Genspark AIスライドエージェント：マーケティング担当者向けプレゼンテーション作成の自動化

イントロダクション：マーケティングコンテンツにおけるAIエージェント革命

近年、人工知能（AI）、特にAIエージェントは、単なるテキスト生成を超えて複雑なタスクを自動化する上で、ますます重要な役割を果たしています 。マーケティング担当者は、プレゼンテーション資料作成において、時間のかかるリサーチ、構成案の作成、デザイン作業といった多くの課題に直面しています 。このような背景の中、Gensparkが登場しました。Gensparkは、単なる検索エンジンではなく、AIエージェントプラットフォームとして位置づけられ 、検索の再発明とタスクの自動化を目指しています 。

AI技術の進化は、タスク支援からタスクの自動化・オーケストレーションへと移行しています。従来のAIツールがタスクの一部（例：テキストスニペットの生成 ）を支援するのに対し、Gensparkのような新しいエージェントシステムは、高レベルの目標（例：「Xに関するプレゼンテーションを作成する」）を受け取り、それを自律的に分解し、リサーチ、統合、最終成果物の生成までを行います 。これは、マーケティング担当者がAIを活用する方法において、ミクロな支援からマクロな委任へと根本的な変化をもたらすものです。このエージェント型AIへの移行は、マーケティング担当者がコンテンツ作成のステップを手動で実行するのではなく、戦略的な指示やプロンプトエンジニアリングにより重点を置く未来を示唆しています 。

本レポートでは、GensparkのAIスライド生成機能（多くの場合、「スーパーエージェント」または「AIスライド」機能の一部として言及される ）を、特にマーケティング担当者の視点から分析します。

Genspark：検索を超えて – AIエージェントエコシステム

Gensparkは、AI検索エンジンとしてのルーツから進化し 、現在では基本的にAIエージェントエンジンまたはプラットフォームとして定義されます 。その目標は、信頼性が高く、安全で、広告のない情報を提供することにあります 。

Gensparkの中核をなすのは、高度な機能を実現する以下の主要コンポーネントです。

• AIエージェント（Autopilot/Super Agent）： これらはGensparkの高度な機能の中心であり、ユーザーのプロンプトに基づいて複雑で多段階のタスクを自律的に計画・実行します 。特筆すべきは「Mixture-of-Agents」アーキテクチャであり、8〜9つの異なるサイズのLLM（大規模言語モデル）と80以上のツールを統合し、サブタスクごとに最適なモデルやツールを動的に選択します 。  
• Sparkpages： 複数の情報源からの情報を要約し、テキスト、画像、動画などを含む、動的に生成されるカスタムページです 。これらはリサーチタスクの出力形式として機能します。
• AI Copilot： Sparkpages内でインタラクティブなフォローアップ質問を可能にする機能です 。
• 特定のツール/機能： データ検索、クロスチェック/ファクトチェック、イメージスタジオ、ビデオ生成、AI音声通話など、他の多くの機能も提供されています 。

「AIスライドエージェント」は、独立した製品名というよりは、スーパーエージェント内の特定の機能またはモードである可能性が高いと考えられます。この機能は、スーパーエージェントのリサーチ、コンテンツ生成、ツール利用能力を活用して、具体的にプレゼンテーションを生成します 。

Gensparkのアーキテクチャ（「Mixture-of-Agents」、80以上のツール、API統合 ）は、単一モデルのアプローチや純粋にブラウザベースのエージェントと比較して、タスク実行における拡張性と堅牢性を目指して設計されていることを示唆しています。複数の特化モデルに依存することで、Gensparkはより広範なタスク（単純なクエリから複雑な推論まで）をより効率的に処理できる可能性があります。専用ツール（データ分析モジュール、検索ツール、コミュニケーションツールなど ）と直接的なAPIアクセス を持つことで、ウェブスクレイピングや視覚的インターフェースの解釈のみに依存する方法よりも、タスク実行のエラーが少なくなる可能性があります。これは、しばしばデータ統合やリサーチを伴うプレゼンテーション作成を含む、複雑なビジネスワークフローの信頼性の高い自動化に焦点を当てていることを意味します。このエージェント基盤が、必要なリサーチ、統合、マルチモーダル生成能力を提供することで、AIスライド生成機能を直接的に可能にしています 。生成されるスライドの品質は、エージェントの基盤となるリサーチとコンテンツ生成の品質に依存します。

