SlackのAI変革：エージェント型エンタープライズの神経系としての再定義

エグゼクティブサマリー：エージェント型ワークスペースの夜明け

本レポートは、Slackが実施した人工知能（AI）機能の大幅な進化について、その技術的基盤、戦略的意図、そして企業導入における実践的な意味合いを包括的に分析するものです。Slackの今回の動きは、単なる機能追加にとどまらず、Salesforceが提唱する「エージェント型エンタープライズ（Agentic Enterprise）」構想の中核を担う、対話型の「中央神経系」としてプラットフォームを根本的に再定義する戦略的転換です。

本分析の要点は以下の通りです。

• Slackbotの変革: これまで基本的なユーティリティであったSlackbotは、個人の業務内容を理解し、能動的に支援するパーソナライズされたAIアシスタントへと完全に生まれ変わりました 。この変革は、Slackの新しいAI戦略の基盤をなすものです。
• Salesforceエコシステムの中核としての位置づけ: この動きは、Microsoftとの競争を勝ち抜くため、Slackを主要なユーザーインターフェースとして、深く統合されたAIファーストの生産性エコシステムを構築するというSalesforceの包括的な目標によって推進されています。
• Agentforceとの統合: 最大の差別化要因は、SalesforceのAIエージェントプラットフォームである「Agentforce」との深い統合です。これにより、Slackは単なるコミュニケーションハブから、ユーザーがAIエージェントに複雑なタスクの実行を指示できる、アクション指向の「エージェント型OS」へと変貌を遂げます。
• 導入における重要検討事項: 導入を検討する企業は、複数の階層からなる複雑な価格体系と、AI機能に対する個人ユーザーレベルでのオプトアウト（無効化）オプションが存在しないことに起因する重大なデータガバナンスの問題に直面します。
• 戦略的選択: 企業にとっての選択肢は、これまで以上に明確になりました。オールインワン型のMicrosoft 365/Teams/Copilotエコシステムにコミットするのか、あるいはベストオブブリード型のアプローチを取るSalesforce/Slack/Agentforceエコシステムを選択するのかという、二者択一です。

Slackはもはや、独立したチャットアプリケーションとして競争しているのではありません。Salesforceの未来の働き方に関する全戦略を牽引する旗艦製品となったのです。その成功は、「エージェント型エンタープライズ」という壮大なコンセプトが市場に受け入れられるかどうかに密接に結びついています。したがって、Slackの新しいAI機能を評価することは、Salesforceのビジョン全体の実行可能性を評価することと同義であり、導入を検討する企業にとっては、単なるツール選定ではなく、働き方の哲学そのものへのコミットメントを意味します。

ユーティリティからインテリジェンスへ：Slackbotの変容

SlackのAI戦略の中心には、長年存在しながらもその機能が限定的であったSlackbotの劇的な変革があります。この変革は、プラットフォームの価値提案を根本から覆すものであり、その進化の過程を理解することは、Slackの将来性を評価する上で不可欠です。

レガシーSlackbot：初歩的なアシスタント

これまで、Slackbotは多くのユーザーにとって、リマインダーや簡単な通知機能を提供する、やや期待外れな存在でした 。その機能は限定的で、主に自動化されたメッセージ配信やタスクの通知といった、初歩的な役割を担うにとどまっていました 。この文脈を理解することが、今回の「ゼロからの再構築」がいかに大きな飛躍であるかを認識する上で重要となります。

再生：パーソナライズされたAIコンパニオン

新しいSlackbotは、単なるアップデートではなく、「パーソナライズされたAIコンパニオン」としてゼロから再構築されました 。自然言語による対話を通じて、ユーザーの複雑な要求を理解し、具体的なタスクを実行する能力を持つ、高度なAIアシスタントへと生まれ変わったのです。

その主要な機能は多岐にわたります。

• 要約と統合: 複数のチャンネルや長文のスレッドの内容を要約し、日々の最新情報をまとめたダイジェスト（デイリーリキャップ）を提供します 。これにより、情報過多の問題を解決し、ユーザーの時間を大幅に節約します。Slackの内部調査によれば、この機能によりユーザーは週平均で97分もの時間を節約できるとされています。
• 能動的なタスク管理: ユーザーの指示に基づき、製品のローンチ計画やコンテンツキャンペーンといった具体的な業務計画を立案します 。また、日々の優先事項を提示したり、会議の議事録を自動生成してアクションアイテムを抽出したりすることも可能です。
• 文脈に応じたナレッジ検索: 特定のキーワードを知らなくても、自然言語で質問するだけで、Slackワークスペース内のあらゆる情報（メッセージ、ファイル、さらにはGoogle DriveやOneDriveといった連携アプリ内のドキュメント）を横断的に検索し、関連性の高い情報を見つけ出します 。これにより、Slackは組織の「集合知を集約した脳」として機能するようになります。

