Yahoo! JAPAN共通オーディエンスを使ったLINE広告のターゲティング戦略
ビジネスフレームワーク・マーケティング戦略
生成AIの活用によるハイパーパーソナライゼーション:顧客体験の革新と顧客への恩恵
現代の企業は、顧客エンゲージメントを強化して競争力を維持するためにハイパーパーソナライゼーションを採用しており、AI を使用してこれらのエクスペリエンスをさらに強化しています。
ハイパーパーソナライゼーション:顧客エンゲージメントの未来
ハイパーパーソナライゼーションは、AIとデータ分析によって顧客体験を革新する新時代の顧客エンゲージメントの手法です。
採用マーケティングにおけるタレントエクスペリエンス向上のための重要性
優秀な人材を引き付けるための戦略的アプローチである採用マーケティングにおける人材エクスペリエンスの向上の重要な役割を探ります。
リテールメディアの進化と今後
1.0 から 3.0 へのリテールメディアの進化、消費者の購買行動への影響、そしてそれが将来のマーケティング戦略をどのように形作るのかを探ります。
Z世代の消費行動とマーケティング戦略:ダイナミックなアプローチ
Z世代の消費行動はダイナミックで多様です。本記事では、Z世代の消費行動の特徴を分析し、それに基づいたマーケティング戦略を紹介します。コミュニティの構築、リアルな体験の提供、ダイナミックなコンテンツの展開など、具体的な事例を交えながら、効果的なマーケティングアプローチを提案します
ブランドが消費者を巻き込むためのマーケティング戦術:SNSとデータ分析の活用
ブランドが消費者を巻き込むためのマーケティング戦術には、SNSの活用とデータ分析が重要な役割を果たします。本記事では、SNSを通じた消費者との接触方法や、データ分析を基にしたターゲティングの最適化について解説します。具体的な事例を紹介しながら、ブランドが消費者との関係を深めるための戦略を提案します
B2Bソーシャルメディアマーケティングの2024年最新トレンドと効果的な戦略
業界を形作る B2B ソーシャル メディア マーケティングの最新トレンドと、それをビジネスの成長に活用する方法を探ります。
[2024年最新]ソーシャルメディアマーケティングの最新トレンド:人間中心のマーケティング戦略への回帰
人間中心のマーケティング戦略に焦点を当てた 2024 年のソーシャル メディアのトレンドを探ります。
Netflixのパーソナライゼーションマーケティング:効果測定と最適化の手法
Netflixは、ユーザーの嗜好や行動データを分析し、一人ひとりに最適化されたレコメンデーションやコンテンツ配信を行うパーソナライゼーションマーケティングに注力しています。本記事では、Netflixがパーソナライゼーションの効果を測定し、改善につなげるための手法について解説します。ユーザーエンゲージメント率、コンテンツ視聴完了率、パーソナライズされたキャンペーンの反応率など、Netflixが重視する指標と、その最適化事例を紹介します。
2024年:インテントデータを活用したABMの最新事例
アカウントベース マーケティング (ABM) とインテント データが、ターゲットを絞った顧客エンゲージメントのビジネス戦略を強化する方法を探ります。