内部構造：Genspark AIによるプレゼンテーション作成の仕組み

Genspark AIによるプレゼンテーション作成プロセスは、ユーザーの指示から始まり、一連の自動化されたステップを経て最終的な出力に至ります。

1. 開始 – プロンプト： プロセスはユーザーのプロンプトから始まります。これは、トピックの指定、既存ファイルに基づくリクエスト、または具体的な指示など様々です 。より良い結果を得るためには、明確で詳細なプロンプトが重要であると指摘されています 。
2. 入力処理： Gensparkは多様な入力をサポートします。
   • テキストプロンプト/トピック
   • ファイル：PDF、Word、Excel、請求書や散在するドキュメントの可能性も
   • URL：YouTube動画 、LinkedInプロフィール 、一般的なウェブリンクの可能性も
   • 画像（スタイル参照用）
3. 自律エージェント実行（スーパーエージェントの活動）：
   • 計画： エージェントは高レベルのリクエスト（例：「Xに関するプレゼンテーションを作成」）をサブタスクに分解します 。
   • リサーチとデータ収集： 検索機能（AI Parallel Search、信頼できる情報源を対象）や特定のツール/データセットを活用して情報を収集します 。信頼性のための情報クロスチェックも行われます 。
   • コンテンツ統合と要約： 収集した情報（テキスト、動画トランスクリプト、ドキュメントデータ）を処理し、キーポイントを抽出してスライドコンテンツを生成します 。NLP（自然言語処理）と意味解析が用いられます 。
   • 構造化とアウトライン作成： 統合されたコンテンツを論理的なプレゼンテーション構造に整理します 。
   • スライドデザインと生成： デザイン要素、レイアウト、場合によってはテンプレートを適用し、ビジュアル（画像、チャート）を生成します 。各スライドを「コーディング」するとも述べられています 。マルチモーダル生成技術が使用されます 。
   • メディア統合： 関連するメディア（ウェブ検索画像または生成画像、音声サンプル、動画）を埋め込みます 。
4. 出力と洗練：
   • プレゼンテーションのプレビューが表示されます 。
   • 自然言語コマンド（例：「チャートを統合して」「スタイルを変更して」「テキストを簡略化して」）によるインタラクティブな修正が可能です 。
   • エクスポートオプションが提供されます（次節で詳述）。

このプロセスは、デザイン適用よりもリサーチに基づいたコンテンツ生成を重視している点が特徴的です。これは、主にユーザー提供コンテンツのAI支援デザインに焦点を当てたツール（Canva Magic Designなど ）とは対照的です。Gensparkのワークフローは、リサーチ とコンテンツ統合 から始まり、スライド作成へと進むため、その中核的な価値提案は、情報収集を含む最初のドラフト作成プロセス全体の自動化にあると考えられます。Canvaのようなツールは、ユーザーが既にコアコンテンツを持っていることを前提とし、主に視覚的なレイアウトとスタイリングを支援します。このため、Gensparkは、新しいリサーチが必要なタスクや、多様な情報源からの情報統合が必要な場合に、より価値を発揮する可能性があります。