これらの機能は、画面右側に表示されるDM形式のパネルやサイドバーのUIを通じてシームレスに提供され、ユーザーが既存のワークフローを中断することなく利用できるよう設計されています。

「チャンネルエキスパート」：組織ナレッジの民主化

新しいSlackbotの特筆すべき機能の一つに、「チャンネルエキスパート」があります 。これは、特定のチャンネル内に常駐し、そのチャンネルの専門家として機能するAIです。よくある質問（FAQ）への回答、社内規定の提示、あるいはそのチャンネルで議論されている専門領域に関する問い合わせに対して、組織内に蓄積されたデータを基に即座に応答します。これにより、専門知識へのアクセスが民主化され、チーム全体の情報共有と問題解決の速度が向上します。

Slackbotのこの変貌は、ユーザーのプラットフォームとの関わり方を根本的に変えることを意図した、計算された戦略です。これまでのユーザー間のコミュニケーションを中心とした利用形態から、人間がAIに指示を与える「ヒューマン・トゥ・AIコマンド」へと主軸を移そうとしています。例えば、「今日の優先事項は何ですか？」 や「プロジェクト計画を作成して」 といった機能は、ユーザーが業務を開始する際に、まずAIに相談することを促します。さらに、Google Driveなどの外部アプリまで横断して検索できる機能は、Slackをすべての業務関連の問い合わせの唯一の入り口にしようとする野心的な試みです。この戦略が成功すれば、ユーザーはSlackのAI機能にますます依存するようになり、プラットフォームの定着率が飛躍的に高まるでしょう。これは、エンタープライズ領域における「コマンドレイヤー」を掌握するための、極めて戦略的な一手と言えます。

AIプラットフォームの解剖学：技術的基盤

SlackのAI戦略の成功は、その野心的な機能を支える技術アーキテクチャの堅牢性にかかっています。Slackは、最先端のAI性能と、エンタープライズが最も重視するセキュリティおよびプライバシーを両立させるため、巧妙に設計された技術基盤を構築しています。

ハイブリッドAIアーキテクチャ：サードパーティLLMの安全な活用

Slackは、自社開発のモデルに固執するのではなく、パートナー企業が提供する高性能な大規模言語モデル（LLM）を活用するアプローチを採用しています。しかし、その最大の特徴は、これらのLLMをSlackが管理するAmazon Web Services（AWS）のセキュアなインフラストラクチャ内でホストしている点にあります 。このアーキテクチャ上の選択は極めて重要であり、顧客データがSlackの「ファイアウォール」や「トラストバウンダリ（信頼境界）」の外に出ることが一切ないことを保証するためのものです 。これにより、Slackは単一のプロバイダーに縛られることなく、常に最先端のAIモデルを活用できる柔軟性と将来性を確保しています。

プライバシーの最優先：RAG（Retrieval-Augmented Generation）技術

エンタープライズAI導入における最大の懸念は、機密性の高い社内データが外部のAIモデルのトレーニングに使用されてしまうことです。Slackはこの懸念に正面から向き合い、顧客データがサードパーティLLMのトレーニングに使用されることは一切ないと明確に表明しています。

このプライバシー保護を実現する核心技術が、RAG（Retrieval-Augmented Generation）です 。ユーザーがAIに質問をすると、RAGはまずそのユーザーがアクセス権を持つワークスペース内から関連情報を検索・抽出し、その情報のみを「推論時（at the time of inference）」にコンテキストとしてLLMに送信します。LLMはこの一時的な情報を利用して回答を生成しますが、そのデータを保持したり、モデルの再学習に使用したりすることはありません。この仕組みにより、Slackは顧客データの機密性を維持しながら、高度なAI応答を生成することを可能にしています。

オープンで拡張可能なエコシステム

Slackは、自社のAI機能を閉鎖的な環境に留めるのではなく、AIのためのオープンなプラットフォームとなることを目指しています。OpenAI（ChatGPT）、Anthropic（Claude）、Perplexity、Googleなど、主要なAI開発者が提供するエージェントをSlack上で直接利用できる統合機能を提供しています 。ユーザーは、例えば専門的な分析やWeb検索が必要な場合に、「@Claude」のようにメンションするだけで、サードパーティのAIエージェントを会話に呼び出し、タスクを実行させることができます。

