Yahoo広告の自動入札機能は、広告主が設定した目標を達成するために、入札価格を自動で調整する機能です。しかし、自動入札機能が適切に機能するためには、正確なコンバージョンデータが必要です。ここで、Yahoo広告の新機能である学習データ除外機能が登場します。この機能により、広告主は不正確なコンバージョンデータを除外し、自動入札機能の精度を高めることができます。
学習データ除外機能とは
学習データ除外機能は、Yahoo広告の自動入札機能が使用するコンバージョンデータから、特定の期間のデータを除外する機能です。この機能により、広告主は不正確なコンバージョンデータを除外し、自動入札機能の精度を高めることができます。
学習データ除外機能の利点
学習データ除外機能には、以下の利点があります。
- 自動入札機能の精度を高めることができます。
- 不正確なコンバージョンデータを除外することができます。
- 広告の効果を向上させることができます。
学習データ除外機能の使い方
学習データ除外機能を使用するには、以下の手順に従います。
- Yahoo広告のキャンペーンを選択します。
- 自動入札機能を設定します。
- 学習データ除外機能を有効にします。
- 除外する期間を設定します。
学習データ除外機能の注意点
学習データ除外機能を使用する際には、以下の注意点があります。
- 除外する期間を正確に設定する必要があります。
- 除外するデータが多すぎると、自動入札機能の精度が低下する可能性があります。
Yahoo広告の自動入札機能と学習データ除外機能を利用したデジタルマーケティング戦略
Yahoo広告の自動入札機能と学習データ除外機能を利用したデジタルマーケティング戦略としては、以下のものがあります。
- 適切な入札価格の設定：自動入札機能を使用して、適切な入札価格を設定します。
- 機械学習ベースのターゲティングの活用：Yahoo広告の自動入札機能は、機械学習ベースのターゲティングを活用しています。
- コンバージョンデータの正確性を保つための施策：学習データ除外機能を使用して、コンバージョンデータの正確性を保つための施策を講じます。
- ターゲットリストの作成：Yahoo広告のターゲットリスト機能を使用して、ターゲットリストを作成します。
- 不正確なデータの除外：学習データ除外機能を使用して、不正確なデータを除外します。
まとめ
Yahoo広告の新機能である学習データ除外機能は、自動入札機能の精度を高めるために、不正確なコンバージョンデータを除外する機能です。この機能を使用することで、広告の効果を向上させることができます。また、Yahoo広告の自動入札機能と学習データ除外機能を利用したデジタルマーケティング戦略としては、適切な入札価格の設定、機械学習ベースのターゲティングの活用、コンバージョンデータの正確性を保つための施策などがあります。
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