さらに、多様な入力（PDF、Excel、動画 ）を処理し、マルチモーダルな出力（テキスト、画像、音声、動画を含むスライド ）を生成する能力は、Gensparkを単なるスライドメーカーではなく、強力なコンテンツ再利用エンジンとして位置づけます。マーケティング担当者は、しばしばコンテンツを異なるフォーマットに適応させる必要があります（例：レポートをプレゼンテーションに、ウェビナー動画をキースライドに）。Gensparkが様々なフォーマットを取り込み、メディアが埋め込まれた構造化されたプレゼンテーションを出力できる能力は、この再利用ワークフローを大幅に効率化し、テキストからの単純なスライド作成を超えた価値を提供します。これは、異なるチャネルやオーディエンスにコンテンツリーチを最大化するという、マーケティングにおける共通の課題に対応するものです。

Genspark AIスライドエージェントの主要機能

Genspark AIスライドエージェントは、プレゼンテーション作成を自動化・効率化するための多様な機能を提供します。

• 入力の柔軟性： テキストプロンプト、PDF、Word、Excel、YouTube URL、画像など、幅広い入力をサポートします 。
• コンテンツ生成： 入力に基づいて、自動リサーチ、要約、コンテンツライティングを実行します 。
• デザインとカスタマイズ：
  • 自動レイアウトとデザインを提供します 。
  • ポップアート、ピカソ、Vergeなど、様々なアーティスティックスタイルをサポートします 。
  • 自然言語プロンプトによるインタラクティブな編集が可能です 。
  • テンプレートオプションも存在する可能性がありますが、Canvaのようなツールほど強調されてはいません 。
• メディアハンドリング： 画像（ウェブ検索またはAI生成の可能性）、音声サンプル、埋め込み動画の統合が可能です 。
• 出力フォーマット：
  • PDF
  • PPTX
  • 注意点/制限： PPTXエクスポートの品質が低い（画像消失、テキストフォーマットの問題）との報告があり、現時点ではPDFの方が信頼性の高いエクスポート形式である可能性が示唆されています 。
• 統合の可能性：
  • FigmaやCanvaとの統合/エクスポートに関する言及があります 。ただし、これは詳細な編集のためにこれらのツールにエクスポートすることを指す可能性が高く、深い統合ではないかもしれません。では、GensparkのデザインをFigma Slidesプラグイン経由でFigmaにコピーする様子が示されており、直接エクスポートではなく手動ステップを示唆しています。では「Edit in Canva and Figma」に言及していますが、オプションが表示されなかったとも述べており、一貫性のなさや利用可能性の制限を示唆しています。
• 言語サポート： 日本語を含む複数の言語に対応しています 。
• コラボレーション/共有： 生成されたプレゼンテーションの共有可能なリンクを提供します 。有料プランではチームコラボレーション機能が利用可能になる可能性があります 。

機能比較：Genspark AIスライド vs. 競合ツール

マーケティング担当者が新しいツールを評価する際には、既存のツールとの比較が不可欠です。以下の表は、Genspark AIスライドと、プレゼンテーション作成支援で知られる他のツール（SlidesAI、Canva Magic Design）との主な違いをまとめたものです。

この比較により、Gensparkのユニークな価値提案（エージェントによるリサーチからスライド生成までの一貫した自動化）と、他のツールが焦点を当てる側面（SlidesAIのドキュメント変換、Canvaのデザイン支援）との違いが明確になります。マーケティング担当者は、自身のニーズ（深いコンテンツ生成が必要か、既存コンテンツの構造化か、ビジュアルデザインの強化か）に応じて最適なツールを選択するための判断材料を得ることができます。

