日本に到来した検索の新時代：Googleの「AIモード」が多言語化へ
2025年9月8日、Googleは検索の未来を定義する重要な一歩を踏み出した。同社が開発した最先端のAI搭載検索体験「AIモード」が、新たに5つの言語、すなわち日本語、韓国語、ヒンディー語、インドネシア語、そしてブラジルポルトガル語で正式に提供開始されたのである 。これは、これまで英語圏に限定されていたこの革新的な機能が、初めて非英語圏の数十億人のユーザーに向けて解放されたことを意味する、画期的な発表であった。
「AIモード」とは何か
「AIモード」は、従来の検索機能に対する単なる機能追加やマイナーアップデートではない。それは、Google検索の体験そのものを根本から再構築する試みである。このモードは、Google検索内に統合された対話型のAIインターフェースとして機能し、従来であれば複数のキーワードで何度も検索を繰り返さなければならなかったような、複雑で多面的な問いに対して、AIが統合された包括的な回答を生成するように設計されている 。ユーザーは、検索結果ページに表示される専用のタブをクリックするか、あるいは直接google.com/ai にアクセスすることで、この新しい検索体験を利用することができる。
異例のスピードで進められたグローバル展開
今回の多言語対応は、Googleがいかにこの分野に緊急性をもって取り組んでいるかを示す、一連の迅速なグローバル展開戦略の集大成である。そのタイムラインを振り返ると、大企業としては異例とも言える速度でプロジェクトが推進されてきたことがわかる。
- 2025年3月: 米国内の実験的機能を提供する「Search Labs」にて、限定的な公開テストを開始。
- 2025年5月〜6月: Search Labsへの登録を不要とし、米国内の全ユーザーを対象に本格的な提供を開始。
- 2025年7月: インド市場へ展開。当初はSearch Labs経由だったが、その後すぐに全ユーザーが利用可能に。
- 2025年8月: 英語圏に限定しつつも、提供範囲を180以上の国と地域へと一気に拡大。
- 2025年9月8日: 今回の発表。非英語圏への最初の重要な一歩として、5つの主要言語への対応を開始。
この驚異的な展開速度を視覚的に理解するために、以下のタイムラインを参照されたい。
表1：Google AIモードのグローバル展開タイムライン
わずか半年という短期間で、限定的な実験から多言語対応のグローバル製品へと進化させたこのスピードは、従来の慎重な製品開発で知られるGoogleの姿とは大きく異なる。この背景には、同社がAIネイティブな検索サービス、特にPerplexity AIやOpenAIといった競合の台頭を、自社の中核事業に対する存亡に関わる脅威として認識していることがある 。一部では世界のGoogle検索ボリュームが減少傾向にあるとの指摘もあり 、この動きは単に新しい市場を開拓するための攻めの戦略であるだけでなく、自社の牙城を守るための必死の防衛策でもある。展開の速度は、Googleが感じている危機感の大きさを如実に物語っているのである。
「AIモード」の解剖：Gemini 2.5はいかにして検索体験を再定義するのか
「AIモード」の驚異的な能力を支えているのは、Googleが誇る最新かつ最も強力なAIモデル「Gemini 2.5」を特別にカスタマイズしたバージョンである 。これは汎用的なチャットボットをそのまま流用したものではなく、検索という特定のタスクに最適化され、情報の正確性、信頼性、そして統合能力が極限まで高められた専用エンジンだ。
マルチモーダル能力：テキスト、音声、画像の融合
このシステムの最大の特徴の一つは、その生来のマルチモーダル性にある。つまり、テキスト情報だけでなく、多様な形式の入力を理解し、処理することができる。
- テキスト: 複雑で会話的な質問を自然言語で入力することが可能。
- 音声: 検索バーの横にあるマイクアイコンをタップし、音声で直接質問を投げかけることができる。