さらに、Slackは「Real-Time Search API」や「Model Context Protocol（MCP）サーバー」といった新しい開発者向けツールを公開し、パートナー企業がSlack上でネイティブに動作するインテリジェントなエージェントを容易に構築できる環境を整備しています。

この技術アーキテクチャは、戦略的なバランス感覚の賜物です。サードパーティの最先端LLMを活用することで最高のAI性能を提供しつつ、RAG技術と自社インフラでのホスティングによってエンタープライズ最大の懸念であるデータプライバシーを解消する。この「セキュアかつオープンな」エコシステムこそが、Microsoftのような比較的閉じたシステムに対するSlackの技術的な優位性の源泉となっています。これは、「世界最高のAIモデルを、あなたの会社のプライベートなデータ上で、Slackプラットフォームのセキュリティに守られながら利用できる」という、CIO（最高情報責任者）やCSO（最高セキュリティ責任者）の核心的な懸念に直接応える、極めて強力な価値提案です。

戦略的必須事項：Salesforce「エージェント型エンタープライズ」の中央神経系としてのSlack

SlackのAI化は、単独の製品戦略としてではなく、親会社であるSalesforceが描く壮大な未来像を実現するための、不可欠な要素として理解する必要があります。Slackは、次世代の働き方における中核的な役割を担うべく、戦略的に位置づけられています。

「エージェント型エンタープライズ」の定義

Salesforceが提唱する「エージェント型エンタープライズ」とは、人間の従業員と自律的に動作するAIエージェントが、一つの統合された労働力としてシームレスに協働する未来の組織形態を指します 。このモデルにおいて、AIエージェントは定型的・反復的な業務を担い、人間はより戦略的、創造的、そして複雑な問題解決が求められる高付加価値業務に集中することが可能になります 。これは人間を代替するのではなく、その潜在能力を増強（augment）するためのビジョンとして描かれています。

「エージェント型OS」としてのSlackの役割

この新しい働き方のビジョンにおいて、Slackは明確に中心的ハブ、すなわち「エージェント型OS（オペレーティングシステム）」あるいは「中央神経系」として位置づけられています 。人間がAIエージェントと対話し、指示を出し、協業するための対話型レイヤー（conversational layer）としての役割を担うのです 。CanvaやZeckといった先進的な導入企業からも、「Slackは我々の接続、コミュニケーション、コラボレーションのあり方における中央神経系である」といった声が上がっており、この戦略的位置づけが現実のものとなりつつあることを示唆しています。

Salesforce Agentforceとの深い統合

この戦略の最も重要な結合点が、SalesforceのAIエージェントプラットフォーム「Agentforce」との統合です。新しいSlackは、単にSalesforceと連携するのではなく、Agentforceを操作するための主要なインターフェースとして機能します。

Agentforceは、営業、サービス、IT、人事、マーケティングといった各業務領域に特化した、信頼性の高い自律型AIエージェントを構築・展開するためのプラットフォームです 。Slackとの統合により、以下のようなユースケースが実現します。

• 営業担当者の場合: SalesforceのCRM画面を開くことなく、Slack上でSales Agentに指示を出すだけで、パイプラインデータの抽出、経営層向けのブリーフィング資料の生成、競合情報の収集などが可能になります。
• 一般従業員の場合: IT AgentをSlack上で呼び出し、ヘルプデスクへの問い合わせやパスワードリセットといった一般的なITサポートを自己解決できます。

これらのエージェントは、単に情報を提供するだけでなく、ユーザーに代わってCanvas（Slack内のドキュメント機能）の作成、レコードの更新、メッセージの送信といった具体的なアクションを実行する能力を持ちます 。この統合を実現するための技術的な設定には、Salesforce組織とSlackの接続、関連アプリのインストール、そしてユーザーアカウントのマッピングといった手順が含まれます。

