【30秒で整理】AIO/GEO/LLMOの違いと“今すぐ使える”使い分け表
生成AIが検索・広告・コンテンツ制作の現場に入ってきたことで、「施策の呼び方」が増えました。 ただ、言葉が増えた
ぶん、チーム内での認識ズレや、やることの重複も起きやすくなります。
この記事では、マーケティング担当者が判断に迷いがちな AIO / GEO / LLMO を、目的・成果物・運用の粒度で整理し
、 今日から使える「使い分け表」と「実務フロー」に落とし込みます。
🧩イントロダクション
「呼び方」より、「目的・対象・成果物」で整理すると迷いが減ります
AIO / GEO / LLMO は、どれも「AIを前提に、情報が見つかりやすくなる状態を作る」ための取り組みです。 ただし、
誰に・どの画面で・何を届けるかの重心がそれぞれ違います。
「AIOとLLMOって同じ？」 / 「GEOはSEOの言い換え？」 / 「結局どれから始めるべき？」
本記事では、言葉の定義をきれいに揃えるだけではなく、実装の優先順位まで踏み込みます。 特にBtoBのマーケティング
では、認知・比較・検討のそれぞれで「AIが介在する接点」が異なるため、 施策も同じ形では回りません。
🗺️概要
AIO / GEO / LLMO を、マーケ担当の視点で短く定義する
🟦 AIO（AI Overviews / AI回答を前提にした最適化）
検索などの「AIが要点をまとめて提示する画面」で、引用・参照されやすい形に情報を整える考え方です。 文章の構造、
根拠の置き方、FAQ、一次情報の提示などが重要になります。
🟧 GEO（Generative Engine Optimization）
生成エンジン（検索・アシスタント・統合型の回答）に対して、「採用される情報源」になることを狙う考え方です。
AIOより広く、特定のUIに限定せず、生成が起きる接点全体を視野に入れます。
🧠 LLMO（Large Language Model Optimization）
大規模言語モデルに「理解されやすい」「取り違えられにくい」情報の与え方を意識し、 ブランド・製品・概念の表現を
安定させる考え方です。 表現の揺れを減らし、定義・比較・根拠・ユースケースを体系化することが中心になります。
AIOは「特定のAI回答UIで拾われる形を作る」→ GEOは「生成エンジン全体で情報源になる」→ LLMOは「モデルに理解
される説明体系を整える」
✨利点
“やる意味”を、マーケのKPI設計に接続して考える
意思決定が速くなる（社内合意が取りやすい）
「AIOはコンテンツ改善」「LLMOは定義・比較の整備」など役割分担が明確になると、 施策の目的が説明しやすくなり
ます。 結果として、制作・レビュー・改善のサイクルが回りやすくなります。
- 施策の重複が減る（同じ記事を違う意図で直す、などの混乱を防ぐ）
- 成果物が決まる（表・FAQ・一次情報・比較軸など）
- 担当分担がしやすい（編集・制作・運用の境界が作れる）
“検索の入口”以外も設計できる
生成AIが介在する接点は、検索だけではありません。 たとえば「比較検討の要点整理」「導入手順の確認」「用語の理解」
など、 途中段階の意思決定支援にもAIが入りやすくなっています。
- 比較表・FAQが強い資産になる
- 用語の定義が整うと、商談や提案の説明も安定する
- チームのナレッジが属人化しにくい
成果物になります。これがBtoBでは特に効きます。
🧭応用方法
まずは “使い分け表” で、今日のタスクに落とし込む
ここからは実務に直結する形で、AIO / GEO / LLMO の「選び方」を表にします。 重要なのは、用語を覚えることよりも、
目的→施策→成果物が一本道でつながることです。
| 状況（目的） | まず選ぶ軸 | 具体施策（例） | 成果物（チェック観点） |
|---|---|---|---|
| 要点がAIに要約される場面で拾われたい | AIO | 見出し構造の整理／結論→根拠→補足の順序化／FAQの追加／曖昧語を減らす | 1ページ内に「定義」「根拠」「具体例」「注意点」が揃っているか |
| 生成エンジン全般で情報源として選ばれたい | GEO | テーマクラスター設計／一次情報の蓄積（ガイド・用語集）／比較記事の体系化／周辺語の整備 | 1テーマに対して「入口記事→深掘り記事→FAQ→用語」がつながっているか |
| ブランド・製品の説明がブレて困る | LLMO | 公式定義ページの作成／用語の表記ゆれ統一／比較軸テンプレ化／誤解されやすい点を明文化 | 社内外で同じ説明が再現できるか（営業資料・FAQ・サイトの整合） |
| 競合比較で“違い”を短く説明したい | LLMO＋AIO | 「違いは3点」形式／比較表／ユースケース別の推奨／注意事項の明記 | 比較軸が固定され、結論が先に出るか（読む人が迷わないか） |
| 社内の制作・運用がバラバラ | LLMO＋GEO | 用語辞書／執筆ガイド／レビュー観点表／“この型で書く”テンプレ化 | 新任担当でも同等品質で作れるか（属人化の度合いが下がるか） |
画面の話なら AIO ／ 接点全体の話なら GEO ／ 説明のブレを止めるなら LLMO
目的を一文で書く
例：「比較検討で誤解を減らしたい」「要点が短く伝わる記事にしたい」など。
成果物を決める
比較表／FAQ／用語定義／導入手順／注意点の一覧。まず「何を納品するか」を固定します。
レビュー観点をテンプレ化する
結論が先か、根拠があるか、表記が統一されているか、注意点が明確か、など。
