💡「AIスロップ疲れ」が示す、静かなシグナル

生成AIの普及により、コンテンツの制作コストは大きく下がりました。 ブログ記事、SNS投稿、動画の台本、バナーコピーなど、さまざまなアウトプットが短時間で作れるようになっています。

一方で、「似たようなコンテンツばかりでおなかいっぱい」という消費者の感覚も少しずつ表面化しています。 何かを検索しても、どのサイトも言っていることが似ている。 SNSをスクロールしても、テンプレート的な投稿が続く。 こうした感覚は、いわゆる「AIスロップ疲れ」とも言えます。

マーケターにとって重要なのは、AIそのものを否定することではなく、 AIが生み出す「量」の時代に、どう「質」と「オリジナリティ」で差別化するかです。 その鍵となるのが、本記事のテーマである「本物のコンテンツ」です。

📌AIスロップとは何か ― 特徴を分解する

「AIスロップ」という言葉には明確な定義があるわけではありませんが、現場感覚としては次のようなコンテンツを指すことが多いです。

• どこかで見たことがある表現と構成：似たような言い回しと章立てが繰り返される。
• 具体性の不足：経験や事例が薄く、一般論の羅列にとどまっている。
• 書き手の姿が見えない：誰が何を背景に書いているのかが伝わってこない。
• 読後の記憶に残りづらい：読んだ直後は理解できても、すぐに他の記事と区別がつかなくなる。

これらは人間だけで書かれたコンテンツにも起こり得ますが、 生成AIを「そのまま」使うだけだと、こうした特徴が出やすくなります。

🧱本物のコンテンツを構成する3つの要素

🧭AIと人間の役割分担をどう考えるか

AIスロップを避けつつ、AIの利便性も活かすためには、役割分担の設計がポイントになります。

• AI：構成案のたたき台、文章の骨組み、言い回しの候補出し
• 人間：テーマ設定、メッセージの核、事例や数字の選定、最終判断と責任

こうした役割を整理しておくことで、AIを「ライバル」ではなく 「編集者やリサーチャーのような存在」として位置づけやすくなります。

🙂本物のコンテンツが読者にもたらすもの

AIスロップが増える環境だからこそ、本物のコンテンツは読者にとって次のような価値を持ちます。

• 時間を使う意味があると感じてもらえる：読み終えたときに、学びや気づきが残る。
• 「このブランドは信頼できるかも」と感じてもらえる：誠実なスタンスや実務経験に裏打ちされた語り口が信頼感につながる。
• 再訪・フォローの動機になる：他では手に入りにくい視点やノウハウがあると、「また読みたい」と思ってもらいやすくなる。

📈ビジネス側の利点 ― 短期と中長期の両方で効いてくる

本物のコンテンツを継続して発信することは、ビジネスにとってもさまざまな効果をもたらします。

• 定量指標への好影響：直帰率の改善、滞在時間の延び、指名検索やブランドワード検索の増加などが期待しやすくなります。
• 商談・受注への貢献：営業との会話で「この記事を読みました」と言及される機会が増えると、信頼の土台づくりに役立ちます。
• 採用やパートナーシップへの波及：思想やスタンスが伝わるコンテンツは、採用候補者や協業候補にも良い印象を与えます。

🧑‍💻マーケター自身にとっての利点

本物のコンテンツづくりは、マーケターのキャリアやスキルにも良い影響を与えます。

• 思考の整理：記事化・コンテンツ化のプロセスで、自身の考えやノウハウが言語化されます。
• 専門性の可視化：良質なコンテンツは、社内外に対する「仕事のポートフォリオ」にもなります。
• AIの使いこなしレベル向上：AIを活かすためのプロンプト設計や編集スキルが自然に鍛えられます。

🗺️カスタマージャーニー別「本物コンテンツ」のイメージ

本物のコンテンツは、特定のチャネルに限定されるものではなく、カスタマージャーニー全体で機能します。

✏️AIスロップを避けるための編集チェックリスト

実務レベルで「AIスロップ」を避けるには、編集時のチェックポイントを明確にしておくと有効です。

• この記事でしか読めない情報や視点は含まれているか
• 具体的な事例・例示・言い換えが、読者像に合った形で入っているか
• 結論やメッセージに、書き手の責任ある意思表示があるか
• AIの提案を、そのまま使っている段落はないか
• 読み終えた後に「何をすればよいか」が分かるか

📚コンテンツタイプ別の工夫ポイント

本物のコンテンツづくりは、コンテンツの種類ごとに工夫のポイントが少しずつ異なります。

• ブログ・記事：現場担当者や顧客の声を適度に織り交ぜる。社内でしか見えないデータやプロセスを一部開示する。
• ホワイトペーパー：自社の仮説や検証プロセスを簡潔に示し、「なぜこの結論に至ったか」を丁寧に説明する。
• SNS：テンプレート投稿だけでなく、担当者の素直な気づきや振り返りを短文で共有する。
• 動画：台本のすべてをAI任せにせず、話し手の言葉で補足するパートを意図的に残す。

