はじめに
質の高いウェブサイトを構築し、従来のSEO（検索エンジン最適化）にも投資してきた。しかし、期待したほど新規の患者さんが増えない。多くのクリニック経営者やマーケティング担当者が、このような壁に直面しているのではないでしょうか。
その停滞の原因は、患者さんの情報収集の方法が根本的に変化したことにあります。従来のGoogle検索から、ChatGPT、Gemini、PerplexityといったAIアシスタントに直接「おすすめのクリニックは？」と尋ねる時代へとシフトしているのです。
今、患者さんが情報を探しているその場所で、あなたのクリニックはきちんと表示されているでしょうか？
この記事では、AI時代にクリニックが確実に推薦されるために知っておくべき、驚くべき5つの新常識を解説します。
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新常識①：AIはウェブサイトの「見た目」ではなく「構造」を評価する
直感に反するかもしれませんが、どんなにデザインが美しく洗練されたウェブサイトでも、ChatGPTのようなAIモデルからは「見えない」存在になっている可能性があります。
AIはデザイン、色、写真といった視覚的要素を「見て」いません。その代わりに、ウェブサイトの根底にある技術的な「構造」を解析しています。ここで言う「構造」とは、以下の要素を指します。
• スキーママークアップ（構造化データ）： これは、ウェブサイトの裏側に埋め込まれた特殊なコード層です。コンテンツが何であるかをAIに正確に伝える「ラベル」のような役割を果たします（例：
MedicalOrganization（医療機関）、Physician（医師）、MedicalProcedure（医療処置））。これにより、AIは「このクリニックは、港区でアトピー性皮膚炎の治療を提供している医療機関である」といった事実関係を、推測ではなく事実として理解できるようになります。• エンティティリンキング： ウェブサイト上の医療用語（例：「体外受精」「鼻形成術」）を、SNOMED CTやWikidataといった信頼性の高い医療データベースに接続することです。これにより、あなたの情報が正当なものであることをAIに対して証明します。
結論として、AI時代のオンラインでの可視性は、見た目の美しさではなく、ウェブサイトの設計思想そのものにかかっています。ウェブサイトは、機械が読み取りやすいように「設計」されなければならないのです。
SEOは視覚的なものでした。LLM（大規模言語モデル）の可視性は、構造的なものです。
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新常識②：患者さんのレビューがAIの「教科書」になる
患者さんのレビューは、もはや人間からの信頼を築くためだけのものではありません。驚くべきことに、AIにとっての直接的な「トレーニングデータ」となっています。
これはどのように機能するのでしょうか。AIエンジンは、患者さんのレビューから特定の単語やフレーズを抽出し、それを要約された回答の中に組み込みます。
例えば、ある皮膚科クリニックのレビューで、患者が繰り返し「ニキビ跡の治療」について言及しているとします。その場合、AIは「ニキビ跡」に関する質問に対して、そのクリニックを推薦する可能性が非常に高くなります。同様に、多くの患者さんがレビューで「待ち時間が短い」「丁寧なカウンセリング」といった点に言及すれば、AIはそうした特徴をクリニックの強みとして学習し、関連する質問への回答に含める可能性が高まります。
これを戦略的に活用するための具体的なアクションは以下の通りです。
• 患者さんには、レビュー内で具体的な症状名や治療法について言及してもらうよう促す。
• Googleだけでなく、HealthgradesやYelpなど、信頼性の高い複数のプラットフォームでレビューを収集する。
この変化により、レビュー収集は単なる評判管理という受け身のタスクから、AIによる推薦に積極的に影響を与えるための戦略的な活動へと変わったのです。
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新常識③：検索キーワードではなく「患者さんの質問」に直接答える
患者さんの検索行動は、短いキーワード（例：「整形外科医」）から、より長く会話的な質問（例：「ひどい腰痛がある場合、いつ病院に行くべきですか？」）へと大きく変化しています。
AIモデルは、こうした自然な言葉で投げかけられた質問に対して、直接的な答えを見つけ出し、提示するように設計されています。
