検索エンジン:情報への「案内人」
Googleに代表される従来の検索エンジンは、巨大な図書館の司書に例えることができます。あなたが「マーケティングオートメーションについて知りたい」と尋ねると、司書は関連する書籍が収められた棚を指し示してくれます。つまり、キーワードに基づいて関連性の高いウェブページをクロール・インデックスし、そのリスト(検索結果ページ)をランキング形式で提示するのが主な役割です。どの本を手に取り、どのページを読むかという最終的な判断と、情報の内容を理解・統合する作業は、すべて利用者に委ねられています。
このモデルは、情報がまだ少なかった時代には非常に有効でした。しかし、ウェブが爆発的に成長し、情報が飽和状態にある現代では、利用者は無数のリンクの中から真に価値ある情報を見つけ出すという、新たな負担を強いられることになりました。さらに、広告ベースのビジネスモデルは、時に利用者が必要とする情報よりも広告主の意向を優先する結果を生み出し、純粋な情報探索体験を阻害する一因ともなっています。
アンサーエンジン:あなたのための「リサーチャー」
一方、Perplexityのようなアンサーエンジンは、まったく異なるアプローチを取ります。これは、あなたの代わりに本を読み、要点をまとめてレポートを提出してくれる、専属のリサーチャーのような存在です。自然言語処理(NLP)と大規模言語モデル(LLM)を駆使して、あなたの質問の「意図」を深く理解します。そして、複数の信頼できる情報源をリアルタイムで調査し、得られた情報を統合・要約して、引用元が明記された直接的な「答え」を生成します。
このアプローチの核心は、ユーザーの認知的な負荷を軽減することにあります。リンクをクリックして複数のページを渡り歩き、情報を比較検討するという手間をAIが代行してくれるのです。これにより、ユーザーは情報の「探索」から解放され、得られた答えを元にした「思考」や「意思決定」に集中できます。Perplexityのビジネスモデルは主にサブスクリプションであり、広告主にではなくユーザーに最高の体験を提供することが、サービスの価値を高めるインセンティブとして機能します。
パラダイムシフトの本質:価値の尺度が「トラフィック」から「信頼」へ
この変化が示唆するのは、ウェブにおける価値の尺度が根本的に変わりつつあるということです。従来のSEOの世界では、「クリック」や「トラフィック」が成功の指標でした。ウェブサイトへの訪問者数を増やし、広告インプレッションやコンバージョンに繋げることが目的でした。
しかし、アンサーエンジンの世界では、AIがユーザーの代理としてウェブサイトを「訪問」し、内容を評価します。ユーザー自身がそのページを訪れることはないかもしれません。ここで重要になるのが、AIからの「引用」です。AIに引用されるということは、その情報が正確で、権威があり、信頼に足ると判断された証となります。つまり、これからのウェブコンテンツに求められるのは、クリックを誘発するテクニック以上に、AIとユーザー双方からの「信頼」を勝ち取る品質なのです。ブランドの権威性、情報の正確性、独自の洞察といった要素が、これまで以上に重要性を増していくでしょう。
特徴 | 従来型検索 (例: Google) | AIアンサーエンジン (例: Perplexity) |
---|---|---|
主要な目的 | 関連性の高いウェブページへのリンクを提示する | 質問に対して直接的で統合された答えを提供する |
結果の形式 | ランキングされたURLのリスト (10個の青いリンク) | 要約された文章と、その根拠となる引用元のリスト |
ユーザー体験 | ユーザーが複数のサイトを訪問し、情報を自分で統合する必要がある | AIが情報を統合し、ユーザーは一つの画面で答えを得られる |
ビジネスモデル | 広告収入が中心。クリックを促すことが重要 | サブスクリプションが中心。ユーザー満足度の向上が重要 |
クエリの扱い | キーワードマッチングが基本。フレーズの調整が必要な場合がある | 自然言語での対話形式。文脈を理解し、追跡質問も可能 |
情報源の透明性 | ドメイン名で判断。情報の正確性はユーザーが検証 | 文単位で引用元を明記。情報の検証が容易 |
パーソナライズ | 検索履歴や位置情報に基づくが、限定的 | 対話の文脈を記憶し、より深いパーソナライズが可能 |