この「エージェント型エンタープライズ」戦略は、エンタープライズソフトウェア市場のパラダイムを、「記録のためのシステム（Systems of Record）」から、対話を通じて操作される「行動のためのシステム（Systems of Action）」へと転換させようとするSalesforceの野心的な試みです。この壮大な賭けにおいて、Slackはまさにその成否を左右する要石と言えます。従来のエンタープライズソフトウェアは、ユーザーがCRMやERPといった個別のアプリケーションにログインし、データを参照・入力する「プル型」モデルでした。しかし、AgentforceとSlackの統合モデルは、ユーザーが普段業務を行っている対話型インターフェースに、データとアクションが能動的に提供される「プッシュ型」および「コマンド型」モデルを提案します。ユーザーは、CRMの複数画面を操作する代わりに、@SalesAgent Acme社の商談ステータスを更新してとタイプするだけで業務を完結できるのです。このアプローチが市場に受け入れられれば、個々のアプリケーションの価値は相対的に低下し、中心となる対話型プラットフォームの重要性が飛躍的に高まる可能性があります。これは、Microsoftのアプリケーション中心のアプローチを出し抜き、次世代のエンタープライズUXを掌握するための、ハイリスク・ハイリターンな戦略なのです。

生産性の新たな戦場：Slack AIとMicrosoft Teams Copilotの競合分析

SlackのAI化は、エンタープライズ向けコラボレーション市場における競争を新たな次元へと引き上げました。特に、Microsoft TeamsとそのAI機能であるCopilotとの対決は、単なる機能競争ではなく、未来の働き方に関する二つの異なる哲学の衝突となっています。

中核的な二項対立：エコシステム vs. 対話型ハブ

この競争を理解する上で重要なのは、両者が異なる戦略的基盤の上に成り立っているという点です。

• Microsoft Teams: 広範なMicrosoft 365エコシステムの一部として提供されます。その強みは、Word、Excel、Outlook、SharePointといったOfficeドキュメント群とのシームレスな統合にあります。既にMicrosoftの技術スタックに深く投資している組織にとって、Teamsは最も自然で合理的な選択肢となります。
• Slack: 多様な技術スタックを繋ぐ「ベストオブブリード」の対話型ハブとして設計されています。現在はSalesforceエコシステムとの深い戦略的連携を最大の武器としており、様々なツールを連携させる中立的なプラットフォームとしての地位を確立しようとしています。

機能比較：直接対決

両プラットフォームのAI機能は、表面的には類似している点も多いですが、その設計思想と得意領域には明確な違いが見られます。

• AIアシスタント: Slackは再構築されたSlackbotを、MicrosoftはCopilotをそれぞれの中核アシスタントとして提供します。両者ともに要約、検索、タスク生成といった機能を備えています 。しかし、CopilotがWeb検索や文書作成を含む広範なリサーチ・創造活動を支援する汎用アシスタントとして位置づけられているのに対し、Slack AIはあくまでSlack内の対話コンテキストに基づいたワークフローの実行やナレッジ活用に特化している傾向があります。
• ユーザーインターフェースと体験: 一般的に、Slackはよりクリーンで直感的なインターフェースを持ち、自由なコミュニケーションを促進すると評価されています。通知やステータスのカスタマイズ性もSlackが優れています 。一方、Teamsはより構造的で企業向けのデザインであり、チャンネルがチームの下に階層化されています。
• 自動化機能: Slackはノーコードで利用できる「ワークフロービルダー」を内蔵しており、アプリ内での自動化を容易に実現します。Teamsは、より複雑だが強力な「Power Automate」を活用し、Microsoftスタック全体にわたる高度な自動化を可能にします。
• インテグレーション: Slackは2,600以上のアプリとの連携を誇り、中立的なハブとしての立場を強調しています 。Teamsも多数の連携機能を持つが、その中心は当然ながらMicrosoftエコシステムとなります。

戦略的差別化要因

• Slackの優位性: Salesforce Agentforceとのネイティブで深い統合は、Microsoftが容易に模倣できない独自の強みです。これにより、Slackは単なるコミュニケーションツールを超え、能動的な「行動のためのシステム」となります。
• Microsoftの優位性: Microsoft 365のサブスクリプションにTeamsがバンドルされていることは、販売網とコスト面で絶大なアドバンテージをもたらします。既にMicrosoft 365を契約している大企業にとって、追加コストなしで利用できるTeamsは、経済的に最も抵抗の少ない選択肢となるでしょう。

表1：機能別比較：Slack AI vs. Microsoft Teams Copilot

導入の詳細分析：プライバシー、セキュリティ、総所有コスト（TCO）のナビゲーション

Slackの新しいAI機能を企業に導入するにあたり、その先進的な機能だけでなく、データガバナンス、セキュリティ、そして総所有コスト（TCO）といった現実的な側面を慎重に評価することが不可欠です。

