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人には刺さるのにAIが拾わない理由を“Utility Gap”で整理。結論・前提の配置、アンカー文、観測KPI、稟議に落ちる改善フローまで解説

AI要約・引用・対話が広がる検索で、Googleが示唆した「AI検索機能のオプトアウト」を踏まえ、方針決め〜実装・検証・稟議までの運用設計を整理。通常検索への影響も含めて解説

検索広告に第三者サイト由来の推薦フレーズが表示されるテストに備える実装ガイド。外部評価の棚卸し、ガバナンス整備、LP整合、観測・KPI設計までを代理店／インハウス向けに整理

AI検索で「引用される」ための実装ガイド。ページ構造（トップ/用途別/FAQ）、外部露出の整え方、更新・再利用、誤引用の監視と修正までを、KPI・体制・リスク設計込みで現場目線に整理

AIのローカル推薦で「店舗が出ない」原因を、情報整合・レビュー運用・差別化の3軸で特定。店舗情報の最終正、監視と更新責任、KPI・体制・リスクまで落とし込む運用チェックリストを実務向けに解説

AI検索と自動化広告で旅行マーケの勝ち筋が変わる今、運用・計測・体制をどう整える？意図クラスタ設計、問い合わせ/予約の品質KPI、一次データ活用、ブランドセーフティ、稟議に耐える検証手順を実装ガイドとして整理

ChatGPT広告を「検索/SNSの延長」で運用するとズレる——会話型UIで“選ばれる”ために必要なKPI再設計、体制（法務・CS含む）、ブランドセーフティ、稟議に通るテスト設計まで日本の現場向けに整理

AI導入で変わるのは「作業効率」ではなく運用の前提条件。企画〜制作〜配信〜分析を“学習と更新のサイクル”として再設計するために、適用範囲の線引き、役割別KPI、テスト設計、体制・稟議・リスク管理まで実務チェックで整理します

会話型AIが“比較・検討・最終確認”の入口になる時代、広告はクリック獲得から意思決定支援へ。本ガイドは意図設計、成果イベント連携、表示ルールとガバナンス、代理店/インハウス分担まで日本の実務で使える形に整理

AI検索では広告が自然に機能しやすい一方、Geminiでは慎重に。Google幹部発言を基に、AI Overviews/AI Mode時代の運用設計と実務ポイントを整理