Cometの正体:思考のパートナーとしてのブラウザ
Cometは、Google ChromeやMicrosoft Edgeと同じく「Chromium」というオープンソースのプラットフォームをベースに開発されたウェブブラウザです。そのため、使い慣れたChrome拡張機能の利用や、ブックマーク、設定の簡単なインポートが可能で、乗り換えのハードルは低く設計されています。
しかし、その核となる思想は全く異なります。PerplexityはCometを、単なるウェブページ閲覧ツールではなく、ユーザーの思考を拡張する「思考のパートナー」あるいは「第二の脳」と位置づけています。その目的は、ウェブブラウジングを「思考のスピードで」行えるようにし、好奇心を探求する楽しさや、考えたことが即座に実行できる快適さを提供することです。
具体的には、従来のアドレスバーがPerplexityのAIアンサーエンジンに置き換えられ、さらに画面の横には常にAIアシスタント(サイドバー)が表示されます。このアシスタントは、あなたが今見ているあらゆるウェブページの内容を理解し、それについて対話したり、関連する作業を依頼したりすることができるのです。
なぜ「ブラウザ」なのか?その戦略的意図
Perplexityが単なるブラウザ拡張機能ではなく、全く新しいブラウザを開発したという事実は、その戦略的な野心の大きさを示しています。拡張機能は、あくまでホストとなるブラウザ(例えばChrome)の制約の中でしか動作できません。いわば、「他人の家」に間借りしている状態です。
一方で、独自のブラウザを開発することで、Perplexityはユーザーインターフェース、データの流れ、機能の統合といった、ユーザー体験のすべてを完全にコントロールすることができます。これにより、タブ間の情報を横断的に分析したり、Gmailやカレンダーといった外部アプリケーションと深く連携したりといった、拡張機能では実現が難しい高度な「エージェント機能」の実装が可能になります。これは、ブラウザを単なる情報への窓口から、ユーザーのタスクを理解し実行する「認知的なオペレーティングシステム」へと昇華させようとする試みです。この長期的なビジョンこそが、Cometを他のブラウザと一線を画す最大の要因なのです。
💡提供状況について
Cometは現在、限定公開の段階にあります。当初は月額200ドルの最上位プラン「Perplexity Max」のユーザー向けに提供が開始され、その後ウェイティングリスト登録者へ順次招待枠が拡大される予定です。マーケティング担当者としてこの新しいツールをいち早く試したい場合は、公式サイトからウェイティングリストに登録しておくことをお勧めします。
Cometアシスタント(サイドバー):常駐するAIリサーチアシスタント
機能:ブラウザのサイドバーに常に表示されているAIアシスタントです。現在開いているウェブページやYouTube動画の内容を要約させたり、ページ上の画像について説明を求めたりすることができます。
マーケティングでの活用法:
- 競合コンテンツの高速分析:競合が発表した長文のブログ記事やホワイトペーパーを開き、アシスタントに「この記事の要点を3つにまとめて」と指示するだけで、数分で内容を把握できます。
- 動画コンテンツからの情報抽出:業界のウェビナーや製品レビューのYouTube動画を視聴しながら、アシスタントに「この動画の重要なポイントを書き出して」と依頼すれば、議事録やメモを自動で作成できます。
- ビジュアルコンテンツの理解:競合のインフォグラフィックや複雑な図表が何を伝えようとしているのか、アシスタントに説明を求めることで、デザインの意図やデータの要点を素早く理解できます。
複数タブ分析(@tab):タブの壁を越える横断的リサーチ
機能:プロンプト内で「@」を入力すると、現在開いているタブの一覧が表示されます。複数のタブを選択し、それらの内容を横断的に分析・比較するような質問が可能です。
マーケティングでの活用法:
- 競合比較レポートの自動生成:3社の競合の料金ページをそれぞれタブで開き、「@tab1 @tab2 @tab3 これらの料金プランを比較し、機能、価格、ターゲット顧客の違いを表形式でまとめて」と指示するだけで、従来数時間かかっていた比較作業が数分で完了します。