この変化に対応するため、コンテンツ戦略を以下のように見直す必要があります。
• FAQ（よくある質問）を中心にコンテンツを構成する： 患者さんが実際に使う言葉遣いをそのまま使いましょう。
• 関連するサービスページにFAQブロックを埋め込む： サービス内容と質問を紐づけることで、AIの理解を深めます。
• 回答は簡潔かつ明確に： AIが容易に解析できるよう、専門用語を避け、中学校2年生（8th-grade reading level）でも理解できるレベルを目指します。
• 実際の質問を情報源にする： 受付スタッフへの質問、電話の応対記録、患者さんとの診察中の会話などから、本物の質問を収集します。
このアプローチは、AIからの可視性を高めるだけでなく、患者さんが求める情報を先回りして提供することで、患者体験の向上にも直接貢献します。
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新常識④：クリニックの信頼性は「ウェブサイトの外」で証明される
AIモデルは「エンティティ検証（entity validation）」と呼ばれるプロセスを実行します。これは、あなたのクリニックが正当で信頼できる「実体（エンティティ）」であることを確認するために、デジタル上の事実確認を行うようなものです。そのため、優れたウェブサイトを持っているだけでは不十分です。
AIが外部で信頼性を検証する主な方法は2つあります。
• デジタル上の一貫性： AIは、Googleビジネスプロフィール、Healthgrades、Vitals、Doximity、さらにはLinkedInといった複数のプラットフォームで、クリニックの名前、住所、電話番号、提供サービスなどの情報が一致しているかを確認します。情報に矛盾があるとAIは混乱し、結果的に可視性が低下する可能性があります。
• 権威ある情報源からの参照（バックリンク）： バックリンクは、オンライン上の「紹介状」のようなものです。病院、大学、米国国立衛生研究所（NIH）のような政府機関、医療関連団体、地域のニュースメディアといった、AIが特に信頼する情報源からのリンクは、あなたのクリニックの信頼性を示す強力なシグナルとしてAIに認識されます。
結論として、クリニックは自社のウェブサイトだけでなく、デジタルエコシステム全体で一貫性があり、かつ評価の高い存在感を築く必要があるのです。
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新常識⑤：「自社のインフラ」を所有することが最大の武器になる
サードパーティのプラットフォームからオンラインでの可視性を「借りる」ことは、今や大きなリスクとなっています。
ここで言う「借りる」とは、ZocdocやPatientPopのような予約プラットフォームや、マーケティング会社が提供する独自仕様で自由度の低いCMS（コンテンツ管理システム）を利用することを指します。
これらのプラットフォームの最大の問題点は、AIが情報を深く理解するために不可欠な、詳細なカスタムスキーママークアップやウェブサイトの構造設計を自由に行えない点です。つまり、あなたは自院のデジタルな「建築構造」をコントロールできないのです。
これに対し、WordPressやヘッドレスCMSのような柔軟なプラットフォームを使い、自社のデジタルインフラを「所有」すれば、AIの理解を促すために必要な構造化データを完全にコントロールできます。
これは単なるマーケティング戦術ではなく、長期的なビジネス戦略です。自社のデジタルインフラを所有することは、一時的な広告キャンペーンとは異なり、時間と共に価値が増大し続ける『複利的な可視性』と、永続的な企業価値を生み出す経営資産となるのです。
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結論
AI時代の成功とは、検索結果リストの上位に表示されることではありません。AIモデルが信頼し、引用し、そして自信を持って患者に推薦する「情報源」になることです。
そのためには、根本的な思考の転換が求められます。見た目の美しさからウェブサイトの構造へ。キーワードから患者さんとの対話へ。そして、プラットフォームを借りることから、自社のインフラを所有することへ。
最後に、ひとつお尋ねします。
「あなたのクリニックは、AIに自信を持って推薦される準備ができていますか？」
「IMデジタルマーケティングニュース」編集者として、最新のトレンドやテクニックを分かりやすく解説しています。業界の変化に対応し、読者の成功をサポートする記事をお届けしています。
