AI・生成AI活用 【再定義】Human-Centricはどう変わる？AI時代の“人間中心”の作り方
生成AI時代にHuman-Centricを再定義。AIが要約・比較・提案に介在する前提で「判断・体験・運用」の3軸から、人が納得して選べる体験設計の手順とチェックリスト、テンプレを解説
2026-01
AI・生成AI活用 
AI・生成AI活用 【AI前提で作り直す】マーケ組織の標準業務リデザイン（SOP化の手順）
AI導入で品質ブレや責任拡散が起きる前に、マーケ業務を「入力→処理→判断→出力→検証」で分解しSOP化する手順を解説。判断点の標準化、テンプレ、更新運用まで一気通貫で紹介
マーケティング戦略 【そのまま使える】MMMレポートの型：経営会議で通るサマリー作成術
MMMの結果を“意思決定の言葉”に翻訳し、経営会議で通るサマリーに落とすレポートテンプレを解説。結論→根拠→リスク→次アクションの順で、配分判断を迷子にしない型を紹介
マーケティング戦略 【店舗を入れて完成】オムニチャネルMMM設計：店舗データの組み込み方
オムニチャネルMMMで店舗データを組み込み、Web広告の“店舗への効き”まで一気通貫で説明する方法を解説。KPI定義、粒度、結合キー（エリア/商圏）、例外台帳、運用設計まで整理
マーケティング戦略 【誤解されがち】MMMは精度より“運用サイクル”が9割（回し方の型）
MMMは精度勝負より運用サイクルが9割。問いの絞り込み、前提台帳、意思決定会議テンプレ、宿題→現場テスト→更新で“分析で終わらない”回し方を解説
マーケティング戦略 【分析で終わらせない】MMMを“意思決定支援”に変える運用設計
MMMを「年一回の分析」で終わらせないために、問い設計・会議テンプレ・前提台帳・宿題（次の検証）で意思決定に接続する運用設計を解説。週次〜四半期で回す型付き
マーケティング戦略 【二段構えが正解】Lift×MMMの併用設計：いつ何を見る？判断ルール
Liftで施策の“局所の効き”を素早く確認し、MMMで“全体の投資配分”を判断する二段構えを解説。「いつ何を見る？」の判断ルール、会議・レポートのテンプレまで整理
マーケティング戦略 【ここで精度が崩れる】MMMで見落とす3要因（季節性・価格・販促）
MMMの精度と納得感が崩れる原因は広告ではなく、季節性・価格・販促の扱い不足。寄与が混ざる仕組みと、定義・粒度・運用ルールの設計で崩れを防ぐ実務手順を解説
マーケティング戦略 【導入で詰まない】MMMの現実：必要データ/期間/社内合意の作り方
MMM導入で詰まりがちな「必要データ・期間・社内合意」を現場タスクに落として整理。最低限セットで小さく始め、定義・ログ・報告型を固めて“使われるMMM”に育てる手順を解説
AI・生成AI活用 【ブラックボックス回避】AI MMM入門：モデル設計と説明の作法（経営向け）
AI×MMMをブラックボックスにしないための入門。モデルの役割固定、前提・制約の見える化、経営向け「結論→根拠→リスク→次の一手」の説明型まで、設計と運用を一気通貫で整理