- 市場の声を統合:製品レビューサイト、SNSのスレッド、業界フォーラムをそれぞれタブで開き、「@tab これらのページから、私たちの製品に対する顧客の主な不満点を5つ抽出して」といった指示で、顧客の声を効率的に収集・分析できます。
- コンテンツの網羅性チェック:自社の記事と競合の上位記事をタブで開き、「@tab 私たちの記事に欠けていて、競合の記事に含まれているトピックは何?」と質問することで、コンテンツの改善点を具体的に洗い出せます。
タスク自動化とアプリ連携:ワークフローの加速装置
機能:GmailやGoogleカレンダーといった外部アプリケーションと連携し、Comet内からタスクを実行できます。未読メールの要約、受信トレイ内の情報検索、メールの返信下書き、会議のスケジュール調整などが可能です。
マーケティングでの活用法:
- メール処理の効率化:「特定のキャンペーンに関する未読メールを要約して」と指示し、重要な情報だけを素早くキャッチアップ。
- シームレスなアポイント調整:パートナー企業とのメールのやり取りをCometアシスタントに読み込ませ、「このメールの内容に基づいて、来週の火曜か水曜の午後でキックオフミーティングを調整するメール案を作成して」と依頼できます。
- コンテキストスイッチの削減:リサーチ作業中に思いついたタスクを、ブラウザを離れることなく「アシスタントにメールを下書きさせておいて」や「この件をカレンダーに登録しておいて」といった指示で処理できます。これにより、思考の流れを中断させることなく業務を続けられます。
🎨 グラフィックレコーディングへの変換指示
この「マーケターのツールキット」セクションは、インフォグラフィックに最適です。以下の要領でビジュアル化してください。
- 中心テーマ:中央に「Perplexity Comet」のロゴと「マーケターの万能ツールキット」というタイトルを配置。
- 各機能の表現:
- Cometアシスタント:賢いフクロウやロボットのアイコンで表現し、「要約」「動画分析」などのキーワードを吹き出しで追加。
- 複数タブ分析(@tab):複数のタブが鎖で繋がっているようなイラストを描き、「タブの壁を破壊!」といったキャッチーなコピーを添える。
- タスク自動化:カレンダーやメールのアイコンが歯車で連動しているイラストで、「ワークフローを自動化」と示す。
- フロー:中心のロゴから各機能へ矢印を伸ばし、それぞれの機能から具体的な「マーケティングでの活用法」(例:「競合比較レポートを数分で作成」)へと繋がるイラストを描く。手書き風のフォントと、青とオレンジを基調としたカラーリングで、親しみやすくダイナミックな印象に仕上げる。
Cometの機能 | 機能概要 | 具体的なマーケティング活用例 | 戦略的メリット |
---|---|---|---|
Cometアシスタント | 閲覧中のページや動画の内容を要約・分析するサイドバーAI。 | 競合の長文レポートの要点抽出、業界ウェビナー動画の議事録作成。 | 情報収集・インプットの時間を劇的に短縮し、分析と戦略立案に集中できる。 |
複数タブ分析 (@tab) | 複数の開いているタブの情報を横断的に比較・統合して質問に回答。 | 複数競合の製品ページを開き、機能や価格の比較表を自動生成させる。 | 手作業では時間のかかる競合分析や市場調査を自動化し、深い洞察を迅速に得る。 |
アプリ連携 | GmailやGoogleカレンダーと連携し、メールの要約や下書き、予定調整が可能。 | パートナーとのメール内容に基づき、キックオフ会議の調整メールを自動作成。 | ブラウザと他のツール間の行き来をなくし、コンテキストスイッチによる生産性低下を防ぐ。 |
インテリジェントショッピング | 複数のECサイトを横断して商品や価格を比較。 | 自社製品と競合製品の価格・スペック・レビューをリアルタイムで比較し、ポジショニングを把握。 | 市場での自社製品の位置づけを客観的に把握し、価格戦略や製品開発に活かす。 |
文脈記憶(Contextual Memory) | 一連の検索や対話の文脈を記憶し、追加の質問にスムーズに対応。 | 「最新のSNSマーケティングトレンドは?」と調べた後、特定の記事を開き「この手法をB2Cで応用するには?」と質問。 | リサーチの思考プロセスを中断せず、深掘りしていくことが可能になり、調査の質と効率が向上する。 |