V. マーケティング生産性の解放：Gensparkスライド利用のコアメリット

Genspark AIスライドは、マーケティング担当者のプレゼンテーション作成プロセスにおいて、多くのメリットを提供します。

• 抜本的な時間節約： リサーチ、コンテンツドラフト作成、初期デザインにかかる時間を大幅に削減します 。Gensparkは、従来9時間かかっていたリサーチ作業を数分に短縮できると主張しています 。これは、Microsoft Copilotのような他のAIツールで見られる一般的な生産性向上とも一致します 。
• 「白紙の状態」問題の克服： 最初のドラフトを迅速に生成し、マーケティング担当者に作業の出発点を提供します 。
• コンテンツ再利用の効率化： 既存のアセット（ドキュメント、動画、ウェブコンテンツ）をプレゼンテーションに変換するプロセスを効率化します 。
• 創造性とアイデア創出の強化： ブレインストーミングや、異なる視点、ビジュアルスタイルを迅速に探求するためのツールとして機能します 。
• デザインの一貫性向上（可能性）： カスタマイズは可能ですが、自動生成により、特にスタイル選択を通じて一貫した外観を維持するのに役立ちます 。（ただし、専用のデザインツールほどの柔軟性はない可能性があります）。
• データ視覚化支援： データ（Excel入力など）からチャートやグラフを生成する能力があります 。
• コスト効率： 最初のドラフト作成を外部委託したり、社内で多くの時間を費やしたりするのに比べて、潜在的なコスト削減策となり得ます 。寛大な無料利用枠も提供されています 。

マーケティング担当者がGensparkを利用する際の主な投資対効果（ROI）は、プレゼンテーション作成プロセスの最初の80%（リサーチ、構造化、ドラフト作成、基本デザイン）を加速させることによって得られると考えられます。これにより、人間の労力を、より重要で最終的な20%（洗練、戦略的メッセージング、デリバリー）に集中させることが可能になります。資料からは、速度と初期作成の自動化が一貫して強調されています 。しかし、エクスポートの制限 や人間による洗練の必要性 も指摘されています。これは、このツールが強力な「最初のドラフトジェネレーター」または「リサーチシンセサイザー」として最もよく機能することを示唆しています。真の価値は、必ずしも完璧な最終製品がすぐに手に入ることではなく、初期段階の労力を大幅に削減し、マーケティング担当者がより価値の高い活動（メッセージの調整、正確性の確保、ストーリーテリングの完成など、依然として人間の専門知識が最も重要となるタスク）に時間を割り当てられるようにすることです。これは、AIが熟練した仕事を置き換えるのではなく、補強するという一般的な観察結果とも一致します 。

実践的なマーケティング応用とユースケース

Genspark AIスライドは、マーケティング活動の様々な側面で活用できます。

• セールス・イネーブルメント： 特定のクライアントニーズに合わせてカスタマイズされたセールスピッチデッキの初期ドラフトを作成します（クライアント情報やリサーチプロンプトを入力）。
• コンテンツマーケティング：
  • ブログ記事、ホワイトペーパー、レポートなどをウェビナーやセミナー用のスライドに再利用します 。
  • YouTube動画コンテンツを共有可能なプレゼンテーションサマリーに変換します 。  
  • ソーシャルメディアキャンペーン用のビジュアルコンテンツ（スライド、他のGensparkツール経由で簡単な動画/画像）を生成します 。
• 市場調査とレポート作成：
  • リサーチデータやExcelファイルから市場トレンドデータを視覚化します 。
  • リサーチ結果を要約した内部レポートを作成します（Sparkpagesの出力がスライド生成に利用される可能性あり）。
  • 競合分析プレゼンテーションを生成します 。
• 社内コミュニケーションとトレーニング： オンボーディング資料や社内トレーニング用プレゼンテーションを迅速に開発します。
• プロダクトマーケティング： 製品ローンチプレゼンテーションや機能説明の初期ドラフトを作成します 。
• イベントマーケティング： カンファレンスプレゼンテーションやワークショップ用のスライドを生成します 。

