バイパスマーケティングとは？ポストCookie時代の新潮流とIM-UID連携による価値を解説

ポストCookie時代の岐路：新たなデジタルマーケティングの航路

デジタル広告の世界は、今、大きな転換点を迎えています。Google ChromeやApple Safariといった主要ブラウザによるサードパーティCookieの段階的な廃止は、その潮流を決定づける動きです 。この変化の背景には、GDPR（EU一般データ保護規則）やCCPA（カリフォルニア州消費者プライバシー法）、改正個人情報保護法（APPI）といった世界的なプライバシー規制の強化と、自身のデータに対するコントロールを求めるユーザー意識の高まりがあります 。これは単なる技術的な仕様変更ではなく、デジタルマーケティングのあり方そのものを問い直す、根本的なパラダイムシフトと言えるでしょう 。

この新たな時代において、マーケターは従来のサードパーティCookieに依存した手法からの脱却を迫られています。ユーザーのプライバシーを尊重しながらも、マーケティング活動の効果を維持・向上させるための新たな戦略が不可欠です。そこで注目されているのが、「バイパスマーケティング」という考え方と、株式会社インティメート・マージャーが提供する「IM-UID」のような共通IDソリューションです 。これらは、ポストCookie時代における有効な戦略的選択肢として、その重要性を増しています。変化への対応は急務であり、現状維持はもはや選択肢ではありません 。

ポストCookie時代への移行は、単にサードパーティCookieの代替技術を見つけることだけを意味するのではありません。データ戦略そのもの、パートナーとの関係性、そしてユーザーとの価値交換のあり方を根本から見直す機会でもあります。プライバシー保護を前提とし、多様なアプローチを組み合わせる戦略こそが、今後の成功の鍵を握ると考えられます。

バイパスマーケティングの定義：従来のアドテクを超えた戦略

「バイパスマーケティング」とは、従来の複雑で不透明になりがちなプログラマティック広告配信経路やサードパーティCookieへの依存度を低減させることを目指す戦略的アプローチです。このアプローチは、より直接的な関係性の構築（例：パブリッシャーとの直接連携）、ファーストパーティデータの管理・活用強化、そしてサードパーティCookieに依存しない代替識別子や技術の利用を重視します 。

注意点として、「バイパスマーケティング」は業界で完全に標準化された用語ではありませんが、ポストCookie時代における明確な戦略的方向性を示しています。特定のDSP製品名（例：「Bypass」）とは区別して理解する必要があります。

バイパスマーケティングを構成する主要な戦術は以下の通りです。

• パブリッシャーとの直接連携: プログラマティック広告チェーンの中間業者を介さず、パブリッシャーと直接交渉し、広告掲載枠の確保やデータ共有を行う戦略です。これにより、広告掲載の透明性やコントロールを高めることが期待できます。
• ファーストパーティデータの価値最大化: ユーザーの同意に基づき自社で直接収集したデータ（顧客情報、購買履歴、ウェブサイト行動履歴など）の収集・管理（例：CDP活用 ）・活用に注力します 。これにより、より精度の高いターゲティングやパーソナライゼーション、効果測定が可能になります。  
• 代替アドテクスタックの活用: IM-UIDのような共通IDソリューション、データクリーンルーム 、コンテクスチュアルターゲティング 、サーバーサイドタギング など、サードパーティCookieに依存しない技術を活用します。  
• ゼロパーティデータの取得: ユーザーが自発的に提供するデータ（例：アンケート回答、設定した興味関心など）を積極的に収集・活用し、顧客理解を深めます 。  

これらの戦術は、従来のサードパーティCookieを利用した複雑な広告配信システム からの脱却を示唆しています。バイパスマーケティングは、不透明な中間業者や広範なトラッキングから、より意図的で、データに基づいたエンゲージメントへと移行する動きを表しています。これは、直接的または半直接的なパートナーシップと、自社が保有・管理するデータ資産に基づいた、より透明性の高い、コントロール可能なマーケティング活動へのシフトを意味します。