プライバシー保護機能 | 広告ブロッカーを標準搭載し、ユーザーがデータプライバシーを管理できる。 | (直接的ではないが)広告に頼らない、価値提供型のコンテンツマーケティングへの転換を促す。 | ユーザー中心の思想を理解し、信頼に基づいた長期的な顧客関係を構築する戦略へのシフトを後押しする。 |
午前9:00 – 市場と競合の動向チェック
佐藤さんはまず、Cometを開き、いつもチェックしている業界ニュースサイトを4つ、タブで開きます。そして、サイドバーのアシスタントにこう指示します。「@tab1 @tab2 @tab3 @tab4 これらのサイトから、過去24時間以内の『AIマーケティング』に関する主要なニュースを5つ要約して」。数分後、Cometは簡潔なサマリーを提示。佐藤さんは全体像を素早く掴みます。
次に、主要競合3社のウェブサイト(ブログ、プレスリリースページ)をタブで開きます。そして再びアシスタントに依頼。「@tab これらの競合サイトで、過去1週間以内に発表された新製品、キャンペーン、提携に関する情報があれば教えて」。Cometは各サイトをスキャンし、「競合A社が新しいウェビナーシリーズを開始」「競合B社が中小企業向けの新料金プランを発表」といったインサイトを報告します。従来であれば1時間かかっていた朝の情報収集が、わずか15分で完了しました。
午前11:00 – コンテンツ戦略とアイデア出し
佐藤さんは、Cometの検索バーに直接質問します。「B2B SaaS企業にとって、現在最も重要なコンテンツマーケティングのトピックは何ですか?」。Cometは、SEO、AEO、動画マーケティング、パーソナライゼーションといったテーマを、その理由と根拠となるソース付きで提示します。
次に、競合が最近公開して評判の良かったYouTubeウェビナーのページを開きます。動画を再生しながら、アシスタントに「この動画のトランスクリプトを生成し、主要な議論のポイントをまとめて」と指示。生成されたサマリーから、競合が特に強調しているが自社ではあまり触れていない「顧客データの活用法」というテーマを発見。これを次四半期の柱の一つに据えることを決め、さらに「『顧客データ活用』をテーマにしたブログ記事のアイデアを5つ提案して」と依頼し、具体的な企画の種を得ました。
午後2:00 – キャンペーン企画とワークフロー管理
佐藤さんは、パートナー企業の担当者との過去のメールのやり取りを思い出そうとします。Cometのアシスタントに「Gmailから、[パートナー企業名]の[担当者名]さんとの間で『ウェビナー』について話している最新のメールを探して、合意事項を要約して」と指示。アシスタントは受信トレイを検索し、「テーマは『AIによる営業効率化』、開催時期は来月下旬」という要点を提示します。
その情報に基づき、佐藤さんはアシスタントに次のタスクを依頼します。「私のカレンダーで来週の火曜と水曜の午後が空いている時間を確認して。[担当者名]さん宛に、キックオフミーティングを提案する丁寧なメールを下書きして」。数秒で生成されたメール案を少し修正し、送信。リサーチから企画、連絡まで、すべてブラウザを離れることなく、一連の流れで完結させました。
ワークフローの再定義:個々のタスクの高速化から、業務全体の流動化へ
この一日の流れが示すのは、Cometの価値が単に個々のタスクを速くすることにあるのではない、ということです。真の変革は、業務全体のワークフローが「分断」から「流動」へと変わる点にあります。
従来の働き方では、メールソフト、カレンダー、ブラウザ、各種分析ツールといったアプリケーション間を絶えず行き来する必要がありました。この「コンテキストスイッチ」のたびに、私たちの集中力は削がれ、思考は中断されます。Cometは、これらの機能をブラウザという単一のインターフェースに統合し、AIアシスタントとの対話を通じてシームレスに連携させることで、この認知的な負荷を劇的に軽減します。結果として、一つひとつのタスクの効率化が足し算的に積み重なるのではなく、ワークフロー全体が掛け算的にスムーズになるのです。これこそが、Cometがもたらす生産性向上の本質です。
AEO(アンサーエンジン最適化)とは何か?
