LP改善の新常識｜DEJAMとインティメート・マージャーによるユーザー行動の可視化とは

ランディングページ（LP）の最適化は、デジタルマーケティングの成否を左右する重要な要素です。しかし、「どのように改善すれば効果的なのか」という課題に直面している担当者は少なくありません。ユーザーの行動や心理を正確に把握できれば、効果的な改善策を講じることができますが、そのためのデータ収集と分析には多くの時間と労力がかかります。

DEJAMとインティメート・マージャーの業務提携とは 2025年4月22日、株式会社インティメート・マージャーと株式会社LeanGoは、フルファネルマーケティング支援ツール「DEJAM」を強化する業務提携を発表しました。この提携により、インティメート・マージャーが保有する約10億件のオーディエンスデータおよび生成AI技術をDEJAMに統合し、より精緻なユーザー行動分析とパーソナライズされたLPの自動生成・最適化を実現します。

両社の強み

この提携の背景には、生成AIの進化によってLPを簡易的に大量生成できるようになった一方で、効果的なLPを制作するには質の高いユーザーデータが必要不可欠という課題があります。両社の技術とデータを組み合わせることで、「答えを見ながらLPを制作する」という新しい体験を実現し、マーケティング効果の向上を目指しています。

DEJAMのヒートマップ機能：ユーザー行動を可視化する革新的ツール

DEJAMのヒートマップ機能は、Webサイト上でのユーザーの行動ログを自動的に可視化し、直感的な分析を可能にします。従来のアクセス解析ツールでは見えなかったユーザーの「真の行動」を把握し、データに基づいた意思決定を支援します。

主な特徴と機能

・自動可視化: ヒートマップタグを追加するだけで、ユーザーのクリック箇所や滞在時間などを自動的に可視化
・独自の2画面表示: 「クリック」と「滞在」の比較や日付の前後比較など、2つの分析を同時に比較可能
・改善案の提案: 単なるデータ表示にとどまらず、具体的な改善案も提供
・企画との自動連携: 実施した改善内容とヒートマップが自動で紐づき、効果検証の工数を削減

従来のヒートマップツールの課題として、「導入しても何をしたらいいか分からず使わなくなる」「ヒートマップと企画書が別のツールで分かれているため何をいつ実施したか分からなくなる」「ヒートマップの分析手法が複数ある中で比較がしづらい」といった点がありました。DEJAMはこれらの課題を解決するため、直感的な操作性と実用的な機能を備えています。

インティメート・マージャーのデータが実現する新次元のLP最適化

インティメート・マージャーは約10億件という膨大なオーディエンスデータを保有しています。このデータをDEJAMと連携させることで、これまでにない価値を生み出します。

IM-DMPの強み

インティメート・マージャーのデータマネジメントプラットフォーム（IM-DMP）は、単なるデータの集合体ではなく、ユーザーの属性、興味関心、行動パターンなど、多角的な視点からオーディエンスを理解するための情報を提供します。これらの精緻なデータがDEJAMに統合されることで、以下のようなメリットが生まれます：
・データに基づくLPデザイン: ターゲットオーディエンスの特性を正確に把握し、訴求ポイントを最適化
・パーソナライズの精度向上: 個々のユーザー属性に合わせたコンテンツ表示の最適化
・効果予測の精緻化: 過去の類似データから、改善施策の効果を高い精度で予測

両社連携による具体的な活用シナリオ

DEJAMとインティメート・マージャーの連携により、以下のような具体的な活用シナリオが考えられます。
シナリオ1: ユーザー特性に合わせたLP自動最適化
１．DEJAMのヒートマップ機能でユーザー行動を分析
２．インティメート・マージャーのデータで来訪ユーザーの属性を把握
３．生成AIを活用して、その属性に最適化されたLPバリエーションを自動生成
４．A/Bテストを実施し、最も効果の高いバージョンを採用

シナリオ2: セグメント別LP自動カスタマイズ
１．インティメート・マージャーのオーディエンスデータを活用してユーザーをセグメント化
２．DEJAMのLP制作プラットフォームで、各セグメント向けの基本LPを作成
３．セグメントごとの行動パターンに基づき、自動的にコンテンツや配置を最適化
４．継続的にヒートマップで効果を検証し、AIが学習しながら改善を続ける