ポストCookie時代の要請：変化を促す課題群

サードパーティCookieの利用制限・廃止は、マーケターにとって看過できない多くの課題をもたらしています。これらの課題を理解することが、バイパスマーケティングやIM-UIDのようなソリューションの重要性を認識する上で不可欠です。

• トラッキングと効果測定の崩壊: 異なるウェブサイトやデバイスを横断してユーザーを追跡することが困難になり、コンバージョンに至る経路分析やアトリビューション分析の精度が著しく低下します 。これにより、マーケティング施策の正確な効果測定が難しくなります。  
• ターゲティングの限界: サイト横断的な行動履歴に基づくオーディエンスセグメントの構築が困難になり、特にリターゲティング広告や新規顧客獲得のためのターゲティング精度が低下します 。これは、すでにサードパーティCookieがブロックされているSafari（iOS）ユーザーへのアプローチにおいて特に顕著です 。  
• パフォーマンスとROIへの影響: ターゲティング精度の低下や効果測定の不確実性は、広告費の浪費につながり、キャンペーン全体のパフォーマンス、特にCPA（顧客獲得単価）の悪化を招く可能性があります 。  
• リーチの縮小: サードパーティCookieに依存した手法では、アプローチ可能なオーディエンスが大幅に減少し、特にiOSデバイスのユーザーへのリーチが失われるという問題が生じます 。  

これらの技術的な課題の根底には、ユーザーのプライバシー保護に対する社会的な要請と、GDPR、CCPA、改正個人情報保護法といった法規制の強化があります 。今後のマーケティング活動においては、ユーザーに対する透明性の確保、選択肢の提供、そしてデータコントロールの尊重が不可欠な要素となります 。

プライバシー規制が技術的な制約（Cookieブロック）を生み出し、それが既存のマーケティングワークフロー（トラッキング、ターゲティング）を破壊し、最終的にビジネス上の成果（ROI低下、リーチ減少）に悪影響を与えるという連鎖が、ポストCookie時代の本質的な課題構造です。この構造を理解することで、プライバシー保護とマーケティング効果の両立を目指すソリューションの必要性が浮き彫りになります。

IM-UID詳解：インティメート・マージャーのCookie代替ソリューション

ポストCookie時代における有力な解決策の一つとして、株式会社インティメート・マージャーが提供する共通IDソリューション「IM-UID（Intimate Merger Universal Identifier）」が注目を集めています 。IM-UIDは、サードパーティCookieに依存することなくユーザーを識別し、ターゲティング広告などを可能にする技術として設計されています 。

技術的詳細：推定IDのアプローチ

IM-UIDの最大の特徴は、ログイン情報やメールアドレスに基づく確定的なID（デターミニスティックID）ではなく、「推定ID」（プロバビリスティックID）である点です 。

その生成プロセスは、機械学習技術を活用しています 。具体的には、ユーザーがウェブサイトにアクセスした際の以下のようなシグナルを収集・分析します。

• IPアドレス
• ユーザーエージェント（OS、ブラウザの種類・バージョン、デバイス種別など）
• タイムスタンプ（アクセス日時）
• アクセス先のURLやドメイン
• （利用可能な場合）ドメインに紐づくファーストパーティデータ

これらの情報を基に、異なるタイミングやサイトで観測されたアクセスログの中から、類似した行動パターンを持つものを機械学習によってクラスター化します。例えば、特定の時間帯に特定の地域（IPアドレスから推定）から、特定のデバイス・ブラウザ構成で、特定のカテゴリのサイト群を閲覧している、といった複合的なパターンを分析します。そして、同一ユーザーまたは同一デバイスグループに由来する可能性が高いと推定されたクラスターに対して、共通のIM-UIDを割り当てます 。