AEOとは、自社のコンテンツが検索結果のリンクとしてクリックされることを目指すのではなく、AIによって信頼できる情報源として選ばれ、その答えの一部として統合・引用されることを目的とした一連の最適化活動を指します。検索順位で1位を取ることよりも、AIが生成する「唯一の答え」に、自社の情報や視点を反映させることがゴールとなります。
この変化は、一部のinformational query(情報収集目的のクエリ)において、ウェブサイトへのオーガニックトラフィックが減少する可能性を示唆しています。ユーザーがAIの答えに満足すれば、わざわざ引用元のリンクをクリックする必要がなくなるからです。しかし、悲観する必要はありません。これは、トラフィックの量から、ブランドの信頼性や権威性という「質」へと、競争の次元が変わることを意味しているのです。
AEO戦略を支える4つの柱
では、具体的にどのような戦略を取ればよいのでしょうか。AEOの核心は、以下の4つの柱に集約されます。
1. ユーザーインテントと対話型クエリへの集中
従来のキーワードベースの思考から脱却し、ターゲットオーディエンスが実際にどのような「質問」を投げかけるかを深く理解する必要があります。コンテンツは、単一のキーワードを詰め込むのではなく、「〇〇するにはどうすればいい?」「△△と□□の違いは何?」といった具体的な問いに対する、包括的で満足度の高い「答え」として設計されるべきです。Perplexity自体を使って「私たちのターゲット顧客が[トピック]について抱く最も一般的な質問は何ですか?」とリサーチすることも有効なアプローチです。
2. 高品質で権威あるコンテンツの優先
AIモデルは、情報の正確性、独自性、専門性を評価するように設計されています。したがって、一次情報(独自の調査データ、事例研究、専門家へのインタビューなど)を含む、深く掘り下げられたコンテンツの価値が飛躍的に高まります。表面的な情報の寄せ集めではなく、そのトピックにおける「決定版」と言えるような、信頼性の高いコンテンツを作成することが、AIに選ばれるための鍵となります。
3. AIが解析しやすい構造化
どれだけ優れた内容でも、AIがその構造を理解できなければ意味がありません。情報をAIが「読みやすく」するために、コンテンツを適切に構造化することが不可欠です。
- 明確な見出し階層:H1, H2, H3タグを論理的に使用する。
- リストと表の活用:箇条書きや番号付きリスト、テーブルデータは、AIが情報を抽出しやすい形式です。
- スキーママークアップの実装:FAQPageやHowToといった構造化データを活用し、コンテンツの種類をAIに明示的に伝える。
4. 簡潔性と直接性(結論ファースト)
ユーザーはすぐに答えを求めています。AIもそのニーズに応えようとします。したがって、ジャーナリズムにおける「逆ピラミッド」のように、まず結論や最も重要な答えを提示し、その後に詳細な説明や背景を続ける構成が効果的です。読者を引き延ばすような長い前置きは避け、直接的に問いに答えることを心がけましょう。
マーケティング部門の役割の変化:プロモーションからナレッジマネジメントへ
AEOへのシフトは、単なる戦術の変更にとどまらず、マーケティング部門の組織内での役割そのものを変える可能性を秘めています。AEOで成功するために必要な、正確でデータに裏打ちされた権威あるコンテンツは、マーケティング部門だけで生み出すことはできません。製品開発チーム、営業、カスタマーサポートなど、社内のあらゆる部門が持つ専門知識や一次情報を集約し、統合する必要があります。
このプロセスを通じて、マーケティング部門は、単なるプロモーション機能から、社内の知識を集約・体系化し、外部へ発信する「ナレッジマネジメントハブ」へと進化を遂げます。企業のウェブサイトやブログは、社内に蓄積された専門知識のショーケースとなり、その信頼性がAIに評価され、引用されることでブランドの権威を構築していくのです。Perplexityの法人向けプランが、社内ナレッジベースの検索機能を提供しているのは、この流れの延長線上にあると言えるでしょう。