- 画像: スマートフォンで撮影した写真などをクエリの一部として使用できる。例えば、植物の写真をアップロードして、その育て方を尋ねるといった使い方が可能だ。
技術革新：「クエリ・ファンアウト」技術
「AIモード」を他のAIサービスと一線を画すものにしているのが、「クエリ・ファンアウト（Query Fan-Out）」と呼ばれる独自の技術的アプローチである 。ユーザーが「小学生と中学生の息子を含む4人家族で、3泊4日の済州島旅行プランを立てて」といった複雑な質問を投げかけると 、システムはまずその問いをインテリジェントに複数のサブトピックに分解する。例えば、「済州島の子供向けホテル」「済州島の博物館の開館時間」「子供に適した漢拏山のハイキングコース」「済州島の家族向けレストランのレビュー」といった具合だ。
次に、これらのサブトピックに対して、複数の従来のGoogle検索を同時に、かつ並列で実行する。そして最後に、AIがこれらの同時検索から得られた最新の情報を統合・分析し、一つの首尾一貫した包括的な回答を生成するのである。
この技術的アプローチにより、「AIモード」は探求的な質問、論理的な推論を必要とする問い、あるいは複数の選択肢の比較検討といった、従来の検索エンジンが苦手としていた領域で圧倒的な強みを発揮する 。旅行の計画立案、地域に密着したおすすめ情報の検索、製品比較、複雑な手順の理解など、これまでユーザーが多大な時間と労力をかけて行っていた情報収集作業を、AIが代行してくれるのである。
この「クエリ・ファンアウト」技術は、単なる機能改善以上の戦略的な意味合いを持つ。大規模言語モデル（LLM）が抱える根源的な弱点、すなわち事実に基づかない情報を生成する「ハルシネーション（幻覚）」や、学習データが古いために最新情報に対応できないという問題を克服するための、Googleの戦略的な解答なのである。AIの創造性や言語能力を、リアルタイムで更新され続けるウェブ全体のインデックスという、同社の最も強力な資産に結びつけることで、その回答を常に現実世界に根ざしたものにしている。
このハイブリッドなアーキテクチャは、競合他社が容易に模倣できない、絶大な競争優位性を構築する。強力なLLMを開発することはできても、Googleが数十年にわたって築き上げてきた、全世界のウェブ情報をリアルタイムで網羅するインデックスを持つ企業は他に存在しない。したがって、「AIモード」は単に検索にチャットボットを重ねたものではなく、AIがGoogle自身の最強の資産を駆使する専門のリサーチャーとして機能する、深いレベルでの統合なのである。これにより、AIは単なる「物事を知っている存在」から、「リアルタイムの真実を発見し、統合する存在」へと変貌を遂げたのだ。
真の差別化要因：なぜ「翻訳」ではなく「現地の深い理解」が重要なのか
今回の多言語展開において、Googleの経営陣が一貫して強調しているメッセージがある。それは、この取り組みが単なる「翻訳」をはるかに超えるものであるという点だ。Googleの検索製品管理担当副社長であるヘマ・ブダラジュ氏は、「真にグローバルな検索を構築するには、現地の情報をニュアンス豊かに理解することが不可欠だ」と繰り返し述べている。
ローカルデータに基づくモデル訓練
この言葉が示すように、「AIモード」の多言語対応は、英語中心のモデルに翻訳レイヤーを被せた安易なものではない。Googleは、新たに対応する各言語と地域に特化した膨大なデータセットを用いて、モデルのバリアントを個別に訓練するという、多大なリソースを要するアプローチを採用した。このデータセットには、現地のコンテンツ、地域固有の検索パターン、文化的な慣用句、そしてその市場特有の情報構造などが含まれている。
例えば、ヒンディー語版のモデルは、ボリウッド映画の文脈やインドの祭事に関する知識を深く理解するように訓練されており、日本語版のモデルは、直接翻訳することが難しい複雑な文化的背景や漢字のニュアンスを処理する能力を持つ。
地域に根差した回答の提供
