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目次

1. XのAIフィードは、SNS投稿の“分類され方”を考えるきっかけになります
2. XのAIカスタムフィードは、関心テーマごとに投稿を見やすくする仕組みです
   1. カスタムフィードとは何か
      1. フォロー起点
      2. 関心起点
      3. 文脈起点
   2. 従来のSNS運用との違い
   3. 全体像は「テーマ設計」「投稿文脈」「導線接続」で考えます
3. AIカスタムフィードの利点は、関心の近いユーザーに届く可能性を広げる点です
   1. よくあるSNS運用課題と改善されやすいポイント
   2. 運用・判断・連携にどう寄与するか
      1. 運用面
      2. 判断面
      3. 連携面
   3. 恩恵が出やすい会社・体制
4. XのAIフィードを意識した運用は、投稿設計・広告・記事導線・体制づくりに応用できます
   1. テーマ別の投稿カレンダーを作る
      1. テーマ例
      2. 設計項目
   2. 投稿本文を“分類されやすい文脈”で書く
   3. ハッシュタグは“検索語”ではなく“文脈補助”として使う
   4. 広告運用では、テーマ別の配信面と広告配置を確認する
   5. 記事・ウェビナー・メルマガ導線に接続する
   6. BtoCに読み替える場合の考え方
5. 導入は「設計→準備→運用→改善→ガバナンス」で進めます
   1. 設計：自社が取るべきテーマを決める
   2. 準備：投稿テンプレートと導線表を作る
   3. 運用：テーマ別に投稿を出し分ける
      1. 投稿切り口
      2. 確認指標
   4. 改善：投稿テーマごとの反応とCV導線を見る
   5. ガバナンス：AI分類と表示文脈のリスクを確認する
   6. よくある失敗を避ける
   7. 最初に小さく始める方法
6. SNS運用は、フォロワー獲得からテーマ想起づくりへ広がります
   1. ユーザーは人だけでなくテーマをフォローするようになります
   2. 投稿文の意味が、検索や推薦の材料になります
   3. 広告とオーガニック投稿の境界は、運用上さらに近づきます
7. XのAIフィード時代は、投稿を“テーマ別の入口”として設計することが重要です
   1. 次に取るべき小さなアクション
      1. テーマ分類で試す
      2. 部分導入する
      3. 投稿テンプレート化する
8. XのAIフィードとマーケティング運用でよくある疑問
   1. XのAIカスタムフィードとは何ですか？
   2. 企業アカウントはすぐに運用を変えるべきですか？
   3. ハッシュタグは今後も重要ですか？
   4. AIフィードを意識した投稿文はどう書けばよいですか？
   5. 広告運用では何に注意すべきですか？
   6. AIフィード対策として投稿数を増やすべきですか？
   7. BtoB企業でもXのAIフィードを意識する意味はありますか？
   8. 投稿が意図しないテーマに分類される可能性はありますか？
   9. 最初に見るべき指標は何ですか？
9. 参考サイト

XのAIフィードは、SNS投稿の“分類され方”を考えるきっかけになります

投稿が誰に届くかだけでなく、どの関心テーマの中で読まれるかが重要になります。

結論からいうと、XのAIカスタムフィードは、企業アカウントの投稿運用に「テーマ文脈を明確にする」という課題を投げかけています。

これまでのSNS運用では、フォロワー数、投稿時間、ハッシュタグ、エンゲージメント、インプレッションなどが主な確認対象になっていました。もちろん、これらは今後も重要です。しかし、AIが投稿内容を読み取り、関心テーマごとにフィードを構成する方向が広がると、投稿本文そのものが「何の話題として解釈されるか」がより重要になります。

たとえば、同じ「AI」という言葉を含む投稿でも、生成AIの業務活用、広告運用、SEO、開発、採用、投資、クリエイティブ制作では、読者の期待が異なります。AIフィード時代のSNS運用では、投稿ごとに「誰の、どの課題に対する話なのか」を明確にする必要があります。

日本のデジタルマーケティング担当者にとっては、Xを単なる拡散チャネルとして見るのではなく、見込み顧客が関心テーマに沿って情報を探索する場として捉え直すことが大切です。記事、ウェビナー、メルマガ、広告、営業資料と連動したテーマ設計が、SNS運用の成果を左右しやすくなります。

XのAIカスタムフィードは、ユーザーが関心のあるテーマを選び、そのテーマに関連する投稿をフィードとして閲覧できる機能です。投稿の分類には、GrokのようなAIによる内容理解が関わると説明されています。

カスタムフィードとは何か

カスタムフィードとは、ユーザーが特定のテーマを選び、そのテーマに関係する投稿をまとめて閲覧できるフィードです。従来のタイムラインが「フォロー関係」や「おすすめ」によって構成されるのに対し、カスタムフィードは「関心テーマ」を起点に情報を見に行く仕組みと捉えると理解しやすくなります。