この推定IDアプローチは、インティメート・マージャーが提携する多数のパブリッシャーネットワーク（70万以上 ）から得られる膨大なデータ（月間約4.7億ユニークブラウザ）によって支えられています。過去の検証では、特定の条件下で高い精度（例：モニターIDとの一致率96.5% ）が報告されていますが、あくまで確率論的な推定である点は理解が必要です。

主な特徴とエコシステム

• プライバシー中心設計: 個々のユーザーを確定的に識別するサードパーティCookieとは異なり、プライバシーに配慮した設計がなされています。ユーザーは自身のデータ利用に関してオプトアウトする選択肢を持ちます 。各種プライバシー規制への準拠も考慮されています 。
• クロスドメイン識別能力: IM-UIDタグが設置されている異なるウェブサイト間で、同一と推定されるユーザーを認識することが可能です 。  
• 広範なパートナーネットワーク: 国内の主要なDSP（例：Logicad, TVBridge Ads, Bypass）、SSP（例：adstir, fluct）、広告プラットフォーム（例：Criteo）など、多数のアドテクパートナーと連携しています 。これにより、IM-UIDを活用した広告配信や分析が可能な範囲が広がっています。なお、現在のところ主に日本国内で利用可能です 。
• 導入の容易さ: 広告主やパブリッシャーは、自社サイトに専用のタグを設置するだけで導入を開始できます 。

IM-UIDは、ポストCookie時代における現実的な選択肢として位置づけられます。確定IDの持つ絶対的な精度を犠牲にする代わりに、特にSafari/iOS環境における圧倒的なリーチの広さと導入の容易さを実現しています。これは、膨大なデータセットに基づく高度な確率論的モデリングによって可能になっており、その価値は広範な国内アドテクエコシステムとの連携によってさらに増幅されています。

相乗効果：バイパスマーケティングとIM-UIDの連携価値

バイパスマーケティング戦略とIM-UID技術の連携は、ポストCookie時代の課題に対する強力なソリューションを提供します。この連携は、単なる技術的な組み合わせを超え、戦略的な相乗効果を生み出します。

連携の仕組み

IM-UIDは、バイパスマーケティング戦略を実行するための技術的な「橋渡し役」として機能します。

• サードパーティCookieが利用できない環境（特にiOS/Safari）において、IM-UIDはドメインやパブリッシャーを横断してユーザーを認識するための、持続的かつプライバシーに配慮した識別子を提供します 。
• マーケターは、バイパスマーケティングの核となる自社保有のファーストパーティデータ（顧客属性、購買履歴、サイト内行動など） を活用し、IM-UIDによって外部サイト上で識別されたユーザーと結びつけることができます（これには適切なユーザー同意が必要です ）。
• これにより、ファーストパーティデータに基づいたセグメンテーションやパーソナライゼーションといった戦略を、自社サイト外（例：提携パブリッシャーのサイト、IM-UID連携DSP経由の広告枠）でも展開することが可能になります。

連携による提供価値の分析

この連携によって生まれる具体的な価値は以下の通りです。

• プライバシーを保護したターゲティングリーチ: サードパーティCookieに頼ることなく、自社のデータインサイトに基づいた関連性の高い広告やコンテンツを、プライバシーを尊重しながら配信できます 。これは、Cookieレス環境であるiOSユーザーへのリーチを確保する上で極めて重要です 。
• クロス環境でのユーザー理解深化: 自社サイトやアプリ（オウンドメディア）での行動と、IM-UIDを通じて認識されるパートナーサイトやプラットフォーム上での行動を結びつけることで、断片的だった顧客像をより統合的に理解し、カスタマージャーニー全体を把握することが可能になります 。
• ファーストパーティデータ戦略の強化: ファーストパーティデータの活用範囲を自社チャネル外に広げ、その戦略的価値を高めます 。IM-UIDが持つ推定属性や興味関心データを自社の顧客プロファイルと組み合わせることで、よりリッチな顧客理解を得ることも可能です。