Gensparkのエージェント的な性質は、マーケティング担当者がより複雑なワークフローのためにタスクを連鎖させる可能性を示唆しています。例えば、「競合X社の最新マーケティングキャンペーンを調査し、結果を要約し、彼らのアプローチと我々のアプローチを比較する5枚のスライドプレゼンテーションを作成せよ」といった指示です。このツールは多段階タスクを自律的に処理すると説明されています 。例は単一の出力（プレゼンテーション、レポート）に焦点を当てていますが、基盤となるアーキテクチャはこれらを組み合わせる可能性を示唆しています。マーケティング担当者は、リサーチ、分析、そしてプレゼンテーション作成を含む複雑なプロンプトを発行できるかもしれません。これは単純な生成を超えて、自動化されたワークフロー実行へと移行し、複数の段階を含む戦略的なマーケティングタスクの生産性を大幅に向上させます。この能力が完全に実現され、信頼性が確保されれば、大きな差別化要因となるでしょう。

Genspark AIスライドの始め方

マーケティング担当者がGenspark AIスライドを使い始めるための手順は以下の通りです。

• アクセス： Gensparkのウェブサイト（genspark.ai）にアクセスします 。
• アカウント登録： サインアップが必要です（フォローアップ質問、タスク履歴、スーパーエージェントアクセスなどの全機能を利用するため）。無料登録が可能です 。
• 機能の特定： 「スーパーエージェント」セクションに移動するか、エージェントインターフェース内で特定の「AIスライド」または「プレゼンテーション生成」ツール/オプションを探します 。
• 基本操作：
  • 希望するプレゼンテーションのトピックやタスクを説明するプロンプトを入力します 。
  • または、ファイル（PDF、Word、Excel）をアップロードするか、URLを提供します 。
  • 進行状況を監視し、生成されたスライドを確認します 。
  • チャットで自然言語を使用して修正を要求します 。
  • 最終的なプレゼンテーションをエクスポート（PDF、PPTX）するか、リンクを共有します 。
• 価格とプラン：
  • 無料利用枠： 1日あたり200クレジットが提供されます 。スーパーエージェントによるスライド生成のような複雑なタスクはクレジットを急速に消費する可能性があるため（例：1タスクで1日のクレジットの大部分または全てを使用する可能性 ）、探索や時折の使用に適しています 。
  • 有料プラン（Plus/Premium）： 月額約$19.99〜$25（年間オプションあり、割安の可能性）。大幅に多くのクレジット（例：10,000/月）、優先アクセス、追加機能/エージェントの可能性を提供します 。定期的/パワーユーザーまたはチームに適しています 。

無料利用枠のクレジットシステムは、本格的または頻繁なマーケティング利用に対しては、アップグレードへの強いインセンティブとして機能します。資料 によると、スーパーエージェントのタスク（スライド生成を含む）はかなりのクレジット（例：タスクあたり80または200クレジット）を消費します。無料利用枠は1日あたり200クレジットしか提供しません 。これは、ユーザーが無料で生成できるプレゼンテーションが1日に1〜2件程度に限られることを意味します。マーケティング担当者は、特にキャンペーンやレポート作成サイクルにおいて、複数のプレゼンテーションを作成したり、頻繁に反復作業を行ったりする必要があることがよくあります。したがって、無料利用枠は試用版または非常に軽い使用のためのツールとして機能し、プロフェッショナルユーザーには継続的なアクセスのために有料サブスクリプションへの移行を促すことになります。

