B2Bマーケティングを変える「マルチエージェント」戦略
リード獲得、ABM、ナーチャリング、商談創出。
B2Bマーケティングの現場は、チャネルもタスクも増え続けています。 その一方で、「人手だけでは回しきれない」「MAやSFAの設定が複雑になりすぎた」という悩みもよく聞かれます。
こうした状況のなかで注目されているのが、 生成AIを活用した「マルチエージェント」戦略です。
本記事では、複数のAIエージェントが役割分担しながらマーケティング業務を支える世界観を、 B2Bマーケティング担当者の視点から解説します。
💬 「AIアシスタント」から「AIチーム」へ
生成AIの普及によって、マーケターが日常的にAIチャットやテキスト生成ツールを使う場面は増えてきました。 ただし、多くの場合は「1対1のアシスタント」として使われており、 まだ本格的に業務プロセスに組み込まれていないケースも多いのではないでしょうか。
「ブログのたたき台はAIで作るようになったけれど、
結局、企画・分析・営業連携は人力のまま」
「一部のメンバーだけがAIを使っていて、チームとしての変化までは起きていない」
マルチエージェント戦略は、こうした状況から一歩進み、 複数のAIエージェントがチームのように連携し、B2Bマーケティング全体を支える世界観を指します。
本記事での「エージェント」は、
ある目的に沿って自律的にタスクを実行するAIプログラムを指します。
例：市場リサーチを行うエージェント、リードスコアリングを支援するエージェントなど。
これらを複数組み合わせて運用する考え方を、ここでは 「マルチエージェント」戦略と呼びます。
人がすべてを細かく指示するのではなく、
「目的と制約条件だけを共有し、あとはエージェント同士と人が協力して進めていく」。 そんな体制が整うと、B2Bマーケティングの運営スタイルは大きく変わっていきます。
📚 マルチエージェント戦略とは何か
マルチエージェント戦略を一言で表すと、 「役割別のAIエージェントを組み合わせて、B2Bマーケティングの価値チェーンを支える設計思想」 と言えます。
シングルエージェントとの違い
- シングルエージェント：
汎用的なAIチャットに、都度「このデータを要約して」「この文書を修正して」と指示する使い方 - マルチエージェント：
リサーチ、コンテンツ生成、リード分析、ABMプランニングなど、役割別エージェントを設計し、連携させる使い方
イメージとしては、「1人の優秀なアシスタント」から 「専門領域を持つ小さなAIチーム」を持つ感覚に近くなります。
- オーケストレーターエージェント（司令塔）
- アカウントリサーチエージェント
- コンテンツプランナーエージェント
- キャンペーン運用エージェント
- リード・アカウント分析エージェント
それぞれが人間のマーケターと連携しながら、B2Bマーケティングの各プロセスを支えます。
従来：
「このタスクをAIに代わりにやってもらえないか？」
これから：
「このマーケティングプロセス全体を、どの役割のエージェントと人で分担するか？」
マルチエージェント戦略のポイントは、AIの能力そのものよりも、 「役割分担」と「連携の設計」にあります。 これによって、B2Bマーケティングの現場に、次のような利点が生まれます。
✅ B2Bマーケティングにおけるマルチエージェントの利点
マルチエージェント戦略に取り組むことで、個人・チーム・組織のそれぞれにプラスの変化が期待できます。
マーケティング担当者にとっての利点
- 資料作成やリサーチといった繰り返し業務の負荷を抑えやすくなる
- ABMプランやキャンペーン企画など、思考が必要な領域に時間を割きやすくなる
- 「作業担当」から「戦略・設計担当」としての役割を担いやすくなる
マーケ・営業チームにとっての利点
- アカウントごとのインサイトが整理され、両者の認識を揃えやすくなる
- 議事録要約や次アクション候補の提案が自動で出てくるため、会議後のフォローがスムーズになる
- 優先度の高いアカウントに、チームとして集中しやすくなる
組織にとっての利点
- 属人的になりがちな「調査・分析・企画」のプロセスを、エージェントと一緒に構造化しやすくなる
