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海外記事

【AIで制作は速いのに出せない?】承認・KPI・体制を整えて“リアルタイム施策”を回す実装ガイド

生成AIで初稿は速いのに「承認で止まる」「無難に収束する」――その原因はツールではなく運用です。本記事は、公開までのボトルネック(承認・引き継ぎ・素材管理・責任分界)を分解し、事前合意セット/承認マトリクス/レビュー観点統一/運用KPI(速度×品質×学習)で“出せる体制”を作る実装手順を解説します
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【記事が“完成形”じゃない時代】「液体コンテンツ」で変わるマーケ運用の実装ガイド

生成AIで情報が要約・引用・再編集される時代、記事は“完成形”ではなく流通する素材へ。本記事は「Liquid Content(液体コンテンツ)」を実務に落とし込み、ソース(正)の一本化、モジュール設計、KPI分解(到達・理解・信頼・行動)、承認フロー、版管理・誤引用対策まで運用設計として解説します
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【広告だけに頼らない】Perplexityに学ぶ「狙って伸ばす」オーガニック成長の作り方

広告に頼らず“狙って伸ばす”オーガニック成長を実務化。Perplexityの考え方を手がかりに、ターゲットの絞り込み、信頼の接点設計、継続・推奨までのKPI、体制・稟議・リスク管理を一枚の運用設計に落とし込む
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【AIのおすすめは毎回ゆれる】“AI推薦に出る・出ない”を運用で整える可視化設計

AIの「おすすめ」は毎回ゆれる前提で設計する。順位ではなく“出現・根拠・語られ方”を可視化し、プロンプト資産化/KPI/体制/リスク対応まで運用フローで整える実務ガイド
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【人には刺さるのにAIが拾わない】“Utility Gap”で見直すコンテンツ設計と運用チェックリスト

人には刺さるのにAIが拾わない理由を“Utility Gap”で整理。結論・前提の配置、アンカー文、観測KPI、稟議に落ちる改善フローまで解説
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【AI要約に載せる?外す?】Googleが示唆した“AI検索機能のオプトアウト”と、マーケ担当が整える運用設計

AI要約・引用・対話が広がる検索で、Googleが示唆した「AI検索機能のオプトアウト」を踏まえ、方針決め〜実装・検証・稟議までの運用設計を整理。通常検索への影響も含めて解説
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【検索広告が“レビューっぽく”なる?】第三者の推薦文が表示されるテストに、運用担当が今から備えること

検索広告に第三者サイト由来の推薦フレーズが表示されるテストに備える実装ガイド。外部評価の棚卸し、ガバナンス整備、LP整合、観測・KPI設計までを代理店/インハウス向けに整理
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【AI検索で選ばれる】LLM可視性を上げる実務設計|ページ構造・外部露出・FAQ運用の型

AI検索で「引用される」ための実装ガイド。ページ構造(トップ/用途別/FAQ)、外部露出の整え方、更新・再利用、誤引用の監視と修正までを、KPI・体制・リスク設計込みで現場目線に整理
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【AIに店舗が出ない理由】ローカル検索の新基準「AI推薦」に選ばれる運用チェックリスト

AIのローカル推薦で「店舗が出ない」原因を、情報整合・レビュー運用・差別化の3軸で特定。店舗情報の最終正、監視と更新責任、KPI・体制・リスクまで落とし込む運用チェックリストを実務向けに解説
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【旅行マーケの次の打ち手】AI検索と広告が進む中で、運用・計測・体制をどう整える?

AI検索と自動化広告で旅行マーケの勝ち筋が変わる今、運用・計測・体制をどう整える?意図クラスタ設計、問い合わせ/予約の品質KPI、一次データ活用、ブランドセーフティ、稟議に耐える検証手順を実装ガイドとして整理