GPT-Image1.5がNanoBanana Proを超えたポイントは？ChatGPT最新画像生成AIを徹底解説
画像生成AIは「きれいな絵を出す」段階から、制作フローに組み込める編集・反復の道具へと進んできました。 本記事では、ChatGPTの最新画像モデルであるGPT-Image1.5と、Geminiの画像生成モデルNanoBanana Proを、デジタルマーケティング担当者の視点で整理します。 どちらが“万能”という話ではなく、成果につながる使い分けと、社内導入で失敗しない運用設計を具体的にまとめます。
✍️ メモ：この記事は「公式に公開されている範囲」と「制作現場で起きがちな論点」を中心に解説します。機能やUIは更新されるため、最終判断は各サービスの最新表示もあわせて確認してください。
🧭イントロダクション
マーケティングの現場で画像生成AIが注目される理由は明快です。クリエイティブは勝ち筋が見えにくく、作って試して学ぶまでのリードタイムが長いほど、改善の回数が減ります。 画像生成AIは、この「反復」のコストを下げ、アイデア検証を前に進める手段として価値が出ます。
💬 現場の本音：
「1回で完璧なバナー」よりも、意図どおりに直せるほうが助かる。
「ブランド感が崩れない」「人物の雰囲気が変わらない」「ロゴ周りが壊れない」など、編集耐性が成果を左右します。
🟠 この記事で整理すること
・GPT-Image1.5とNanoBanana Proの立ち位置
・“超えた”を実務上の強みとして言い換えると何か
・広告・コンテンツ・ECでの活用パターン
・社内導入の設計（役割、ガイドライン、チェック項目）
制作スピード
反復回数を増やせるか
品質の安定
ブランド要素が保てるか
運用の現実性
権利・承認・再現性に耐えるか
🗺️概要
GPT-Image1.5とは
GPT-Image1.5は、ChatGPTの新しい画像生成体験を支える画像モデルで、APIでも提供されています。 特徴としては、プロンプトの意図に沿った生成・編集を行いながら、構図やライティング、人物の見え方、ロゴなど重要要素を保ったまま差分を作りやすい点が挙げられます。 制作現場で起きやすい「直したいのに別物になる」を減らす方向に強化されている、と捉えると理解しやすいでしょう。
NanoBanana Proとは
NanoBanana Proは、Geminiの画像生成・編集機能の中で、より精度とコントロールを重視したモデルとして案内されています。 具体的には、テキストの描画の明瞭さ、照明やアングル、アスペクト比などの編集コントロール、図解やインフォグラフィック系での“知識に基づく”表現などが強みとして掲示されています。
両者は「同じ土俵で完全に同一の勝負」をしているというより、制作フローの得意領域が少し異なるイメージです。
・GPT-Image1.5：対話と反復編集で、意図した差分を作りやすい方向に寄せている
・NanoBanana Pro：表現と制御、レイアウトや文字要素も含む“デザイン出力”を重視する方向に寄せている
そのため本記事では、「どちらが上か」ではなく、実務での“勝てる使い方”に焦点を当てます。
“超えたポイント”を、マーケ視点で定義し直す
タイトルの「超えた」は強い言い切りに見えますが、現場で重要なのは“総合点”ではなく、自社のクリエイティブ工程のボトルネックを解消できるかです。 ここでは「GPT-Image1.5が相対的に強みを発揮しやすい点」を、次のように定義します。
- 差分編集で、保持したい要素（人物・構図・ロゴ・プロダクト）を守りながら直しやすい
- 要望の粒度がバラつく現場でも、対話で要件を詰めながら安定して着地させやすい
- 制作と運用の間（企画→試作→修正→展開）にある、反復の摩擦を下げやすい
💡利点
保持したい要素を守ったまま、直したい箇所だけを動かしやすい