このアプローチの目的は、AIが生成する回答が、各地域の好みや文化的背景を的確に反映したものになることを保証するためである。これにより、ユーザーは極めて具体的でニュアンスに富んだ質問を投げかけ、真に有益で文化的に配慮された回答を得ることが可能になる。
例えば、韓国のユーザーが「ソウルと東京の地下鉄システムを、観光客の視点から比較して」と尋ねれば、現地の事情に即した詳細な比較分析が提供される。また、インドのユーザーが「糖尿病を管理しながら、ムンバイのモンスーンシーズンに備えるにはどうすればよいか」といった、健康と地域の気候が絡み合う複雑な問いを投げかけることも可能だ。
この深いレベルでのローカライゼーションは、多言語対応を謳いながらも、その実態が主に翻訳に依存している競合他社に対する、決定的な競争優位性として位置づけられている。
しかし、この「現地の深い理解」は、単にユーザー体験を向上させるための機能にとどまらない。それは、Googleの次世代AIを強化するための、極めて戦略的なデータ収集メカニズムでもある。各市場に高度に最適化されたAIを提供することで、Googleは何百万人ものユーザーに、複雑で、対話的で、文化的に豊かなクエリデータを自発的に提供するよう促している。この生きたデータは、次世代のGeminiモデルを訓練する上で、何物にも代えがたい価値を持つ。
これが強力な「データ・フライホイール」効果を生み出す。より優れたローカルモデルがより多くのユーザーを引きつけ、そのユーザーがより質の高いローカルデータを生成し、そのデータがモデルをさらに賢くする。この自己強化のループが回り始めると、Googleは競合他社を圧倒的な速度で引き離すことが可能になる 。将来的には、日本語やヒンディー語におけるGoogleのAIモデルが、他のどのグローバル企業のモデルよりも質的に優れているという状況が生まれ、事実上の地域的なAI覇権を確立する可能性がある。これは、Googleが特定の文化圏における主要な情報インターフェースとしての地位を不動のものにし、デジタル空間における新たな勢力圏を形成することにつながるかもしれない。
グローバルAI競争：変化する環境へのGoogleの戦略的対応
「AIモード」の積極的な展開は、AI時代の覇権をめぐる熾烈な競争環境の中で理解する必要がある。かつて検索市場の絶対的王者であったGoogleは、今やその地位を守るために、かつてないほどの挑戦に直面している。
競争がもたらした必然性
この動きは、OpenAIのChatGPT SearchやPerplexity AIといった、AIを核とする新しい検索プラットフォームの台頭に対する、明確な対抗策である 。Googleは、自社のコア製品が時代遅れになる前に、自らの手でそれを再発明するという、困難な課題に取り組んでいるのだ。
自社事業を破壊する覚悟
しかし、この変革は大きなリスクを伴う。あるテクノロジー業界関係者は、AI検索が「Googleの中核である検索事業を弱体化させる可能性がある」と指摘し、Googleは「自社事業への負の影響」を認識しつつも、AIへのシフトは「不可逆的な流れ」であるため、この道を進む以外に選択肢がない、と分析している 。これは、巨大企業が直面する典型的な「イノベーターのジレンマ」が、世界規模で繰り広げられていることを示している。
新たな収益機会の創出
一方で、このリスクに満ちた変革は、「莫大な広告収益の機会」をもたらす可能性を秘めている 。単純なキーワード検索と比較して、対話型のインターフェースはユーザーの真の意図に関するはるかに豊富なシグナルを提供する。この深いユーザー理解は、将来的により効果的で価値の高い、新たな広告モデルの基盤となり得る。
非英語圏市場の確保
今回の多言語展開は、戦略的な「ランドラッシュ（陣取り合戦）」の側面も持つ。競合他社が非英語圏市場に足場を固める前に、深くローカライズされた強力なAI検索体験をいち早く提供することで、「GoogleはAI検索における支配的地位を確立する」ことを目指している 。これは、次の10億人のユーザーを、彼らの母国語で獲得するための戦いなのである。