将来の軌跡：AIプレゼンテーション生成とGensparkの役割

AIプレゼンテーションツールの分野は急速に進化しており、Gensparkはその中で独自の地位を築こうとしています。

• 広範なAIプレゼンテーションのトレンド：
  • 自動化の深化： テンプレートを超えて、完全なドラフト生成へと移行しています 。ハイパーオートメーションが鍵となりつつあります 。
  • インタラクティビティの向上： リアルタイムの投票やクイズの統合 、VR/AR体験の可能性 が見られます。
  • より深い統合： AIツールが既存のワークフローやプラットフォーム（Microsoft 365内のMicrosoft Copilot やGoogle スライド内のSlidesAI など）に組み込まれる傾向が強まっています。
  • パーソナライゼーションとデザインの改善： AIがコンテンツをオーディエンスに合わせて調整し、視覚的な魅力を自動的に最適化するのを支援します 。  
  • データ視覚化への注力： AIが洞察に満ちたチャートやグラフの作成を簡素化します 。
• Gensparkの潜在的な未来：
  • そのエージェントアーキテクチャ（「Mixture-of-Agents」）を活用し、より複雑でマルチモーダル、そして潜在的には協調的なプレゼンテーション作成を実現する可能性があります 。
  • 統合とエクスポート機能の改善（PPTXの制限への対応 ）。Figma/Canvaのようなツールとのより深い統合の可能性 。
  • ファクトチェックと信頼性機能の強化 。
  • ツールセット（現在80以上）を拡張し、より専門的な生成機能を提供 。
  • プレミアム/エンタープライズ機能の開発の可能性 。

AIプレゼンテーションツールが成熟するにつれて、主要な差別化要因は基本的な生成能力から、インテリジェントな統合、文脈理解、ワークフロー自動化へと移行する可能性があります。多くのツールが基本的なスライドを生成できるようになる中で 、真の付加価値は、AIがプレゼンテーションの文脈（オーディエンス、目標、既存データ）を理解し、他のツール（CRM、データ分析プラットフォーム、デザインソフトウェア）とシームレスに統合し、ワークフロー全体（リサーチ → ドラフト → フィードバック反映 → 最終出力）を自動化することからもたらされるでしょう。Gensparkのエージェントアプローチ（エージェント、ツール、データ統合への注力 ）は、理論的にはこの未来に適していますが、現在の制限（エクスポートの忠実度など ）を克服し、信頼性の高い複雑なワークフロー自動化を実証することが、Microsoft 365（Copilot）やGoogle Workspace（SlidesAI）のようなエコシステムに深く組み込まれた競合他社に対する長期的な成功を決定づけるでしょう。

結論的分析：マーケティング担当者にとってのGenspark AIスライド

Genspark AIスライドは、マーケティング担当者にとって有望なツールであり、特にリサーチに基づいたプレゼンテーションドラフトの迅速な生成や、既存コンテンツのスライド形式への再利用において強力です。

• 強み：
  • スーパーエージェントによる強力なリサーチとコンテンツ統合能力 。
  • 初期ドラフト作成における大幅な時間節約 。
  • コンテンツ再利用のための多様な入力フォーマットへの対応 。  
  • 創造的なスタイリングオプションとインタラクティブな編集機能 。
  • 探索のための寛大な無料利用枠 。
• 弱み/制限：
  • PPTXエクスポート品質に関する報告された問題があり、ワークフロー統合を妨げる可能性 。
  • 人間による洗練が必要であり、最終プレゼンテーションのためのワンクリックソリューションではない 。
  • 無料利用枠のクレジットは複雑なタスクによって急速に消費される可能性 。
  • Figma/Canvaのようなデザインツールとの統合は初期段階か、手動ステップが必要な様子 。
  • 最適な結果を得るための高度なプロンプトエンジニアリングには学習が必要な可能性   
  • 複雑なエージェントワークフローの信頼性はまだ進化中（一般的なAIエージェントの課題）。
• マーケティング担当者への全体的な価値提案： Genspark AIスライドの中核的な強みは、初期のリサーチとコンテンツ作成を自動化することにあります。しかし、ユーザーは出力の洗練に時間を費やすことを想定し、PowerPointのような従来のプレゼンテーションソフトウェアへのシームレスなエクスポートに関する潜在的な制限を認識しておく必要があります。プレゼンテーション開発の初期段階を加速させる強力なツールとして捉えるのが最適です。
• 最終推奨： 頻繁なプレゼンテーション作成、コンテンツ再利用、リサーチ統合に関与するマーケティング担当者にとって、特に無料利用枠を試してみる価値があります。特定のワークフローニーズと、潜在的なエクスポート/洗練ステップへの許容度に基づいて、その適合性を評価することが推奨されます。