バイパスマーケティング（直接取引、ファーストパーティデータ重視）という戦略的コンセプトは、IM-UIDという技術的な「アドレス可能性（Addressability）レイヤー」を得ることで、Cookieレス時代における実行可能な現実となります。IM-UIDは、従来のトラッキング手法が機能しないデジタルタッチポイントにおいて、自社のデータインテリジェンスを効果的に適用するための基盤を提供するのです。

定量的な優位性：バイパス x IM-UIDがもたらすマーケターの利益

バイパスマーケティング戦略とIM-UIDの連携は、マーケターに対して具体的な、そして多くの場合、定量化可能なメリットをもたらします。

• ターゲティング精度と効果の向上: ファーストパーティデータのインサイトとIM-UIDによる推定属性・興味関心を組み合わせることで、価値の高いiOSユーザーを含むターゲットオーディエンスに対して、より正確なアプローチが可能になります 。これにより、エンゲージメント率の向上が期待できます。  
• 広告ROI/CPAの改善: より精度の高いターゲティング、無駄な広告表示の削減、そして競争が比較的少ないとされるiOS広告在庫へのアクセスにより、CPA（顧客獲得単価）の大幅な改善や、広告費用対効果（ROI）全体の向上が報告されています 。
• プライバシーコンプライアンスの確保: ポストCookie時代とプライバシー保護規制の強化という潮流に対応するために設計されたソリューションを利用することで、変化する規制環境下でも法令を遵守したマーケティング活動を展開できます 。
• リーチの維持・拡大: Cookie利用制限によるオーディエンスの減少を補い、デバイスやブラウザを横断したリーチを維持・拡大します。特に、これまでアプローチが困難だったiOSユーザーベースへのアクセスを回復・強化できる点は大きな利点です 。

IM-UID導入によるパフォーマンス向上事例

以下の表は、IM-UIDを活用した広告キャンペーンにおける具体的な成果事例をまとめたものです。これらの数値は、連携ソリューションがもたらす定量的なメリットを示唆しています。

注：改善率は、多くの場合、従来のCookieベースの配信やAndroid配信との比較に基づいています。具体的な算出基準は各事例により異なる可能性があります。

これらの事例は、バイパスマーケティング戦略とIM-UIDの連携が、単なる理論上の可能性にとどまらず、実際のビジネス成果に直結しうることを示しています。特に、これまでリーチや効果測定が困難であったiOS環境でのパフォーマンス改善は、多くのマーケターにとって魅力的な価値提案となるでしょう。