複数のAIモデルを使い分ける「頭脳」
Perplexityは、単一のAIモデルに依存しているわけではありません。ユーザーの質問やタスクに応じて、OpenAIのGPT-4.1やAnthropicのClaude 3.5 Sonnetといった、市場をリードする複数の大規模言語モデル(LLM)を最適に使い分けるハイブリッドアプローチを採用しています。これにより、常に高いレベルの回答品質を維持しています。
さらに、Perplexityは独自の切り札として、自社開発のLLM「Sonar」を保有しています。Sonarは、アンサーエンジンという用途に特化して訓練されており、特に速度、事実の正確性、そして引用の豊富さにおいて優れた性能を発揮するように設計されています。このSonarの存在が、Perplexityの回答品質とユーザー体験の核となる「秘伝のタレ」と言えるでしょう。
マーケティングチームのための料金プラン選択ガイド
Perplexityは、個人から大企業まで、さまざまなニーズに対応する料金プランを提供しています。マーケティング担当者やチームにとって、どのプランが最適かを見ていきましょう。
- Free (無料プラン): Perplexityの基本的な回答生成機能を試すのに最適です。ただし、GPT-4などの高性能モデルを使用した「Pro Search」の利用は1日数回に制限されます。まずはこのプランで、アンサーエンジンの感覚を掴むのが良いでしょう。
- Pro (月額20ドル): 個人のマーケターや小規模チームにとって、最もコストパフォーマンスが高い選択肢です。1日300回以上のPro Search、高性能モデルへの無制限アクセス、PDFや画像といったファイルのアップロードと分析機能などが利用可能になります。本格的なリサーチやコンテンツ分析を行うなら、このプランが必須です。
- Enterprise Pro (月額40ドル/ユーザー): 中規模から大規模のマーケティングチーム向けです。Proの全機能に加え、チーム内でのリサーチ結果を共有・管理できる「Spaces」機能、SOC 2準拠の高度なセキュリティ、そして最大の魅力である社内ナレッジ(Google DriveやNotionなど)の検索機能が追加されます。AEO戦略を本格的に推進し、社内の知識をコンテンツに反映させたいチームにとって、強力な武器となります。
機能 | Free (無料) | Pro (個人向け) | Enterprise Pro (チーム向け) |
---|---|---|---|
価格 | $0 | $20/月 または $200/年 | $40/月/ユーザー または $400/年/ユーザー |
Pro Search (高性能検索) | 1日5回まで | 1日300回以上 | 1日300回以上 (ユーザー毎) |
高性能AIモデルへのアクセス | 限定的 | ✅ 無制限 | ✅ 無制限 |
ファイルアップロード・分析 | 限定的 | ✅ 無制限 | ✅ 無制限 (組織管理可) |
チームでの共同作業 (Spaces) | – | – | ✅ |
社内ナレッジ検索 | – | – | ✅ |
法人向けセキュリティ (SOC 2) | – | – | ✅ |
API:カスタムソリューションへの扉
Perplexityは、その強力なアンサーエンジン機能を自社のアプリケーションやサービスに組み込みたい開発者向けに、APIも提供しています。これは、Perplexityが単なる消費者向け製品にとどまらず、AI検索技術のプラットフォームとなることを目指している証拠です。マーケティングテクノロジー企業などが、自社の分析ツールにPerplexityのリアルタイムリサーチ機能を統合するといった活用例が考えられます。
UIの「大平坦化」とマーケティングの新たなタッチポイント
エージェント型ブラウザが普及した未来を想像してみてください。ユーザーは、様々なSaaSアプリケーションの複雑なUIを一つひとつ学習する必要がなくなるかもしれません。なぜなら、ブラウザの対話インターフェースが、あらゆるアプリケーションを操作するための「ユニバーサルUI」として機能するからです。