シナリオ3: 競合分析と差別化ポイントの抽出
１．DEJAMの競合リサーチ機能で競合サイトの特徴を分析
２．インティメート・マージャーのデータから、自社と競合サイトを訪問するユーザーの違いを把握
３．差別化すべきポイントをAIが抽出し、LP改善の方向性を提案
４．ヒートマップで効果検証しながら継続的に改善

導入と活用の手順

DEJAMとインティメート・マージャーの連携サービスを効果的に活用するための手順を紹介します。

ステップ1: 現状分析と目標設定
・現在のLPのパフォーマンスを評価（コンバージョン率、直帰率など）
・具体的な改善目標を設定（例：コンバージョン率20%向上）
・主なターゲットオーディエンスを明確化

ステップ2: DEJAMの導入
・DEJAMへの登録と基本設定
・ヒートマップタグの設置（分析対象のLPに追加）
・必要に応じて連携するGoogleアナリティクスなどの設定

ステップ3: データ収集と初期分析
・一定期間（1〜2週間程度）データを収集
・ヒートマップで現状のユーザー行動パターンを分析
・改善すべきポイントの洗い出し

ステップ4: インティメート・マージャーのデータ活用
・IM-DMPとの連携設定
・オーディエンスデータに基づくユーザーセグメントの作成
・各セグメントの特性と行動パターンの関連性を分析

ステップ5: AIを活用した改善案の生成と実装
・データに基づき、AIが複数の改善案を生成
・改善案のA/Bテスト計画の策定
・改善案の実装とテスト開始

ステップ6: 効果測定と継続的改善
・テスト結果の分析とベストプラクティスの採用
・ヒートマップで改善効果を視覚的に確認
・PDCAサイクルの継続による段階的な最適化

LP改善の未来：データとAIが描く展望

DEJAMとインティメート・マージャーの連携は、LP改善の未来を示唆しています。今後想定される展開と、マーケティング担当者が準備すべきポイントを考えてみましょう。

リアルタイムパーソナライゼーションの進化
従来のA/Bテストは固定的なバリエーションでしたが、今後はユーザー属性やリアルタイムの行動に応じて、即座にLPの内容を最適化する技術が普及すると予想されます。DEJAMとインティメート・マージャーの連携はその先駆けと言えるでしょう。

予測型最適化の台頭
「ユーザーがこのような行動をしている」という事実だけでなく、「なぜそのような行動をするのか」「次にどのような行動をするか」を予測し、先回りして最適化する手法が主流になります。オーディエンスデータと行動データの融合がこれを可能にします。

クリエイティブ自動生成の普及
生成AIの進化により、データに基づいたクリエイティブ（画像やコピー）の自動生成・最適化が一般的になります。「何を伝えるか」だけでなく「どう伝えるか」もデータドリブンに決定される時代が来ます。

マーケターの役割変化
こうした技術の進化により、マーケターの役割は「LP制作の実務」から「戦略設計とAI活用の監督」へとシフトしていくと考えられます。技術理解とクリエイティブ判断の両方を備えた人材が求められるでしょう。

まとめ：データドリブンなLP改善の新時代

DEJAMとインティメート・マージャーの業務提携は、LP改善にデータとAIを活用する新しいアプローチを提供します。まとめると、以下のようなメリットがあります：
・ユーザー行動の可視化: DEJAMのヒートマップ機能により、ユーザーの実際の行動を直感的に把握できます
・オーディエンス理解の深化: インティメート・マージャーの膨大なデータにより、ユーザーの特性や行動理由を理解できます
・AIによる改善の自動化: 両社の技術とデータを組み合わせることで、パーソナライズされた改善案の自動生成が可能になります
・PDCAの効率化: 改善施策とその効果を自動で紐づけることで、効率的な改善サイクルを実現します

従来の「制作→公開→分析→改善」という手作業に近いプロセスから、「データ分析→AI自動生成→効果測定→自動最適化」という効率的なプロセスへの転換が可能になります。これはマーケティング担当者の時間と労力を削減するだけでなく、より効果的なLPを短期間で作成することを可能にします。

よくある質問