エンタープライズ領域への応用
この戦略は、一般消費者向けの検索にとどまらない。同様の機能はGoogle Workspaceアカウントにも拡張され、多言語サポートを必要とする国際的なビジネス環境において、組織内の複雑な情報検索を対話形式で行うことが可能になる。
Googleのこの一連の動きは、まさにハイリスク・ハイリターンな「イノベーターの賭け」と言える。同社は、青いリンクのリスト表示を基盤とする数十億ドル規模の既存の広告ビジネスを、自ら積極的に破壊しようとしている。その目的は、対話型AIを基盤とする、次世代の、そしておそらくはるかに収益性の高い広告パラダイムを自ら構築し、支配することにある。何もしないことのリスクが、自己破壊のリスクを上回ると判断したのだ。
この社内的な大変革が進行中であることを示す、ささやかだが象徴的な兆候がある。それは、ウェブサイト運営者がGoogleからのトラフィックを分析するために使用するツール「Google Search Console」で、「AIモード」からのデータ追跡が困難になり、データが「非常に煩雑になる」という問題が報告されていることだ 。これは、製品の進化速度に、既存の事業インフラが追いついていないことを示している。旧来の検索パラダイムのために構築された分析ツールや収益化の仕組みが、新しいパラダイムに対応しきれていないのだ。この事実は、Googleがこの新技術を中心にビジネスモデルをリアルタイムで再構築する中で、社内的な混乱と適応の期間を経験していることを示唆している。これは単なる製品ローンチではない。Google、ユーザー、そしてコンテンツ制作者の間の関係性を根本から再配線する試みであり、その過程で古い配線が火花を散らしているのである。
実践ガイド：日本語版「AIモード」のポテンシャルを最大限に引き出す
この新しい機能が、日本のユーザーにとって具体的にどのような価値をもたらすのか。ここでは、いくつかの実践的なシナリオを通じて、その能力を解説する。
「AIモード」を利用するには、検索結果ページに表示される専用タブを選択するか、特定のURLにアクセスする。なお、利用には18歳以上であることが求められる場合がある。
シナリオ1：複雑な旅行計画の立案
- クエリの例: 「小学生と中学生の息子を含む4人家族で、3泊4日の沖縄旅行プランを立ててください。美ら海水族館は必ず含めて、子供が楽しめる自然体験アクティビティと、地元の人が行くような美味しい沖縄そばのお店も教えてください。」
- AIモードの利点: 従来であれば、「沖縄 子供向け アクティビティ」「沖縄 おすすめ そば」など、要素ごとに何度も検索する必要があった。しかしAIモードでは、これらの要素をすべて統合した完全な旅程を一度に生成する。ホテルの提案、アクティビティのスケジュール、地図情報と連携したレストランの推薦まで、すべてが一つの対話の中で完結する可能性がある。
シナリオ2：製品比較と購入意思決定
- クエリの例: 「最新の国内メーカー製ミラーレス一眼カメラで、動画撮影性能が高く、予算15万円以内のモデルを3つ比較して、それぞれの長所と短所を教えてください。」
- AIモードの利点: AIはウェブ上から各製品のスペック、専門家によるレビューの要約、そして最新の価格情報を瞬時に収集し、構造化された比較表として提示することができる。これにより、ユーザーは数時間に及ぶ可能性のあったリサーチ作業から解放される。
シナリオ3：複雑なトピックの理解
- クエリの例: (複雑な金融チャートの画像を見せながら) 「このチャートが示している経済指標は何ですか？初心者にも分かるように、日本の現在の経済状況とどう関係しているか説明してください。」
- AIモードの利点: マルチモーダル能力により、AIは画像を解析して指標を特定し、経済レポートやニュース記事から関連情報を引き出して、専門的な内容を平易な言葉で解説する。これにより、専門知識がないユーザーでも複雑な情報を直感的に理解することが可能になる。