理論から実践へ：業界別ユースケースと応用例

バイパスマーケティングとIM-UIDの連携は、その柔軟性から様々な業界で応用可能です。以下に、具体的な活用シナリオを業界別に示します。

• Eコマース:
  • カゴ落ちリターゲティング: iOSユーザーを含む、カートに商品を入れたまま離脱したユーザーに対し、IM-UIDを用いて提携パブリッシャーサイト上で関連商品の広告を表示する 。
  • パーソナライズドレコメンデーション: 購買履歴（ファーストパーティデータ）とIM-UIDから推定される興味関心（例：「アウトドア好き」「最新ガジェットに関心」）を組み合わせ、関連性の高い新商品やカテゴリを推奨する 。ギフト系ECサイトでの収益大幅増の事例 は、このアプローチの有効性を示唆します。
• 小売（オンライン/オフライン）:
  • オムニチャネル分析: IM-UIDで識別されたオンラインでの閲覧行動と、実店舗の購買データや来店データ（ファーストパーティデータとして保有している場合）を結びつけ、顧客行動の全体像を把握する。
  • 競合・関連関心ターゲティング: IM-UIDを利用し、競合他社のサイト訪問履歴があるユーザーや、関連商品カテゴリに関心を示しているユーザー（例：特定のスポーツ用品を検索）をターゲティングする。リテールメディアデータをIM-UID経由で活用する可能性も考えられます 。
• 金融・保険:
  • 見込み顧客ターゲティング: IM-UIDを通じて、金融情報サイトの閲覧や特定の金融商品に関する検索など、関連性の高い行動シグナルを示すユーザーを特定し、適切な金融サービス広告を配信する。
  • 既存顧客へのアップセル/クロスセル: 既存顧客情報（ファーストパーティデータ）とIM-UIDを連携させ（同意取得が必要）、顧客が関心を示している可能性のある他の金融商品（例：住宅ローンに関心のある既存預金顧客）を特定し、パーソナライズされた提案を行う 。
• 旅行・ホスピタリティ:
  • 検索連動型リターゲティング: 特定の旅行先や日程で検索を行ったユーザーに対し、IM-UIDを用いて関連性の高い旅行パッケージや宿泊施設の広告を表示する 。
  • ロイヤルティプログラム連携: IM-UIDから推定される旅行関連の興味関心（例：「ラグジュアリートラベル」「家族旅行」）と、自社のロイヤルティプログラムの会員ステータス（ファーストパーティデータ）を組み合わせ、会員限定のパーソナライズドオファーを提供する。
• B2Bマーケティング:
  • 企業ターゲティング: IM-UIDと企業情報データベースなどを連携させることで、特定の製品やソリューションに関心を示している可能性のある企業（Webサイト閲覧行動などから推定）を特定し、ターゲット広告配信や営業リスト作成に活用する。

これらの例が示すように、IM-UIDという識別子の汎用性とバイパスマーケティングの戦略的焦点を組み合わせることで、Cookieレス環境下においても、顧客獲得、維持、そしてパーソナライゼーションの向上といった多様なマーケティング目標達成に貢献できます。その核心は、ユーザーをより深く理解し、プライバシーに配慮しながら適切なコミュニケーションを図ることにあります。

導入計画：主要な考慮事項と実行ステップ

バイパスマーケティング戦略とIM-UID連携ソリューションの導入を成功させるためには、技術的な側面だけでなく、戦略的・組織的な準備も不可欠です。以下に、主要な考慮事項と実行ステップを示します。

成功のための前提条件:

• データ準備状況の評価: まず、自社が保有するファーストパーティデータの質、量、アクセス性を評価します。どのようなデータが利用可能で、どこに存在し、活用上の課題は何かを明確にする必要があります（データ棚卸し）。データが不足している場合は、収集戦略の見直しも必要です。
• 明確な目標設定: 導入によって何を達成したいのか、具体的かつ測定可能な目標を設定します（例：iOS経由のCPAを20%改善する、3ヶ月でリーチ可能なユニークユーザー数を15%増加させるなど）。
• 戦略的パートナー選定: 連携するパートナーを慎重に選定します。これには、直接取引を行うパブリッシャー、IM-UIDと連携済みのDSP、SSP、MA/CRMプラットフォームなどの技術ベンダーが含まれます 。各パートナーの提供価値、技術力、サポート体制などを評価します。
• プライバシーと同意管理体制: ユーザーからデータ収集・利用に関する同意を適切に取得し、管理するための堅牢なメカニズムを構築・維持することが極めて重要です。プライバシーポリシーを更新し、透明性を確保する必要があります 。

実行ステップ:

