実務で押さえる前提（誤解を減らす）

AI検索向けの“裏ワザ”が出回りやすい一方で、長期で効きやすいのは基礎の積み上げです。
公式ドキュメントでも、AI機能に特別な追加要件があるわけではなく、既存の検索向けベストプラクティスが重要だと整理されています。

• クロール可能で、重要情報がテキストとして読める （ナビだけで説明しない）
• 内部リンクで重要ページに辿り着ける （孤立ページを作らない）
• 構造化データは表示内容と整合させる （盛りすぎない）
• 更新は“意味のある変更”に限定する （見せかけの更新は避ける）

投資判断の目安（やるべきか迷ったとき）

全社が同じ優先度で取り組む必要はありません。次の条件が当てはまるほど、取り組みの費用対効果が見込みやすいです。

• 比較検討が長く、説明が難しい商材 （BtoBや高単価サービスなど）
• 問い合わせ前に「調査」が発生する領域 （導入可否・運用要件・リスク確認が多い）
• 代理店とインハウスの役割分担が複雑 （社内の共通言語が必要）
• 外部メディアやコミュニティの影響が大きい （第三者の評価が効く）

サイト内で効く“伝え方”の具体（トップページ・フッター・用途別ページ）

会話型の回答は、ナビゲーションの構造を丁寧に読み解くより、ページ本文の要約可能な情報を優先して参照しがちです。
だからこそ、トップページと用途別ページは「誰に、何を、どう解決するか」を本文で言い切る必要があります。

補足：特定のファイルを置けば自動的にAIに読まれる、といった話は過信しない方が安全です。
まずは、ユーザーと検索システムが理解できる形で「中身」を整えることが優先です。

よくある失敗（先に潰すと楽になります）

• 露出を増やすことだけに寄って、公式の一次情報が薄い （引用が“外部任せ”になる）
• 用途別ページを量産して中身が似通う （どれを参照してよいか分からない）
• FAQを折りたたみで隠してしまい、本文がスカスカになる （意図が伝わらない）
• 更新を頻繁にするが、差分の説明ができない （社内にもユーザーにも不信感）
• 代理店とインハウスで“狙う質問”が一致していない （施策が分散する）

実装チェック項目（ここまで揃うと失敗しにくい）

今から備える“情報の資産化”

施策を継続するには「作って終わり」を避け、情報を資産として積み上げる発想が必要です。
次の取り組みは、AI検索だけでなく、営業資料・採用・CSにも横展開しやすくなります。

• 公式見解のページ化 （定義・前提・制約・適用範囲）
• 用途別ページの“比較観点”を固定化 （選定軸が揃う）
• 外部露出の編集ガイドライン （メッセージ・表記・NG）
• 監視と修正の手順書 （炎上・誤認対応を含む）

今日から動ける“次の一手”チェック

• トップページに「誰に何を提供するか」を本文で明記する
• 用途別ページを見直し、質問意図ごとに結論と根拠を分けて書く
• FAQを本文として読める形で追加し、前提と制約を明示する
• 信頼できる媒体・コミュニティで、主張が揃った言及を増やす
• 定期点検の質問セットを作り、表示のされ方を観測して修正する