広告やLP用のビジュアルでは、守るべき要素が明確です。たとえば「人物の印象は変えない」「商品形状は崩さない」「ロゴ周りは壊さない」「背景だけ季節感を変える」などです。 GPT-Image1.5は、こうした“保持”を重視した編集が強化されている旨が説明されており、制作のやり直しを減らしやすい方向性です。
- 人物や商品はそのままで、背景や雰囲気だけ変更したい
- 同じ素材のまま、季節・時間帯・シーンのバリエーションを作りたい
- 複数案を並べて、社内で選びやすい状態にしたい
- 入力素材の権利確認（社内素材／許諾範囲）を先に整える
- ブランド表現の“許容範囲”を定義し、レビュー観点を揃える
- 生成物は最終成果物というより「試作」として扱う運用が安全
対話で要件を詰める前提のため、企画〜修正の往復が短くなりやすい
画像生成の失敗は、モデル性能だけでなく要件の曖昧さでも起きます。 マーケ現場では「もう少し高級感」「女性の表情を柔らかく」「余白を増やしたい」といった、言語化が難しい修正が多く、ここで手戻りが増えがちです。 GPT-Image1.5は、ChatGPTの対話フローに組み込まれているため、要件の言語化を助けながら反復しやすい体験設計になっています。
API提供により、制作オペレーションへ組み込みやすい
画像生成が“遊び”ではなく“運用”になると、必要なのは「再現性」「ログ」「テンプレ化」です。 GPT-Image1.5はAPIで提供されており、制作ツールや社内ワークフローと連携して、反復生成やレビュー工程を整理しやすくなります。
🧠 ひとこと整理：
NanoBanana Proは「細かな制御・テキスト・レイアウト」方向の魅力が見えやすく、GPT-Image1.5は「保持しながら直す・対話で詰める」方向の価値が出やすい。
“超えた”を実務に落とすなら、あなたのボトルネックがどちらに近いかを先に決めるのが早道です。
🧪応用方法
広告クリエイティブ：勝ち筋探索の“試作工場”にする
画像生成AIを広告に使う際は、「一発で本番」よりも、勝ち筋の仮説を増やす設計が現実的です。 GPT-Image1.5は、元の素材を起点に差分を作りやすいので、同一商品のまま訴求軸やトーンを変えた複数案を準備し、社内の合意形成やA/Bテストの素材づくりに使えます。
- 軸を決める：ベネフィット訴求／安心訴求／比較訴求／限定感 など
- 守るものを宣言：ロゴ位置、商品形状、トンマナ、禁止表現
- 変えるものを指定：背景、質感、人物の構図、余白、コピー位置
- 出力を並べ、意図ズレを言語化して再生成
- 同一素材の“差分”を増やしたい（季節、シーン、色味）
- 人物・商品を保ったまま、背景だけ変えたい
- 企画者・運用者・デザイナー間で、案の叩き台を早く作りたい
➡️ ひな型プロンプト（考え方）
「守る要素：◯◯（商品形状／ロゴ／人物の雰囲気）を維持」「変更する要素：◯◯（背景、時間帯、質感）」「用途：◯◯（SNS広告、LPヘッダー）」「印象：◯◯（信頼感、明るい、落ち着き）」の順で伝えると、修正が速くなります。
コンテンツ制作：記事・ホワイトペーパーの“説明画像”を量産する
BtoBのコンテンツでは、ビジュアルは「雰囲気」以上に「理解補助」の役割を担います。 たとえばフレームワーク図、プロセス図、比較表の図解などです。NanoBanana Proはテキストレンダリングや図解での活用が強みとして示されているため、文字とレイアウトが主役の素材では有力な選択肢になります。
一方でGPT-Image1.5は、既存の図解やスライド素材を起点に「配色だけ変える」「アイコンのタッチを揃える」「余白を整える」といった差分編集で価値が出やすいです。 つまり、新規作成はNanoBanana Pro、既存資産の整形はGPT-Image1.5という組み合わせも現実的です。
EC・小売：商品カタログの“バリエーション作り”に寄せる