例えば、マーケターはCRMソフトを開いてリード情報を手入力する代わりに、Cometに「このメールの相手をリードとしてSalesforceに登録し、3日後にフォローアップタスクを設定して」と指示するようになるでしょう。この世界では、個々のアプリケーションはバックエンドのサービスとして機能し、ユーザーとの主要な接点はブラウザのAIエージェントになります。これは、SaaS企業がどのようにユーザーエンゲージメントを設計し、マーケターがどこで顧客とのタッチポイントを築くべきかについて、根本的な問いを投げかけます。ブランドの価値は、もはやUIの使いやすさだけでなく、AIエージェントといかにスムーズに連携できるか、そしてAIに「推奨」されるような信頼性と価値を提供できるかにかかってくるのです。
マーケターとして、私たちは自問し続ける必要があります。オーディエンスがAIエージェントを介してウェブと対話するようになった時、私たちのマーケティング戦略はどう変わるべきか?ブランドをAIに「推薦」させるには、何をすべきか?Cometは、その未来に向けた思考を始めるための、絶好のきっかけを与えてくれるのです。
Perplexity Cometは無料で使えますか?
Perplexity Cometブラウザ自体の利用は無料になる予定ですが、その高度な機能はPerplexityの有料プランと連携しています。Cometの先行アクセスは最上位の「Max」プランユーザーから開始されました。基本的な検索機能を提供するPerplexityのウェブサイトには無料プランが存在します。
Perplexity CometはGoogle Chromeの代わりになりますか?
技術的には、CometはChromeと同じChromiumベースで作られているため、Chrome拡張機能が利用でき、操作感も似ています。しかし、Cometの目的は単にChromeを置き換えることではなく、AIアシスタントを統合することでウェブの閲覧・リサーチ体験そのものを変革することにあります。ウェブとの「対話方法」を変えるツールと考えるのが適切です。
Perplexityの回答はどのくらい正確ですか?
Perplexityは正確性を重視して設計されており、生成するすべての回答に情報源となるURLを引用として明記します。これにより、ユーザーはいつでも情報の真偽を検証できます。また、ProプランではGPT-4のような高性能モデルを利用でき、より信頼性の高い回答を得ることが可能です。Deep Researchのような機能も、事実に基づいた深い調査をサポートします。
Perplexityを使うと、自社サイトへのトラフィックは減りますか?
情報収集を目的とする一部の検索では、ユーザーがAIの回答だけで満足し、ウェブサイトへの直接のクリックが減少する可能性はあります。だからこそ、これからはトラフィック獲得を目指す従来のSEOだけでなく、AIに引用される権威ある情報源となることを目指す「AEO」戦略が重要になります。
Cometと、通常のPerplexity検索との違いは何ですか?
Perplexity検索は、ウェブサイト上で利用できる「アンサーエンジン」そのものです。一方、Perplexity Cometは、そのアンサーエンジンとAIアシスタント機能をOSレベルで深く統合した「ウェブブラウザ」です。Cometを使うことで、特定のサイト(perplexity.ai)上だけでなく、あなたが訪れるあらゆるウェブページ上で、AIの支援を受けられるようになります。
Cometのプライバシー保護はどのようになっていますか?
Cometはユーザーのプライバシーを重視しており、広告ブロッカーを標準で内蔵しています。また、ユーザーが自身のデータをどのように扱うかを選択できる、

「IMデジタルマーケティングニュース」編集者として、最新のトレンドやテクニックを分かりやすく解説しています。業界の変化に対応し、読者の成功をサポートする記事をお届けしています。