データガバナンスとプライバシー：諸刃の剣

• 強み: Slackは、エンタープライズが最も懸念するプライバシー問題に対して、強力な保護策を講じています。顧客データはサードパーティLLMのトレーニングには使用されず、Slackが管理するインフラ内に留まり、AI機能は既存のユーザー権限を尊重します 。これは、規制の厳しい業界にとって大きなセールスポイントとなります。
• 重大な課題：個人レベルでのオプトアウト不可: 本レポートが特に指摘するべき点は、管理者側で組織全体のAI Slackbotを無効化することは可能である一方、機能が有効化された場合、個々のユーザーが自身の意思でAI機能の利用を拒否（オプトアウト）することはできないという事実です。
• 影響: この仕様は、データガバナンスおよびチェンジマネジメントにおいて、極めて大きな課題を生みます。法務、人事、コンプライアンス部門は、アクセス可能なすべての社内コミュニケーションを処理するAIの全社的な利用を事前に承認する必要があります。プライバシーに関するコントロールの主体が個人から組織へと完全に移行するため、特定の法域や企業文化においては、この点が導入の大きな障壁となる可能性があります。

セキュリティ体制

SlackのAI機能は、同社が提供するエンタープライズグレードのセキュリティおよびコンプライアンス基準をすべて満たすように構築されています 。プラットフォームは、Enterprise Key Management（EKM）、SAMLベースのシングルサインオン（SSO）、データ損失防止（DLP）といった高度なセキュリティ機能を提供し、企業のデータを保護します。

総所有コスト（TCO）の解明

Slackの新しいAIエコシステムの価格体系は非常に複雑であり、導入の意思決定を困難にする一因となっています 。TCOを正確に把握するためには、複数のコスト要素を総合的に評価する必要があります。

• 第1層：基本となるSlackプラン: Pro、Business+、Enterprise Gridといった基本プランの利用料金が発生します。
• 第2層：Slack AIアドオン: 要約やAI検索といったネイティブAI機能を利用するための追加ライセンス。一部の情報源によると、ユーザーあたり月額10ドル程度とされ、このアドオンは組織内の全ユーザーに適用する必要があるため、大幅なコスト増につながる可能性があります。
• 第3層：Salesforce Agentforceライセンス: Agentforceを利用するには、前提条件としてSalesforceのライセンスが必要となります。さらに、特定のAgentforceアドオン（例：Agentforce for Sales）の契約が必要となり、これらはユーザーあたり月額125ドルから150ドル、あるいはそれ以上になる場合があります。
• 第4層：Agentforceの従量課金: Agentforceは、エージェントのアクション回数や会話数に応じた従量課金モデルを採用しています。「Flex Credits」と呼ばれるクレジットを消費する形式や、アクションごと、会話ごとの課金が発生するため、利用状況によってコストが変動し、予算策定が困難になる可能性があります。

表2：Slack AIおよびAgentforceの価格階層とTCOに関する考察

戦略的意義と企業導入に向けた実践的提言

SlackのAIトランスフォーメーションは、あらゆる規模の企業に新たな生産性の可能性をもたらす一方で、その導入を成功させるためには、組織の特性に応じた戦略的なアプローチが求められます。

中小企業（SMB）向けのユースケース

中小企業にとって、Slack AIは少ないリソースで大きな成果を上げるための強力な武器となり得ます。追加の人員を雇用することなく、タスクの自動化と業務効率化を実現し、競争力を高めることが可能です。

• 主要なユースケース:
  • 顧客サポートの自動化: サービスエージェントを活用し、よくある問い合わせに自動で応答することで、サポート担当者の負担を軽減します。
  • 営業プロセスの効率化: CRMの更新作業を自動化し、営業担当者が顧客との対話に集中できる時間を創出します。
  • オンボーディングの簡素化: 新入社員向けの案内や手続きを自動化し、人事部門の業務を効率化します。
  • プロジェクト管理の強化: 自動リマインダーや進捗サマリーを活用し、プロジェクトの遅延を防ぎます。

中小企業にとっての価値提案は、時間のかかる「雑務」を削減し、小規模なチームが事業成長という本質的な活動に集中できるようにすることにあります。

大企業向けのユースケース

大企業においては、ナレッジのスケール化、コンプライアンスの確保、そして部門横断的な複雑なワークフローの統合が主な焦点となります。

• 主要なユースケース:
  • 営業部門: 顧客アカウントに関するチャンネルを要約し、CRMデータから経営層向けのブリーフィングを生成することで、商談サイクルを加速させます。
  • IT・エンジニアリング部門: インシデント管理を自動化し、過去の解決策をデータから瞬時に検索することで、ヘルプデスクのチケット解決時間を短縮します。
  • 人事部門: 福利厚生に関する問い合わせへの自動応答や、キャリア開発ガイダンスの提供など、人事関連業務を効率化します。
  • マーケティング部門: コンテンツ生成、キャンペーンの最適化、グローバルチーム向けのメッセージ翻訳などを自動化し、市場投入までの時間を短縮します。

