【2025年最新】AI検索の重要キーワード(AEO・GEO・LLMO)とGoogle AI Overviews対策を解説

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GoogleのAI Overviews(旧SGE)をはじめとするAI検索の台頭により、SEOは大きな変革期を迎えています。本記事では、これからのAI時代に必須となる「AEO」「GEO」「LLMO」といった新キーワードの意味を分かりやすく解説。さらに、AIが生成する回答で上位表示されるための具体的なAI Overviews対策やコンテンツ戦略を、最新情報に基づき詳しくご紹介します。

知っておくべきAI検索時代の新キーワード

AI検索の登場に伴い、いくつかの新しいマーケティング用語が生まれました。ここでは主要な3つのキーワード「AEO」「GEO」「LLMO」について解説します。

AEO (AI Engine Optimization)

AEO(AIエンジン最適化)は、AI検索エンジンが生成する回答の中で自社のコンテンツが引用・参照されやすくなるように最適化を行うことです。対話形式の質問に答えることや、構造化データを用いてコンテンツの意味をAIに正しく伝えることが重要になります。

GEO (Generative Engine Optimization)

GEO(生成エンジン最適化)は、AEOとほぼ同義で使われる言葉です。特に、回答を「生成」するAIの特性に焦点を当てた用語で、いかにして生成AIの回答ソースとして選ばれるかを追求する施策を指します。

LLMO (Large Language Model Optimization)

LLMO(大規模言語モデル最適化)は、AI検索の頭脳であるLLMがコンテンツを学習・解釈しやすくなるように最適化することです。明確な文章構造、平易な言葉遣い、信頼性の高い情報源の明記などが評価されると考えられています。

AI検索関連キーワードの比較
用語 正式名称 主な焦点
AEO AI Engine Optimization AI検索エンジン全般への最適化
GEO Generative Engine Optimization 生成AIの回答ソースになるための最適化
LLMO Large Language Model Optimization LLMにコンテンツを解釈・学習されやすくするための最適化

具体的なAI Overviews対策

GoogleのAI Overviewsで参照されるためには、従来のSEOの基礎に加え、以下の4つのポイントが特に重要です。

E-E-A-T(経験・専門性・権威性・信頼性)の強化

AIは信頼性の高い情報を重視します。誰が書いたのか(著者情報)、どのような経験や専門性に基づいているのかを明確にすることが不可欠です。一次情報や独自のデータ、具体的な経験談を盛り込み、コンテンツの信頼性を高めましょう。

構造化データの徹底活用

構造化データは、ページの内容を検索エンジンに正しく伝えるためのマークアップです。特にFAQ(よくある質問)、How-to(手順)、Article(記事)などのスキーマを適切に実装することで、AIが内容を理解しやすくなり、回答に引用される可能性が高まります。

ユーザーの検索意図への直接的な回答

ユーザーが何を知りたいのか、その疑問(検索意図)に対して、記事の冒頭や見出し直後で結論を先に述べることが効果的です。AIはこうした直接的な回答を抽出し、要約の材料にする傾向があります。

簡潔で分かりやすいコンテンツ作成

専門用語を多用せず、平易な言葉で簡潔に書かれた文章は、ユーザーだけでなくAIにとっても理解しやすいコンテンツです。一文を短くし、箇条書きや表を適切に活用して、情報を整理することが推奨されます。