従来のSNS運用との違い

従来のSNS運用では、投稿がフォロワーに届くか、アルゴリズム上のおすすめに載るかが中心でした。AIカスタムフィードの考え方では、投稿が「どのテーマの情報として分類されるか」が加わります。

全体像は「テーマ設計」「投稿文脈」「導線接続」で考えます

マーケティング実務では、Xの新機能を追いかけるだけでなく、SNS上でどのテーマを取りに行くのか、そのテーマからどの記事やセミナーへつなぐのかを整理する必要があります。

マーケティング視点での利点は、投稿をフォロワー向けの告知ではなく、関心テーマに沿った発見接点として設計できることです。

よくあるSNS運用課題と改善されやすいポイント

X運用では、投稿しても既存フォロワー以外に届きにくい、投稿テーマが散らばる、記事やセミナーへの導線が弱い、何を評価すべきか分からないといった課題が起きがちです。AIカスタムフィードの考え方は、こうした課題を「テーマ単位」で整理するきっかけになります。

運用・判断・連携にどう寄与するか

AIフィードを意識したSNS運用では、投稿担当者だけでなく、広告運用、SEO、メルマガ、ウェビナー、営業担当との連携が重要になります。投稿の目的を「何となく話題に乗る」から「どのテーマの見込み顧客に何を伝えるか」へ変える必要があるためです。

恩恵が出やすい会社・体制

AIカスタムフィードを意識した運用は、ニュース解説、BtoBサービス、SaaS、広告・マーケティング支援、セミナー集客、採用広報、専門メディアなど、継続的にテーマ発信を行う企業と相性があります。

• 自社メディアの記事をXから読んでもらいたい企業
• ウェビナーや資料請求への導線をSNSから作りたい企業
• 専門テーマで想起されるアカウントを育てたい企業
• 広告とオーガニック投稿のテーマを揃えたい企業
• 営業現場で使える解説投稿や記事を増やしたい企業
• ブランドセーフティを意識しながらSNS運用を強化したい企業

実務では、テーマ別投稿カレンダー、記事誘導、ウェビナー集客、広告クリエイティブ、リスク確認、営業連携に応用できます。

テーマ別の投稿カレンダーを作る

AIフィードを意識する場合、投稿カレンダーは日付順だけでは不十分です。自社が取りに行くテーマを整理し、そのテーマに対してどの投稿、どの記事、どのセミナーを接続するかを決める必要があります。

投稿本文を“分類されやすい文脈”で書く

AIが投稿内容を理解する前提では、投稿本文に文脈を持たせることが重要です。短文でも、誰に向けた話か、何のテーマか、どの課題に対する示唆かを入れると、読者にもAIにも意味が伝わりやすくなります。

ハッシュタグは“検索語”ではなく“文脈補助”として使う

ハッシュタグは今後も補助的に使えますが、タグだけで文脈を伝えようとするのは危険です。投稿本文、リンク先、プロフィール、継続発信のテーマが揃っている方が、アカウント全体の専門性を伝えやすくなります。

• 投稿本文で中心テーマを明示する
• ハッシュタグは多く付けすぎず、主要テーマに絞る
• 記事タイトルやリンク先と投稿文の意味を揃える
• 同じテーマを継続発信し、アカウントの文脈を作る
• 流行語だけでなく、読者の実務課題を入れる

広告運用では、テーマ別の配信面と広告配置を確認する

カスタムフィード内に広告が配置される場合、広告主はどのテーマの文脈で広告が見られる可能性があるのかを意識する必要があります。広告枠が増えることは接触機会の拡大につながる一方で、表示文脈の確認も重要になります。

記事・ウェビナー・メルマガ導線に接続する

Xの投稿は、記事やウェビナーへの入り口として活用できます。AIフィード時代には、投稿を単発告知にするのではなく、テーマ別に「気づき投稿」「解説記事」「診断型CTA」「ウェビナー案内」をつなげると、検討段階に合わせた導線を作りやすくなります。

BtoCに読み替える場合の考え方

BtoCでは、商品カテゴリ、趣味、イベント、スポーツ、エンタメ、ライフスタイルなど、テーマフィードとの相性がより直接的に出る可能性があります。投稿では、商品の特徴だけでなく、利用シーン、悩み、比較、口コミ、季節性を明確にすることが重要です。

XのAIフィードを意識した運用を始めるなら、まず自社が取るべきテーマ、投稿の役割、リンク先、確認指標、リスク確認ルールを決めます。

設計：自社が取るべきテーマを決める

まず、自社が継続的に発信すべきテーマを整理します。話題になっているテーマを毎回追うのではなく、事業、顧客課題、営業上の強み、記事資産、ウェビナー内容と接続できるテーマを選ぶことが大切です。

• 自社のサービスと自然につながるテーマか
• 読者が継続的に知りたいテーマか
• 記事やウェビナーで深掘りできるテーマか
• 営業現場でよく聞かれる質問と関係しているか
• ブランド上、扱うリスクを把握できるテーマか

