AIが再構築するSEOとブランド可視性:SMX Advanced 2025におけるケルシー・リバートの洞察

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エグゼクティブサマリー

人工知能(AI)は、デジタル検索とブランド可視性の風景を根本から変革しています。Fractlの共同創設者であるケルシー・リバートは、SMX Advanced 2025でのインタビューで、AIが単なるGoogleのアップデートではなく、情報発見と評価の「パラダイムシフト」であると強調しました 。業界はAIを受け入れ、ワークフローで広く活用していますが、マーケターはキーワード頻度やSERP順位に焦点を当てた従来の思考から脱却し、セマンティックで確率論的な検索の未来に適応する必要があります 。AIは個人の能力を拡張し、イノベーションを促進する一方で、自己満足、AI駆動の誤情報、そして消費者が従来の検索エンジンからChatGPTのようなAIツールへと移行していることに対する懸念も提起しています 。出版業界は一時的な混乱に直面するかもしれませんが、AIは速報ニュースやオリジナルの研究を生み出さないため、人間的な要素は不可欠であり続けるでしょう 。SEOは衰退するのではなく、「再発明」されており、その専門家の役割はアナリスト、プロダクトマネージャー、教育者、インフルエンサーへと進化しています 。SMX Advancedで発表された共同研究のデータは、AI駆動の誤情報に対する懸念と、5年以内にAIが従来の検索エンジンに取って代わると予想する消費者の割合の高さを示しており、マーケターが新たなプラットフォームでのブランド可視性を確保することの緊急性を浮き彫りにしています 。

はじめに:AIがもたらす検索のパラダイムシフト

デジタルマーケティングと検索エンジン最適化(SEO)の世界は、人工知能(AI)の急速な進化によって、かつてない変革期を迎えています。この変革は、単なる技術的な進歩にとどまらず、ユーザーが情報を発見し、ブランドと関わる方法を根本的に再定義しています。Fractlの共同創設者であるケルシー・リバートは、SMX Advanced 2025でのインタビューで、AIがSEO、デジタルPR、そしてブランド可視性に与える影響について、いくつかの重要な洞察を共有しました 。彼女は、AIを単なるGoogleのアルゴリズムアップデートとしてではなく、情報が発見され、評価される方法における「パラダイムシフト」として捉えることの重要性を強調しています 。この認識は、マーケターがこの新しい時代を航海するための戦略を再考する上で不可欠です。

AIが再構築するSEOとブランド可視性

リバートは、AIがSEO、デジタルPR、そしてユーザーがブランドを発見し、関わる方法を根本的に変えていると強調しています 。彼女は、AIが単なるGoogleのアップデートではなく、人々が情報を発見し評価する方法における「パラダイムシフト」であると述べています 。この変化は、従来のキーワードベースの検索から、よりセマンティックで確率論的な検索の未来へと移行していることを意味します 。これは、キーワードの頻度や検索結果ページ(SERP)の順位に焦点を当てた語彙的な考え方を超えて、より包括的なアプローチへと進化する必要があることを示唆しています 。マーケターは、Googleだけでなく、検索、ソーシャルメディア、大規模言語モデル(LLM)など、あらゆるチャネルでのコンテンツのクロスチャネルシンジケーションを検討し、ブランド戦略を最適化する必要があります 。

AIの受容と戦略の適応

リバートは、業界がAIを受け入れていることを「正しく行っている」と評価し、ワークフローでAIを活用している人々が74%に達していることを指摘しています 。彼女は、AI時代において、人々が限界を押し広げ、実験し、自身の仕事を再定義する機会があることを強調しています 。検索の未来はセマンティックで確率論的であり、キーワード頻度やSERP順位に焦点を当てた語彙的な考え方を超えて進化しています 。マーケターは、Googleだけでなく、検索、ソーシャル、LLMなど、あらゆるチャネルでのコンテンツのクロスチャネルシンジケーションを検討し、ブランド戦略を最適化する、より包括的なアプローチへと進化する必要があります 。

AIによるスケーラブルな知識とイノベーション

リバートが最も興奮しているのは、AIが提供できる新しいスキルであり、これにより個人は以前の限界を超えて能力を拡張できることです 。彼女は、AI(Cursor)を使用して30のランディングページを構築し、簡単なプロンプトでカスタムコード化した個人的な例を挙げています。これは以前はチームが必要なタスクでした 。これは、AIが経験豊富なプロフェッショナルの知識をどのようにスケールさせ、以前は特定のスキルを持たなかった個人からのイノベーションと新しい実験を可能にするかを示しています 。