EC領域でよくある課題は、「同じ商品を、複数のシーンで見せたい」「色展開や利用シーンを増やしたい」「季節ごとに雰囲気を変えたい」です。 GPT-Image1.5は、1枚の元画像からバリエーション生成が想定される旨が説明されており、商品画像の反復制作に向いた使い方があります。
・「背景だけ変える」「小物だけ追加する」など、変更範囲を小さく始めると品質が安定します。
・SKUが多い場合は、先に“テンプレ背景”や“トーン”を決め、出力のブレを減らす設計が重要です。
・商品写真の権利・利用許諾・ブランド規定は、導入前に必ず社内合意を作りましょう。
SNS・YouTube：サムネや投稿画像は「速さ」と「読みやすさ」を分離する
SNSやYouTubeでは、見た目のインパクトと情報の読みやすさが同時に要求されます。 ここはモデルの得意不得意が出やすい領域です。NanoBanana Proは文字やレイアウトの強みが提示されているため、文字が主役のデザインに向けて検討しやすいです。
一方でGPT-Image1.5は、人物差し替えや背景調整など“素材の編集”に寄せた運用で価値を出しやすいです。 実務としては、素材づくり（編集）と、文字入れ・レイアウト（デザイン）を分離し、最終のタイポグラフィは別工程で整えると安定します。
🧩導入方法
導入でつまずくポイントは「モデル選定」より「運用設計」
画像生成AIの導入は、ツールを契約すれば終わりではありません。成果が出る現場では、次の3点が先に決まっています。
- 用途の優先順位（広告の試作／既存素材の差分編集／図解作成 など）
- 守るべきブランド要素（配色、余白、質感、禁止表現、ロゴ扱い）
- レビューの観点（法務、広報、デザイン、運用のチェック項目）
🟠 まず決める“境界線”
・生成物をそのまま使うのか、必ず人が仕上げるのか
・社内素材を入力してよい範囲（人物、商品、ロゴ、未公開素材）
・外部公開前に必須の確認者（デザイン、法務、広報）
🔵 すすめ方（小さく始める）
いきなり“本番運用”に入れるより、差分編集や試作などリスクの低い領域から開始し、ルール・テンプレ・レビュー観点を整えるほうが定着しやすいです。
ワークフロー例：マーケ制作で再現性を作る
| 工程 | 目的：制作を“属人化”させず、短いループで改善する。 ポイント：生成＝成果物ではなく、合意形成と検証のための素材として扱う。 |
|---|---|
| ブリーフ | 誰に何を伝えるか、避けたい誤解は何かを短文で固定します。 「守る要素／変える要素／NG／用途（媒体・サイズ）」を明文化すると、再生成が速くなります。 |
| 試作 | GPT-Image1.5は、保持したい要素を宣言して差分を作ると、編集工程で価値が出やすいです。 NanoBanana Proは、文字やレイアウトも含めた提案に強みが示されており、図解やデザイン寄りの試作に向きます。 |
| レビュー | 「意図どおりか」だけでなく、「ブランドらしさ」「誤認リスク」「権利・表現」「媒体要件」をチェック項目化します。 |
| 展開 | サイズ違い・トンマナ違いを作るときは、テンプレ化した指示（プロンプト）を再利用し、ばらつきを抑えます。 |
チェックリスト：社内で揉めないための最低限
権利と許諾：入力素材（人物・商品写真・ロゴ・イラスト）の利用範囲が明確になっている。
ブランドガイド：色、フォント、余白、質感、禁止表現が“例つき”で共有されている。
レビュー観点：誰が何を見るか（法務・広報・運用・デザイン）が整理され、確認の抜け漏れが減る。
プロンプト資産：うまくいった指示をテンプレ化し、チームで再利用できる。
補足：GPT-Image1.5はChatGPTおよびAPIでの提供が案内されています。NanoBanana ProもGemini内でのアクセス方法が案内されています。社内導入時は、利用形態（UI中心／API連携）を先に決めると比較がスムーズです。