- マーケティングのナレッジが、エージェントのプロンプトやテンプレートとして蓄積される
- 人員の増減に左右されにくい、継続的なマーケティング運営がしやすくなる
「誰が担当しても一定のレベルで動くプロセス」と
「担当者の経験や感覚が効く部分」を切り分けやすくなるため、
チーム全体のスキルバランスを考えやすくなる点も、マルチエージェントの利点です。
🧭 B2Bマーケティングにおけるマルチエージェントの具体的な活用シーン
ここからは、B2Bマーケティングの代表的なプロセスごとに、 どのようなマルチエージェント構成が考えられるかを具体的に見ていきます。
上流：市場・アカウントリサーチ領域
- 市場トレンドウォッチエージェント
業界ニュースやテクノロジートレンドを定期的に要約し、 マーケ・営業向けのインサイトレポートを作成する。 - ICP分析エージェント
既存顧客データや商談ログをもとに、「自社と相性の良い企業像」を整理する。 - アカウントリサーチエージェント
注力アカウントごとに、事業状況・組織体制・直近のニュースなどをまとめる。
中流：リード獲得・ナーチャリング領域
- コンテンツプランナーエージェント
ターゲットごとの課題仮説から、ブログ・ホワイトペーパー・ウェビナーなどの企画案を出す。 - マルチチャネルコピーエージェント
1つの企画から、メール・広告・SNS・LP など各チャネル向けのコピーを展開する。 - ナーチャリングシナリオ補助エージェント
セグメントごとに、「どのタイミングで」「どのコンテンツ」を案内するかの案を作成する。
下流：商談・既存顧客深耕領域
- ミーティングサマリーエージェント
商談や打合せの内容を要約し、論点・ニーズ・懸念事項・次アクションを整理する。 - アカウントヘルスチェックエージェント
利用状況や問い合わせ履歴をもとに、リスクやアップセルのサインを提示する。 - 提案書下書きエージェント
要件や議事録をもとに、提案書の構成案やドラフトを生成する。
・左側に「マーケチーム」、右側に「営業チーム」
・中央に吹き出しで
「市場リサーチ」「コンテンツ」「リード分析」「商談メモ」の4つの丸
・それぞれの丸の下に、ミニアイコン付きでエージェント名を手書き風に配置
・矢印で「情報 ⇄ インサイト ⇄ アクション」が行き来している様子を描く
実際の図はPowerPointやホワイトボードで作成してもよく、社内勉強会などでの説明にも使いやすい構図です。
マルチエージェントならではの連携アイデア
- リサーチエージェントがまとめたインサイトを、コンテンツプランナーエージェントが受け取り企画案を作る
- コンテンツが公開されたタイミングで、リード分析エージェントが反応をウォッチし、改善案をレポートする
- 商談サマリーエージェントの出力を、ナーチャリングシナリオ補助エージェントが読み込み、次のコミュニケーション案を考える
🧱 マルチエージェント戦略の導入ステップ
マルチエージェントと聞くとハードルが高そうに感じるかもしれませんが、 実務レベルでは「小さなエージェントを1つずつ増やしていく」アプローチがおすすめです。
まずは、現状のB2Bマーケティングでどこに負荷やボトルネックがあるのかを整理します。
- 例：ABM対象アカウントのリサーチに時間がかかっている
- 例：コンテンツ企画のアイデア出しが担当者に依存している
- 例：商談メモの整理と共有に時間を取られている
「どんな状態を目指したいか」を簡単な一文で表現しておくと、エージェント設計の軸になります。
すべての領域に手を出すのではなく、影響と実現しやすさのバランスが良い領域から着手します。
- 短時間で効果を確認しやすいタスクか
- 既にテキストやログが揃っているか
- 他のメンバーにも価値が伝わりやすいか
エージェントごとに、「何をもとに」「何をアウトプットするか」を明確にします。
- 入力：参照する資料、データ、ログなど
- アウトプット：レポート、要約、アイデアリスト、提案ドラフトなど
- 利用場面：週次会議の前、キャンペーン企画時、商談後など
実際の業務フローのなかにエージェントを組み込み、小さく試します。
- 特定のプロジェクトやアカウントで試験的に利用する
- エージェントの出力を、人がレビューして修正ポイントをメモする
