実践ポイントをわかりやすく解説します
SEO・AI検索対策

AI検索時代のマーケ戦略|LLMO・AEO・ブランドSEOで選ばれる情報設計へ

AI検索時代のBtoBマーケティングでは、検索順位や流入数だけでなく、AIに理解され、比較され、指名される情報設計が重要です。LLMO・AEO・ブランドSEOを統合し、意思決定につながる戦略を解説します。
SEO・AI検索対策

外部データ×AIで顧客理解を深める方法|データ不足でも始めるBtoB戦略

社内データだけでは顧客理解が進まない場合でも、外部データとAIを活用することでターゲット理解や仮説設計は強化できます。BtoBマーケティングで実践しやすい活用方法を解説します。