【2025年最新調査】あなたの会社のマーケティング、もしかして時代遅れ?生成AI活用の「格差」がヤバい件

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2025年10月の調査で、Webマーケティング担当者の約6割が情報収集に生成AIを活用し、約8割がAI Overviewsの利用経験があることが判明。特に、LLMO(大規模言語モデル最適化)対策への投資額が、リード獲得効率や検索順位の向上と強く相関していることが明らかになりました。本記事で最新の調査結果と今後の動向を解説します。

調査概要

ある企業では、Webマーケティング担当者300名を対象に「マーケティングにおける生成AIの活用実態調査」を実施しました。本調査では、生成AIやAI Overviewsの利用状況、そしてLLMO(大規模言語モデル最適化)への投資が事業成果に与える影響を分析しています。

  • 調査期間:2025年10月15日~2025年10月25日
  • 調査対象:企業のWebマーケティング担当者300名
  • 調査方法:インターネット調査

マーケティング担当者の生成AI活用実態

今回の調査により、マーケティング業務における生成AIの浸透が急速に進んでいることが明らかになりました。

情報収集における生成AIの活用率は58.2%

「業務における情報収集で生成AIを活用しているか」という質問に対し、「活用している」と回答した担当者は全体の58.2%にのぼりました。市場調査や競合分析、コンテンツ作成のアイデア出しなど、多様なシーンで生成AIが使われていることが推察されます。

AI Overviews(旧SGE)の利用経験は79.5%

Google検索に統合されたAI Overviews(旧SGE)について、「利用したことがある」と回答した担当者は79.5%に達しました。検索結果の提示方法が変化する中で、マーケター自身がその変化を体感し、情報収集の手段として積極的に利用している実態が浮き彫りになりました。

LLMO対策への投資と成果の相関関係

本調査で特に注目すべきは、LLMO対策への投資額と、リード獲得効率や検索順位といった具体的な成果との間に明確な相関関係が見られた点です。

投資額とリード獲得効率

LLMO対策の投資額別にリード獲得効率の変化を尋ねたところ、投資額が多いほど改善を実感する割合が高くなりました。「月50万円以上」投資している層では75.0%が「改善した」と回答したのに対し、「対策していない」層では10.2%にとどまりました。

LLMO対策 投資額別のリード獲得効率の変化
LLMO対策への月額投資 改善した(大幅に+やや) 変わらない/悪化した
月50万円以上 75.0% 25.0%
月10万~50万円未満 55.0% 45.0%
月10万円未満 30.5% 69.5%
対策していない 10.2% 89.8%

投資額と検索順位への影響

同様に、検索順位への影響についても、投資額と比例する傾向が見られました。「月50万円以上」投資している層では80.1%が「上昇した」と回答。一方、「対策していない」層では「変わらない」または「下降した」との回答が89.5%を占め、対策の有無が検索パフォーマンスに直結していることを示唆しています。

LLMO対策 投資額別の検索順位の変化
LLMO対策への月額投資 上昇した(大幅に+やや) 変わらない/下降した
月50万円以上 80.1% 19.9%
月10万~50万円未満 62.3% 37.7%
月10万円未満 41.8% 58.2%
対策していない 10.5% 89.5%

考察:今後のWebマーケティングで求められること

本調査結果から、生成AIを業務に取り入れるだけでなく、AIが生成する検索結果に対応するためのLLMO対策が、今後のデジタルマーケティングにおいて重要な成功要因となる可能性が強く示唆されました。ユーザーの検索体験が変化する中で、企業は従来のSEO対策に加え、AIによる情報生成の文脈を理解し、自社の情報が適切に引用・参照されるための戦略的投資が不可欠になると考えられます。

よくある質問

LLMOとは何ですか?

LLMOは「Large Language Model Optimization」の略で、大規模言語モデル最適化を意味します。ChatGPTのような生成AIや、GoogleのAI Overviewsなどがユーザーの質問に対して最適な回答を生成できるよう、自社の情報やコンテンツを最適化する取り組みを指します。

AI Overviewsとは何ですか?

AI Overviews(旧称:SGE – Search Generative Experience)は、Googleの検索結果ページの上部に表示される、AIが生成した要約回答です。ユーザーの複雑な質問に対して、Web上の複数の情報源を統合し、簡潔な答えを提供します。これにより、ユーザーは複数のサイトを訪問することなく、迅速に情報を得られる場合があります。

これからLLMO対策を始めるにはどうすればいいですか?

まずは、自社のターゲット顧客がどのような質問をAIに投げかけるかを想定し、それに対する包括的で信頼性の高い回答となるコンテンツを作成することが第一歩です。また、構造化データを用いてコンテンツの意味を検索エンジンに正しく伝えることや、情報の正確性・権威性・信頼性(E-E-A-T)を高めることも重要です。専門家の支援も選択肢の一つとなります。