- プロンプトやテンプレートを少しずつ調整する
一定の手応えが得られたら、「エージェントの使い方ガイド」として簡単なドキュメントにまとめます。
- 想定ユースケースと手順を1枚にまとめる
- 実際のアウトプット例を添付し、使い方のイメージを共有する
- マーケ以外の部門（営業・CSなど）にも展開できるか検討する
- 取り扱う情報の範囲やアクセス権限を、事前に整理しておく
- 生成物の最終責任は人にあることを明確にし、レビュー工程を省略しない
- エージェントの利用ログやプロンプトを残し、後から振り返れるようにする
これらをあらかじめ決めておくことで、安心してマルチエージェント活用を広げやすくなります。
🔮 マルチエージェントが当たり前になるB2Bマーケティングの未来
最後に、マルチエージェントが一般化した先のB2Bマーケティングをイメージしながら、 どのような変化が起きそうかを整理します。
「エージェントをどう使うか」が戦略の一部になる
- キャンペーンやABMプランの設計時に、「どのエージェントが関わるか」を自然に議論するようになる
- ツール選定だけでなく、「エージェント設計」がマーケ戦略のテーマになる
- マーケ組織内に、エージェントの設計・運用を支援する役割が生まれる可能性もある
「人 × エージェント」のチーム構成が前提になる
- マーケターがエージェントを複数持ち、「自分のチーム」のように扱う感覚が広がる
- 得意分野や経験に応じて、人が担う領域とエージェントが担う領域を調整していく
- 新メンバーのオンボーディングでも、エージェント活用が前提のトレーニングが行われる
ナレッジのステージが変わる
- 「経験者の頭の中」にあった暗黙知が、エージェントのプロンプトやテンプレートとして蓄積される
- エージェント同士が情報を受け渡すことで、ナレッジの流通スピードが上がる
- 結果として、組織内での学習サイクルが滑らかになりやすくなる
「このABMキャンペーン、どのエージェントを巻き込む？」
「商談のフォローは、ミーティングサマリーエージェントと提案書エージェントでここまで進めておくね」
——そんな会話が自然に交わされるようになれば、
マルチエージェント戦略が組織文化として根づいてきたと言えそうです。
🧾 まとめ：マルチエージェントは「B2Bマーケティング組織の新しい形」
マルチエージェント戦略は、単にAIをたくさん使うことではありません。 「人とAIエージェントが役割分担しながら、B2Bマーケティングの価値を高めていくための設計思想」 として捉えると、実務での位置づけが見えやすくなります。
- マルチエージェントは、「AIアシスタントを複数持つ」のではなく、「AIチームを設計する」発想に近い
- 上流のリサーチから、中流のコンテンツ・ナーチャリング、下流の商談・既存深耕まで、さまざまな領域で活用できる
- 導入は、小さなエージェントを1つずつ設計し、ワークフローのなかで検証しながら広げていくアプローチが現実的
- 将来的には、「エージェント設計と活用」が、B2Bマーケティングの競争力の一部になっていく可能性がある
今日からできる一歩として、まずは
「自分のチームに、どんなエージェントがいたら心強いか？」をホワイトボードに書き出してみてください。
そのリストが、そのままマルチエージェント戦略のロードマップの出発点になります。
❓ FAQ：マルチエージェント戦略に関するよくある疑問
最初は「人がプロンプトでエージェントの役割を再現し、それをテンプレート化する」といった形から始めるのも現実的です。
一方、マルチエージェントは、より柔軟に情報を解釈し、要約や提案など「考える作業」を支援する点に特徴があります。
両者は対立するものではなく、オートメーションの上にマルチエージェントを重ねていくイメージで考えると理解しやすくなります。
例えば、ABM対象アカウントのリサーチエージェントや、 商談メモのサマリーエージェントからスタートし、 うまくいったパターンを他の領域に広げていく流れが取り組みやすいでしょう。
「IMデジタルマーケティングニュース」編集者として、最新のトレンドやテクニックを分かりやすく解説しています。業界の変化に対応し、読者の成功をサポートする記事をお届けしています。
