広告・アドテク 【CTV広告は透明性が前提条件へ】動画広告で見るべき在庫品質・レポート・料金
CTV広告の透明性をテーマに、動画広告で確認すべき在庫品質、レポート項目、料金構造を解説。配信前の確認ポイントから、初回運用、改善判断、社内説明に活かす実務の考え方まで整理します。
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AI・生成AI活用 【マシンカスタマーとは？】AIが比較・選定する購買行動に備えるマーケティング戦略
マシンカスタマーとは、AIや自動化システムが購買前の情報収集・比較・候補選定を担う存在です。本記事では、AIにも人にも伝わりやすい商品情報、比較軸、FAQ、導入条件、コンテンツ設計の整え方を実務視点で解説します
SEO・AI検索対策 【LLMOは何から始める？】AI検索で選ばれるコンテンツ設計とSEO担当者の実務チェックリスト
LLMOを何から始めるべきかを、SEO担当者向けに実務ベースで整理。AI検索時代に選ばれやすいコンテンツ設計の考え方、ハブ記事とスポーク記事の作り方、FAQ・内部リンク・更新運用の見直し方、既存記事の棚卸し手順まで分かりやすく解説します
AI・生成AI活用 【XのAIフィードで何が変わる？】マーケ担当者が見直すべき“見つけられ方”と投稿運用
XのAIカスタムフィード時代に、企業アカウントの投稿運用はどう変わるのか。関心テーマごとに“見つけられる”流れを前提に、投稿文、ハッシュタグ、記事導線、ウェビナー集客、広告運用、ブランドセーフティまで、日本のマーケ実務で見直すべきポイントを整理します
SEO・AI検索対策 【そのSEO作業、手作業で続けますか？】AIと自動化で“考える時間”を増やす運用ガイド
SEO自動化は、作業を減らすためではなく、判断と改善に使う時間を増やすための運用設計です。本記事では、更新リスト、内部リンク、メタ情報、レポート整形など自動化しやすい業務と、人が残すべき判断領域、導入手順、失敗しやすい点を実務目線で解説します
SEO・AI検索対策 【AIでSEOはどう進める？】成果につながる運用フレームワークと社内実装の考え方
AIをSEOに取り入れるなら、記事作成を速くするだけでは不十分です。本記事では、AI活用SEOを「運用構造」として捉え、役割分担、工程設計、品質確認、社内実装の進め方を整理。検索意図整理、既存記事改善、AI検索時代の記事構造まで、成果につながる実務フレームワークを解説します
AI・生成AI活用 2026年のコンテンツ戦略は「Google検索＋AI検索」の二面管理へ：流入減少をどう診断するか
2026年のコンテンツ戦略は、Google検索の順位・CTR管理に加え、AI検索で参照されやすい構造を整える二面管理が重要です。本記事では、流入減少を順位低下・表示回数・CTR・需要変化・AI検索影響に分けて診断し、ハブ記事とスポーク記事で再設計する実務を解説します
アクセス解析・効果測定 DV360の計測はどこまで進化した？CTV・Retail Media・クロスチャネル分析の最新動向
DV360の計測は、配信量やクリック確認だけでなく、CTVの到達、Retail Mediaの購買影響、クロスチャネル接点の重なりまで捉える段階へ進化しています。本記事では、CTV・SKU単位計測・接触順分析を軸に、何が見えて何を改善できるのかを実務視点で整理します
広告・アドテク DV360でYouTube広告を強化する方法：Pause Ads・First Position時代の設計論
DV360でYouTube広告を強化するには、Pause Ads、First Position、Shorts、CTVなどを「どの視聴瞬間で何を伝えるか」で設計することが重要です。本記事では、各接点の役割の違い、組み合わせ方、クリエイティブ設計、頻度や重複を含む実務の考え方を整理します
広告・アドテク DV360でリーチを伸ばすには？類似セグメント拡張とオーディエンス設計の実務
DV360でリーチを伸ばすには、類似セグメント拡張を闇雲に使うのではなく、起点セグメントの質、拡張幅、配信目的、頻度、除外条件をセットで設計することが重要です。本記事では、Lookalike audiencesとOptimized targetingの違い、実務での使い分け、広げた後の評価方法まで整理します