AIに関する懸念と課題

リバートは、最大の危険は自己満足であると指摘し、マーケターにAIを単なるGoogleのアップデートとして捉えないよう促しています 。彼女は、消費者が以前はGoogleに送っていたクエリにChatGPTのようなツールをますます使用していることに懸念を表明しており、これはこれらの新しいチャネルでのブランド可視性を確保する必要があるマーケターにとって「恐ろしい」ことだと述べています 。AI駆動の誤情報も大きな懸念事項であり、マーケターの78%、消費者の68%が雇用喪失よりもこれを心配していると報告されています 。これは、業界がAIを倫理的かつ責任を持って使用し、編集と研究のために「ヒューマン・イン・ザ・ループ」を維持する責任があることを浮き彫りにしています 。

出版業界とPRの未来

出版業界がAIによる情報利用に関して初期の懸念や訴訟を抱えていることを認めつつも、リバートはこれを「一時的な嵐」と見ています 。彼女は、出版業界とAI企業間のパートナーシップが増加すると信じています 。出版業界は、AIが速報ニュースを報道したり、新しい研究を蒸留したり、新しい情報を生み出したりしないため、関連性を維持するでしょう。これらのタスクには依然として人間的な要素が必要です 。AIによるコンテンツのコモディティ化は、業界をより深い思考のリーダーシップとデータ駆動型分析へと押し進め、表面的な回答を超えたものへと導くでしょう 。

SEOの再発明、衰退ではない

リバートは、SEOが衰退するのではなく、「再発明」されていると断言しています 。彼女は、検索エンジン最適化は、Google、ソーシャルメディア、LLM、AI概要(AIO)など、検索が行われるあらゆるプラットフォームに存在し得ると主張しています 。SEOプロフェッショナルの役割は、アナリスト、プロダクトマネージャー、教育者、インフルエンサーの融合へと進化しており、様々な戦略にわたる専門知識を拡大しています 。

共同研究からの主要データ

リバートは、SMX Advancedで発表される共同データ研究のプレビューを行いました。この研究では、800人以上のマーケターを対象とした調査と消費者調査が実施されました 。

  • 誤情報への懸念:マーケターの78%、消費者の68%がAI駆動の誤情報について懸念しています 。
  • AIが検索エンジンに取って代わるとの消費者の期待:消費者の66%が、今後5年以内にAIが従来の検索エンジンに取って代わると予想しています 。この統計は憂慮すべきものであり、マーケターがこれらの新興プラットフォームでのブランド可視性を高める方法を理解する必要性を強調しています 。
  • 出版社の分析:セッションでは、LLMで特定のクエリに対してどの出版社が表示されるかの分析も含まれ、PRチームやブランドが将来の関連性のためにそれらをターゲットにするのに役立つでしょう 。

リバートは、彼女のプレゼンテーションに新鮮な研究とケーススタディを持ち込み、「真の戦略的議論」に焦点を当てていることを強調しています 。

結論:AI時代のSEOとブランド戦略

ケルシー・リバートの洞察は、AIがデジタル検索と広告の風景を根本的に変革していることを明確に示しています。これは単なる技術的な進化ではなく、情報発見とブランドエンゲージメントのあり方におけるパラダイムシフトです 。マーケターは、キーワード中心の従来の思考から脱却し、セマンティックで確率論的な検索の未来に適応する必要があります 。AIは個人の能力を拡張し、イノベーションを促進する強力なツールである一方で、誤情報や消費者の行動変化といった課題にも対処する必要があります 。

SEOは衰退するのではなく、あらゆる検索プラットフォームでその役割を「再発明」しており、SEOプロフェッショナルの役割も進化しています 。企業は、AI駆動の誤情報に対する懸念や、AIが従来の検索エンジンに取って代わるとの消費者の期待といった、共同研究から得られた重要なデータに注意を払う必要があります 。

このAI主導のフロンティアで成功するためには、マーケターは以下の戦略を採用する必要があります。

  • AIファーストの考え方を取り入れる:AIを単なるツールではなく、デジタル戦略のあらゆる側面に統合すべきです 。
  • 適応と実験:新しいAIツールやプラットフォームを積極的に実験し、変化するユーザー行動に合わせて戦略を調整すべきです 。
  • 倫理的責任:AIを倫理的かつ責任を持って使用し、誤情報のリスクを軽減するために「ヒューマン・イン・ザ・ループ」を維持すべきです 。
  • クロスチャネル戦略:Googleだけでなく、ソーシャルメディアやLLMなど、あらゆるチャネルでのブランド可視性を最適化すべきです 。
  • 継続的な学習:AIランドスケープは急速に進化しているため、継続的な学習と適応の文化を育むことが不可欠です 。

AIがデジタル環境を再構築し続ける中で、これらの戦略を採用する企業は、競争上の優位性を確立し、この新しい時代の機会を最大限に活用できるでしょう。

参考サイト

SearchEngineLand「Kelsey Libert on AI reshaping SEO, scalable knowledge, and building authority