🛠️導入方法
最初の30日で “型” を作ると、以降の運用が楽になります
ここでは、AIO / GEO / LLMO を「理論」ではなく「運用」として導入する手順を提示します。 大切なのは、最初から
全部やるのではなく、再利用できる型を作ることです。
最初にやること：共通の“定義ページ”を作る（LLMOの土台）
チーム内で用語の説明が揺れている場合、先に「公式の説明」を1ページにまとめるのが効果的です。 これは社内向けでも
構いませんが、公開できるなら資産化しやすくなります。
- 一文定義（何で、何ではないか）
- よくある誤解（どこで混乱するか）
- 比較軸（似た概念との違い）
- ユースケース（どの状況で使うか）
次にやること：“比較表＋FAQ”のテンプレを固定（AIOに効く）
生成AIが要点を取り出しやすいのは、構造がはっきりした文章です。 特に比較表とFAQは、読者にもAIにも「取り出しや
すい形」になりやすい傾向があります。
- 比較表：目的・対象・必要な前提・作る成果物
- FAQ：現場の疑問を短いQで固定し、Aは結論→補足の順
- 注意点：できること／できないことを分けて書く
最後にやること：テーマを束ねて “情報の地図” を作る（GEOの核）
個別記事が増えてくると、「どれが入口で、どれが深掘りか」が曖昧になります。 そこで、テーマごとに “地図” を作り、
記事やナレッジの役割を決めます。
- 入口：概念の全体像（読み手が迷わない）
- 深掘り：手順・ユースケース・比較・注意点
- 補助：用語集・FAQ・チェックリスト
- 更新：変化が起きやすい点だけを定期的に見直す
- 用語の一文定義がある（何で、何ではないか）
- 表記ゆれのルールがある（略称・英語・日本語の統一）
- 比較軸テンプレがある（最低3軸）
- FAQがある（現場の質問から作る）
- 入口→深掘り→補助の役割が決まっている
🔭未来展望
“コンテンツを増やす”から、“説明体系を整える”へ
生成AIが一般化すると、同じテーマの説明文は増えます。 その中でマーケ担当者が差を作りやすい領域は、派手な表現で
はなく、 「取り違えを減らす設計」と「判断が進む情報の並べ方」です。
今後、重要になりやすいポイント
- 定義の品質：短く、誤解しにくい説明ができるか
- 比較の品質：違いを同じ軸で説明できるか
- 運用の品質：更新・レビューの型があるか
- 一次情報の整理：事例・手順・FAQが体系化されているか
チーム運用としての変化
- “担当者の文章力”より、“型とレビュー観点”が効いてくる
- コンテンツ制作が、編集・プロダクト・CSと連携しやすくなる
- 営業・提案資料も、定義ページを参照する形に寄せられる
だからこそ、今は用語に振り回されず、運用設計に落とすのが得策です。
✅まとめ
AIO / GEO / LLMO は“どれが正しいか”ではなく“どう組み合わせるか”
本記事の結論はシンプルです。AIO / GEO / LLMO を一つの言葉で統一しようとすると混乱しますが、 役割分担として設計
すると、施策がブレにくくなります。
AI回答UIで拾われる“構造”を整える
結論→根拠→補足、比較表、FAQなど「取り出しやすい形」が中心。
生成エンジン全体で“情報源”になる設計を作る
テーマの地図、入口と深掘りの役割、一次情報の体系化が中心。
説明のブレを減らし“理解される体系”を作る
定義ページ、表記ゆれ、比較軸テンプレ、誤解ポイントの明文化が中心。
- まずLLMO：定義ページ＋表記ルールを1つ作る
- 次にAIO：比較表＋FAQのテンプレを固定する
- 最後にGEO：テーマの地図を作り、入口と深掘りを整理する
❓FAQ
よくある質問を、短い結論→補足で整理
Q. AIOとLLMOは同じものですか？
完全に同じではありません。AIOは「AIが要点をまとめる画面で拾われる構造」を重視し、 LLMOは「説明のブレを減らして
理解されやすくする体系」を重視します。
実務では、LLMOで定義・比較軸を整え、それをAIO向けの表・FAQとして配置すると運用しやすくなります。
Q. GEOはSEOの言い換えですか？
近い部分はありますが、完全な言い換えではありません。GEOは「生成エンジンで参照される情報源になる」視点が強く、
検索だけでなく生成が起きる接点全体を意識します。
ただし、既存のSEO資産（テーマ設計、内部リンク、見出し構造など）はGEOでも役に立つため、 土台は流用しつつ、
成果物（定義・比較・FAQ）を厚くするのが実務的です。
Q. どれから始めるのが無難ですか？
迷ったら、まずLLMOの土台（定義ページ・表記ゆれルール・比較軸テンプレ）から始めるのが無難です。 土台があると、
AIOの表・FAQも作りやすく、GEOの地図も引きやすくなります。
Q. 記事制作の体制が小さくてもできますか？
可能です。むしろ少人数ほど、型（テンプレ）を先に作ると効果が出やすいです。 最初は「定義ページ1本」
「比較表テンプレ1つ」「FAQテンプレ1つ」だけで構いません。
Q. 成果をどう説明すればいいですか？
「用語の整理をしました」ではなく、「説明のブレが減り、比較検討で迷いが減る状態を作りました」と説明すると伝わりや
すいです。 具体的には、定義の一文、比較表、FAQ、注意点の一覧など“成果物”で示すのが実務向きです。
「IMデジタルマーケティングニュース」編集者として、最新のトレンドやテクニックを分かりやすく解説しています。業界の変化に対応し、読者の成功をサポートする記事をお届けしています。