対話による絞り込み
「AIモード」の真価は、その対話能力にある。一度回答を得た後も、追加の質問を投げかけることで、結果をさらに絞り込んだり、深掘りしたりすることができる。例えば、沖縄の旅程を受け取った後に、「そのプランの中で、雨が降った場合の代替案を教えて」と尋ねることで、状況に応じた柔軟な対応が可能になる。
情報の未来：ユーザー、ビジネス、そしてウェブへの影響
「AIモード」の登場は、単なる検索ツールの進化にとどまらず、私たちが情報とどのように関わるか、その未来を大きく左右する可能性を秘めている。
デフォルト体験への道
現在、「AIモード」は検索結果内の独立したタブとして提供されているが、これは過渡的な形態である可能性が高い。Google内部からのシグナルは、「AIモード」が将来的にデフォルトの検索体験になる運命にあることを示唆している 。そうなれば、数十億人の人々が情報を得る方法が根本的に変わることになる。次のステップとしては、Chromeブラウザや、より広範なGeminiエコシステムへの深い統合が考えられる。
コンテンツ制作者とSEOへの影響
AIが統合された回答を直接提供するようになると、従来の検索エンジン最適化（SEO）のモデルは深刻な挑戦に直面する。ユーザーがウェブサイトをクリックすることなくAIから直接答えを得るのであれば、検索トラフィックを収益源としてきたウェブ全体のコンテンツエコシステムが根底から覆されることになる。Googleが強調する「情報源の帰属表示」 が、今後、コンテンツ制作者とプラットフォーマーとの間の重要な争点となることは間違いない。
ユーザーインタラクションの未来
この変化は、より直感的で、対話的な情報発見の時代の幕開けを告げるものである。検索ボックスは、キーワードを入力するコマンドラインから、ユーザーと共に考え、探求し、創造する協調的なパートナーへと進化していく。
未解決の問い
この技術革新は、私たちの社会にいくつかの重要な問いを投げかける。
- 対話形式で、AIが直接回答を提示する世界において、Googleの広告モデルはどのように進化するのか？
- AIが生成する情報の偏り（バイアス）、誤情報、そして情報源の透明性といった問題は、グローバルな規模でどのように管理されるのか？
- ユーザーがAIによって統合された回答にますます依存するようになった場合、人々の批判的思考能力や、触れる情報源の多様性にはどのような影響が及ぶのか？
「AIモード」は、ウェブ上の情報を個々のウェブサイトから「アンバンドル（分解）」する動きを象徴している。AIは無数のページからコンテンツを吸収し、それをユーザーのために一つの便利な回答へと「リバンドル（再統合）」する。このプロセスは、価値の源泉を、オリジナルのコンテンツ制作者から、情報を統合するGoogleへとシフトさせる。
この構造変化は、ウェブにとって新たな経済的・構造的現実をもたらすだろう。コンテンツ制作者は、クリックを最適化するSEOから、「AIに引用されやすさ」を最適化する新たな戦略へと移行する必要に迫られるかもしれない。つまり、GoogleのAIが信頼し、参照する可能性が高い、高品質で、構造化され、権威ある情報を作成することが最重要課題となる。これはコンテンツの質の向上につながる可能性がある一方で、GoogleのAIによって「権威ある」と見なされた情報源だけが可視化されるという、情報寡占のリスクもはらんでいる。最終的に、Googleがインターネットにおける情報の究極的な裁定者としての力をさらに強める結果につながる可能性も否定できない。
参考サイト
TechCrunch「Google’s AI Mode adds 5 new languages including Hindi, Japanese, and Korean」
「IMデジタルマーケティングニュース」編集者として、最新のトレンドやテクニックを分かりやすく解説しています。業界の変化に対応し、読者の成功をサポートする記事をお届けしています。