導入検討企業への実践的提言

SlackのAIエコシステムの導入を成功させるためには、以下のステップを踏むことを強く推奨します。

1. 戦略的エコシステムの監査を実施する: ツールを評価する前に、自社の技術戦略の中心がSalesforceエコシステムにあるのか、あるいはMicrosoftエコシステムにあるのか（または将来的にどちらに向かうのか）を明確に判断します。これが最も重要な意思決定要因です。
2. 法務・人事・コンプライアンス部門を早期に巻き込む: AI機能が全社的に強制適用される性質上、データガバナンスに関わるステークホルダーからの事前の承認が不可欠です。社内コミュニケーションデータに対するAIの利用に関する明確な内部規定を策定する必要があります。
3. 総所有コスト（TCO）をモデル化する: 本レポートの表2のフレームワークを活用し、現実的な予算を策定します。本格展開の前に、パイロットプロジェクトを実施してAgentforceの従量課金の利用パターンを把握し、コストの予測精度を高めることが重要です。
4. 「実用最小限のエージェント（MVA）」から始める: 先行導入企業の助言に従い 、まずは影響が大きく、かつ複雑性の低いユースケース（例：ITヘルプデスクのFAQボット）から着手します。これにより、プラットフォームの価値を実証し、導入のノウハウを蓄積し、社内での支持を広げることができます。
5. チェンジマネジメントに備える: 「エージェント型」モデルへの移行は、単なるツール導入ではなく、文化的な変革です。従業員がAIエージェントと「協働」する方法を理解し、自らがタスクを実行する立場から、タスクを管理・指揮する立場へと移行できるよう、十分なトレーニングとコミュニケーション計画を策定することが成功の鍵となります。

総括：協調型AIの未来と進化するデジタルワークプレイス

本レポートで詳述したように、SlackのAI機能の全面的な刷新は、単なる製品アップデートの域をはるかに超え、次世代のエンタープライズソフトウェアにおける決定的な対話型インターフェースとなることを目指した、大胆かつ戦略的な一手です。

分析の統合

Slackは、これまでクラス最高のコミュニケーションツールとしての地位を確立してきましたが、今回の変革により、協調型AIのための強力なプラットフォームへとその姿を変えました。その中核には、Salesforceの「エージェント型エンタープライズ」という壮大なビジョンがあり、Slackはそのビジョンを実現するための神経系として機能します。RAG技術を駆使したプライバシー保護、オープンなエコシステム戦略、そしてAgentforceとの深い統合は、Microsoft Teamsが提供する価値とは一線を画す、独自の強みとなっています。

将来展望

• ビジョンの浸透が鍵: この戦略の成否は、Salesforceが「エージェント型エンタープライズ」というビジョンを市場にどれだけ浸透させられるかにかかっています。アナリストや投資家からは依然として懐疑的な見方も存在しており、このハードルを越える必要があります。
• 競争の激化: Microsoft Teamsとの競争は、チャット機能の優劣を競う段階から、二つの統合されたAIエコシステムのビジョンを競う、より高度な次元へと移行するでしょう。
• AIエージェントの進化: AIエージェントの能力は今後も進化を続け、将来的にはより能動的なアクションの実行や、ノーコードインターフェースによる自律的なワークフロー構築といった機能が実現されると予測されます。

最終評価

Slackは、自らをコミュニケーションツールから協調型AIプラットフォームへと見事に変革させました。Salesforceエコシステムに深くコミットしている組織にとって、新しいSlackは生産性の未来を体現する、強力かつ魅力的なビジョンを提示しています。しかし、そのエコシステムの外部にいる組織にとっては、高額なコスト、複雑な価格体系、そしてAI機能の強制的な適用といった要素が、導入における大きな障壁となるでしょう。

もはや、Slackを導入するという決定は、単にチャットアプリを選ぶということではありません。それは、自社の「未来の働き方」に関する根源的な哲学を選択することと同義なのです。

参考サイト

COMPUTERWORLD「Slack’s Slackbot is now a fully-fledged AI assistant」