準備：投稿テンプレートと導線表を作る

投稿を属人的に作るのではなく、テーマごとにテンプレート化します。テンプレートには、投稿目的、想定読者、冒頭の問い、リンク先、CTA、確認指標を入れると、チームや代理店との連携がしやすくなります。

運用：テーマ別に投稿を出し分ける

投稿運用では、同じ記事でも切り口を変えることで、異なる関心テーマに接続できます。たとえば、AI検索の記事であれば、SEO担当者向け、広告担当者向け、コンテンツ責任者向け、経営層向けにそれぞれ投稿の焦点を変えられます。

改善：投稿テーマごとの反応とCV導線を見る

投稿の評価では、インプレッションだけに頼らないことが重要です。テーマによっては反応数が小さくても、記事回遊やウェビナー申込に近い場合があります。特にBtoBでは、広く浅い反応よりも、検討に近い読者の行動を確認します。

• どのテーマ投稿が記事クリックにつながったか
• どの投稿文が読者のコメントや保存につながったか
• リンク先記事で直帰が多くないか
• セミナーや資料請求へのCTAが自然か
• 営業から見て、商談前の説明材料として使えるか

ガバナンス：AI分類と表示文脈のリスクを確認する

AIが投稿を分類する仕組みでは、企業側が表示文脈を完全に制御できるわけではありません。特にニュース、政治、災害、事件、社会的対立に関わるテーマでは、投稿が意図しない文脈で見られる可能性を想定する必要があります。

よくある失敗を避ける

新機能が出ると、すぐに投稿数を増やしたくなります。しかし、テーマ設計や導線がないまま投稿を増やすと、アカウントの文脈が散らばり、反応が一時的になりやすくなります。

• 話題性だけで投稿し、自社サービスとの接続が弱い
• ハッシュタグだけでテーマを伝えようとする
• 記事リンクを貼るだけで、読む理由を書いていない
• 投稿の反応数だけを見て、記事回遊やCV導線を見ない
• 広告表示文脈やブランドセーフティを確認していない
• コメント対応や炎上時の判断基準を決めていない

最初に小さく始める方法

まずは、既存記事をテーマ別に整理し、X投稿の切り口を複数作ることから始めるとよいです。新しいコンテンツを増やす前に、すでにある記事を「どの関心テーマに接続するか」で見直すと、投稿設計とサイト回遊の両方を改善できます。

今後のSNS運用では、フォロワー数や投稿単体の反応だけでなく、「どのテーマで想起されるアカウントか」がより重要になっていく可能性があります。

ユーザーは人だけでなくテーマをフォローするようになります

カスタムフィードのような機能が広がると、ユーザーは特定の人物や企業だけでなく、関心テーマを起点に情報を見る場面が増えます。企業アカウントは、フォローされることに加え、テーマ内で見つけられることを意識する必要があります。

投稿文の意味が、検索や推薦の材料になります

AIが投稿を理解する流れでは、投稿本文、リンク先、プロフィール、過去投稿の一貫性が重要になります。短文投稿でも、何についての投稿かが明確であるほど、読者にもAIにも意味が伝わりやすくなります。

広告とオーガニック投稿の境界は、運用上さらに近づきます

カスタムフィード内で広告が表示される場合、広告主はテーマ文脈に合わせたクリエイティブやLPを用意する必要があります。オーガニック投稿で反応が良いテーマを広告にも活かすなど、運用の連携が進みやすくなります。

XのAIカスタムフィードを意識するなら、企業アカウントは投稿ごとに「誰の、どの課題に答えるのか」を明確にし、記事やウェビナーへの導線をテーマ別に整える必要があります。

• XのAIカスタムフィードは、関心テーマ単位の情報接触を強める可能性があります
• 投稿本文、リンク先、プロフィール、継続発信の一貫性が重要になります
• ハッシュタグは文脈補助として使い、投稿本文でテーマを明確にします
• 広告運用では、表示文脈とLPの一致、ブランドセーフティ確認が必要です
• まずは既存記事をテーマ別に整理し、投稿導線を小さく改善するのが現実的です

次に取るべき小さなアクション

まずは、自社のX投稿を直近分だけ見直し、それぞれが何のテーマとして読まれるかを分類してください。そのうえで、リンク先記事、CTA、ハッシュタグ、投稿冒頭の問いかけをテーマ別に揃えると、AIフィード時代に向けた運用改善を始めやすくなります。

• TechCrunch「Hands on with X’s new AI-powered custom feeds」
• X Help Center「About X Premium」
• X Business「X Business Help Center」
• X Business「Brand Safety」
• xAI「xAI」

本記事は一般的なマーケティング実務の整理を目的とした解説です。実際のX運用、広告配信、投稿表現、ブランドセーフティ確認、AI機能の利用可否は、各社の目的、体制、アカウント状況、プラットフォーム側の仕様変更に応じて確認・調整してください。