WEBマーケティングの未来予測:2024年のトレンドと方向性
2024-09
広告主のためのデータプライバシー:機密マッチングの基本と導入メリット
デジタル マーケティングにおける機密マッチングが、効果的なターゲティングとプライバシー保護のバランスをとるのにどのように役立つかを解説します。
Microsoft広告の新機能「予測ターゲティング」で広告パフォーマンスを強化
Microsoft広告の「予測ターゲティング」を活用して、広告パフォーマンスを強化する方法を解説します。
日米比較:リテールメディア市場の現状と課題
日本と米国のリテールメディア市場を比較し、日本市場の発展の方向性を探ります。
著作権侵害?生成AIコンテンツの法的問題点を解説
生成AIが作成したコンテンツの著作権問題について、最新の法解釈を紹介。
『生成AI』の読み方クイズ:あなたは何問正解できる?
生成AIに関連する用語の読み方クイズ。楽しみながらAI知識を深められます。
AIとデータ分析で進化するバイヤージャーニー – 予測型マーケティングの実現
AIとビッグデータ分析を活用し、バイヤージャーニーをより精緻に把握・予測する方法を解説。顧客行動の先読みと、それに基づくパーソナライズされたマーケティング施策の実現方法を紹介します。
Marketing Mix Modelling (MMM)のメリット、デメリット、及び実施適性企業と将来展望についての解説
さまざまなマーケティング活動が売上や KPI に与える影響を理解するための重要なツールであるマーケティング ミックス モデリング (MMM) のメリット、デメリット、及び実施適性企業と将来展望について解説します。
マーケティングミックスモデリング(MMM)の適用業種とその効果的な活用方法
マーケティング ミックス モデリング (MMM) がさまざまな業界のマーケティング活動を最適化し、優れたパフォーマンスと ROI の最大化を実現する方法を探ります。
Google広告の機密マッチング:顧客データの保護とパフォーマンス向上を両立
Google 広告の新しい機密マッチング機能が顧客データの使用とプライバシーのバランスをとり、デジタル マーケティング戦略に革命を起こす方法をご覧ください。
生成AIが変える企業の未来:2025年のビジネス展望
生成AI技術の進化が企業にもたらす変革。近い将来のビジネスシーンを予測します。