よくある質問（FAQ）

• Q1: Genspark AIスライドエージェントとは何ですか？
  • A: Gensparkの「スーパーエージェント」内の機能で、AIを使用してトピックを自動的に調査し、様々なソース（テキスト、ファイル、URL）から情報を統合し、コンテンツ、構造、基本的なデザインを含むプレゼンテーションスライドを生成します 。
• Q2: どのようにプレゼンテーションを生成しますか？
  • A: ユーザーのプロンプトや入力ファイルを受け取り、「Mixture-of-Agents」アーキテクチャを使用してリサーチ、分析、コンテンツ要約を行い、論理的に構造化し、テキストとビジュアルを生成し、選択されたスタイルを適用してスライドデッキを出力します 。
• Q3: どのような入力を使用できますか？
  • A: テキストプロンプト、トピック、PDFファイル、Word文書、Excelスプレッドシート、YouTube動画URL、潜在的に他のウェブリンクやスタイル参照用の画像などです 。
• Q4: 出力形式は何ですか？編集は可能ですか？
  • A: 主にPDFとPPTXです。共有可能なウェブリンクも提供されます。編集はGenspark内で自然言語プロンプトを使用してインタラクティブに行えます。PPTXエクスポートの品質は低い可能性が報告されており、手直しが必要になる場合があります。PDFの方が一般的に信頼性が高いです。さらなるデザイン作業のためにFigmaのようなツールへの手動インポートが可能な場合があります 。
• Q5: Genspark AIスライドは無料ですか？費用は？
  • A: 1日200クレジットを提供する無料利用枠があり、複雑なスライド生成タスクを1〜2回カバーできる可能性があります。月額約$20〜$25の有料プランでは、大幅に多くのクレジット（例：10,000/月）と優先アクセスが提供され、定期的な使用に適しています 。
• Q6: Microsoft CopilotやChatGPTと比較してどうですか？
  • A: ChatGPTは主にテキストコンテンツを生成し、それを手動でスライドに配置する必要があります 。Microsoft Copilot for M365はPowerPoint/Wordなどの内部に統合され、組織のデータ（Microsoft Graph）を活用して、それらのアプリ内でのドラフト作成や要約を支援します 。Gensparkはより自律的なエージェントとして機能し、外部リサーチを実行し、ゼロからまたは多様な入力に基づいて完全な初期ドラフトプレゼンテーション（コンテンツとデザイン）を生成し、スタンドアロンのウェブツールとして動作します 。
• Q7: Gensparkを使用する際、私のデータは安全ですか？
  • A: （特定のGensparkポリシーが詳述されていないため推測が必要です）。ほとんどのAIツールと同様に、ユーザーは機密性の高い情報や秘密情報には注意が必要です。Gensparkは安全で信頼性の高い情報を提供すると自らを位置づけています 。そのエージェント的な性質は、ユーザー入力の処理と、プロンプトに基づいて外部データにアクセスする可能性を含みます。ユーザーは、ChatGPTでのプライバシー管理方法 やMicrosoft Copilotが提供するエンタープライズ保護 と同様に、データ使用、保管、モデルトレーニングのオプトアウトの可能性に関する詳細について、Gensparkの公式プライバシーポリシー（入手可能な場合）を確認する必要があります。特に明記されていない限り、標準的なクラウドサービスのセキュリティ慣行を想定してください。
• Q8: マーケティング担当者にとっての主な制限は何ですか？
  • A: 手動での修正が必要となる可能性のあるPPTXエクスポート品質の問題、生成されたコンテンツに対する人間による監視と洗練の必要性、頻繁な使用を制限する無料利用枠のクレジット制限、そしてCanvaやPowerPoint自体のような専用ツールと比較してデザインの柔軟性が低い可能性などが挙げられます 。