🔭未来展望
画像生成は「制作ツール」から「制作オペレーション」へ
画像生成AIの進化は、表現力の競争だけではありません。これからは、制作現場の要求に沿って、 より細かな編集、反復しても崩れにくい一貫性、多言語・多媒体の展開といった方向に価値が移っていきます。 OpenAI側も、今後はより細かな編集や多言語での表現を拡張していく旨を示しています。
マーケ担当者が準備すべきことは「AIの使い方」より「評価の仕組み」
ツールが高度になるほど、個人のスキル差は縮まりやすい一方で、組織として差がつくのは評価と意思決定の仕組みです。 具体的には、次のような“判断の型”があるチームほど、AIの価値を引き出しやすくなります。
- クリエイティブの良し悪しを、印象論だけでなく「目的に対する適合」で語れる
- ブランドの守備範囲（許容）と、絶対に避けたい表現（禁止）が明文化されている
- 出力のばらつきに対し、テンプレ・レビュー・ログで再現性を担保できる
✨ これからの現場像（イメージ）
「生成AIに作らせる」ではなく、AIを制作ラインに組み込む。
そのために必要なのは、モデルの暗記ではなく、ブリーフ・テンプレ・チェック項目・承認フローの整備です。
🧾まとめ
✅ 本記事の要点
・GPT-Image1.5は、ChatGPTの画像体験とAPI提供を前提に、生成だけでなく編集・反復の価値が示されている。
・NanoBanana Proは、Geminiの画像生成でテキスト・編集コントロール・知識に基づく表現などが掲示されている。
・“超えたポイント”を実務に落とすなら、GPT-Image1.5は保持しながら直す工程で強みが出やすい。
・成果を左右するのはツール選び以上に、運用設計（ブリーフ、テンプレ、レビュー観点）である。
➡️ 次にやること（おすすめ）
まずは「差分編集」から小さく始め、社内のテンプレとチェックリストを作りましょう。
その上で、図解・文字・レイアウト中心の制作が多いチームはNanoBanana Proを、素材編集と反復が多いチームはGPT-Image1.5を軸に、役割分担で運用すると比較がスムーズです。
❓FAQ
GPT-Image1.5とNanoBanana Pro、最初に試すべきはどちらですか？
「人物・商品・構図など、保持したい要素があり、直しながら仕上げたい」ならGPT-Image1.5が試しやすいでしょう。
「文字・レイアウト・図解など、デザイン要素を含めて作りたい」ならNanoBanana Proの掲示する強みと相性を確認するとよいです。
“保持しながら直す”ためのプロンプトのコツはありますか？
例としては、守る：商品形状、ロゴ位置、人物の雰囲気／変える：背景、色味、時間帯、質感。
さらに「用途（媒体・サイズ）」「狙う印象（信頼感・軽快など）」を添えると、修正指示が短くなります。
社内導入で炎上しやすいポイントはどこですか？
「入力素材の扱い」「生成物の位置づけ（試作か本番か）」「レビューの責任者」を事前に決め、チェック項目を共有するだけでも、無用な手戻りが減ります。
API連携は必須ですか？UI運用だけでも成立しますか？
ただし、案件数が増えるほど「テンプレの再利用」「生成履歴の管理」「レビュー工程の整備」が重要になり、API提供の有無は運用設計の選択肢を増やします。GPT-Image1.5はAPI提供が案内されています。
図解やポスターのような“文字が多い画像”は、どちらが向きますか？
一方、既存の図解を起点に「配色変更」「余白調整」「タッチの統一」など差分編集が中心なら、GPT-Image1.5の編集・反復の方向性が活きる場面があります。
「IMデジタルマーケティングニュース」編集者として、最新のトレンドやテクニックを分かりやすく解説しています。業界の変化に対応し、読者の成功をサポートする記事をお届けしています。