🧪AIを「本物コンテンツの補助輪」として活用する

AIを使うか使わないかではなく、「どの工程で、どの程度頼るか」を決めておくと運用が安定しやすくなります。

• 構成案のブレスト：見出し候補を複数出してもらい、編集者が取捨選択する。
• 言い回しの改善：人が書いた文章を、読みやすさ重視で整えてもらう。
• 例え話・比喩の候補出し：理解を助ける表現をAIから提案してもらい、適切なものだけ採用する。

こうした使い方であれば、AIの強みを活かしつつ、コンテンツの核となる部分は人が握ったままにできます。

🧭まず「ブランドとしてのコンテンツ方針」を言語化する

AIスロップを避けるための第一歩は、ブランドとしてのコンテンツ方針を明文化することです。

• どのようなテーマには深く踏み込み、どのようなテーマは扱わないか
• 読者にどんな価値を届けたいのか（気づき・ノウハウ・物語など）
• トーン＆マナー（語り口・敬語レベル・ユーモアの度合いなど）

🧮AI利用フローとレビュー体制を決める

次に、実務レベルのフローを整理します。

• どのタイミングでAIを使うか（構成案／ドラフト／推敲など）
• 誰がどの観点でレビューするか（内容・表現・ブランド整合性など）
• 公開前に必ず通すチェック項目（事実確認・表現のニュアンスなど）

このフローを固定することで、「気づいたらAIスロップのような原稿が公開されていた」という事態を防ぎやすくなります。

🧑‍💼現場メンバーを巻き込む編集体制づくり

本物のコンテンツには、現場の知見が欠かせません。 マーケティング部門だけでなく、営業・CS・開発など、さまざまなメンバーから知見を引き出す仕組みがあると、コンテンツの質は自然と高まります。

• 簡単なインタビューをもとに、マーケチームが記事化する
• 社内用の「ネタメモフォーム」を用意し、現場から気軽にトピックを集める
• 月に一度の「コンテンツ振り返り会」を開き、反応の良かった記事や改善余地のある記事を共有する

🧪小さな実験から始めてナレッジを貯める

いきなりすべてのコンテンツを変えるのではなく、まずは一部で「本物路線」を試す方法も現実的です。

• 既存の人気記事を、現場の追加コメントや新しい事例でアップデートしてみる
• AIドラフトと人間ドラフトを比較し、どの部分に価値があるかをチームで議論する
• 読者アンケートや営業からのフィードバックを集め、コンテンツ改善に活かす

🤖AI生成コンテンツが前提の世界で起こる「逆説」

生成AIの能力は今後も向上し、AIスロップの量もさらに増えていくと考えられます。 その一方で、だからこそ人間の手触りがあるコンテンツの価値が相対的に高まるという逆説も起こります。

• 少しのユーモアや迷いが見える文章に、共感が集まりやすくなる
• 失敗談や葛藤を含むストーリーに、読者が心を開きやすくなる
• 書き手の名前や顔が見えるコンテンツに、信頼が集まりやすくなる

🌐「AIリッチ・ヒューマンリッチ」なブランドが選ばれる

将来的には、AIも人も上手に活かしているブランドが選ばれるようになっていくと考えられます。

• AIで情報を整理・要約しつつ、人間が解釈や意味づけを丁寧に行う
• AIで量産した一時的なコンテンツではなく、長く読み返されるアーカイブを人の手で育てていく
• AI方針や利用ルールを開示し、透明性をもって取り組む

こうした姿勢は、単なるマーケティング施策にとどまらず、企業文化そのものにも影響を与えていきます。

🧩マーケターに求められる新しいスキルセット

AIスロップが一般化した世界で、マーケターには次のようなスキルが求められます。

• 編集・批評力：大量の文章やアイデアから、「自社らしさ」と「読者への価値」があるものを選び抜く力。
• 物語設計力：単発のコンテンツではなく、シリーズや世界観としてストーリーを組み立てる力。
• AIリテラシー：AIの得意・不得意を理解し、適切なプロンプトやチェックフローを設計する力。

本物のコンテンツをつくる力は、マーケター自身の市場価値にも直結していきます。

🧾ポイントの振り返り

AIスロップに疲れた消費者に対して、本物のコンテンツで向き合うことは、 一見遠回りに見えて、実はマーケティングの土台を強くする取り組みです。

• AIスロップとは、一般論の羅列・具体性の不足・書き手不在のコンテンツの総称として捉えられる。
• 本物のコンテンツは、視点・コンテキスト・具体性の3つが揃ったアウトプットである。
• 読者にとっての価値だけでなく、ブランドの信頼形成やマーケター自身の成長にもつながる。
• AIを適切に活用しつつ、人間がメッセージの核と責任を持つ運用設計が重要である。
• 将来的には、AIと人の両方を活かした「AIリッチ・ヒューマンリッチ」なブランドが選ばれていく。