• 技術的インテグレーション:
  • タグ設置: IM-UIDの計測タグを、対象となるウェブサイトやランディングページに設置します 。
  • プラットフォーム連携設定: 利用するDSP、SSP、広告サーバー（例：Prebid.js、Google Ad Manager）側でIM-UID連携の設定を行います 。
  • データ連携: ファーストパーティデータ（CRMデータ、購買データなど）をIM-UIDと連携させるためのデータフィードやAPI連携を設定します（同意管理が前提）。
• ワークフローの適応:
  • プロセス変更: キャンペーンの企画、実行、オーディエンスセグメンテーションのプロセスを、IM-UIDとファーストパーティデータを活用する前提で見直します。
  • チーム教育: マーケティング担当者や運用チームに対して、新しいツールやアプローチに関するトレーニングを実施します 。
• 測定フレームワークの設定:
  • KPI再定義: IM-UIDを用いたキャンペーンのパフォーマンスを測定するための指標（KPI）を設定します。従来のCookieベースの指標だけに頼らず、リーチ拡大効果やiOSでの成果なども評価対象に含めます 。
  • 効果検証: 可能であれば、A/Bテストやコントロールグループとの比較などを通じて、導入効果を定量的に検証する仕組みを設けます。
• パイロット運用と最適化:
  • 試験導入: まずは特定の製品ラインやキャンペーンに限定して試験的に導入し（パイロット運用）、効果や課題を検証します 。
  • 継続的改善: パフォーマンスを継続的にモニタリングし、ターゲティング設定、クリエイティブ、パートナー選定などを最適化していきます。

組織的な考慮事項:

効果的なデータ活用のためには、マーケティング部門だけでなく、IT部門、法務部門、データ分析部門など、組織横断的な連携が不可欠です 。場合によっては、データ活用を推進するための専門チームの設置や、既存の業務プロセスの見直しが必要になることもあります。

IM-UIDのようなソリューションの導入は、単なるツールの導入ではなく、データ戦略全体を見直す戦略的な取り組みです。初期のタグ設置の容易さ に惑わされることなく、計画的な準備、部門間の連携、プライバシーへの配慮、そして継続的なテストと最適化へのコミットメントが成功の鍵となります。

未来予測：バイパスマーケティングと共通IDの軌跡

サードパーティCookieなき後のデジタル広告エコシステムは、現在進行形で進化を続けています。バイパスマーケティングとIM-UIDのような共通IDソリューションは、この新しい環境において重要な役割を担いますが、その将来像は他の技術動向や市場の変化とも密接に関連しています。

進化するエコシステム:

ポストCookie時代のソリューションは一つではありません。Googleが推進するプライバシーサンドボックス（Topics API, Protected Audience APIなど）、ユーザーが閲覧しているコンテンツの文脈に基づいて広告を表示するコンテクスチュアルターゲティング 、そしてファーストパーティデータの戦略的重要性 など、多様なアプローチが共存・連携していくと考えられます。

バイパスマーケティングの将来性:

バイパスマーケティングは、一時的な回避策ではなく、プライバシーが重視される世界における持続可能な戦略的方向性を示すものと考えられます。データに対するコントロール、透明性、そしてパブリッシャーや顧客とのより直接的な関係構築を志向するこのアプローチは、今後も重要性を増していくでしょう。ファーストパーティデータの活用技術や、企業間の直接的なデータ連携（データクリーンルームなど）に関するイノベーションがさらに進むと予想されます。

共通ID（IM-UIDなど）の将来性:

• 不可欠な役割: 共通IDは、Cookieレス環境においてユーザーを認識し、ターゲティングや効果測定を可能にする「アドレス可能性」を提供する上で、引き続き重要な役割を果たします 。
• 潜在的な課題: 一方で、課題も存在します。複数の共通IDソリューションが乱立することによる標準化の欠如、将来的なブラウザによる更なる制限や規制当局による監視強化のリスク（特に推定IDに対する）、そして継続的なユーザーの信頼と同意獲得の必要性などが挙げられます 。
• 進化の方向性: 今後は、機械学習アルゴリズムの進化や利用可能なデータソースの拡大による推定精度の向上、CDP（顧客データプラットフォーム）や他のマーケティングツールとのよりシームレスな連携、そして広告配信だけでなく、ウェブサイトのパーソナライゼーションやCRMなど、より広範な顧客体験向上への活用が進む可能性があります 。  

俊敏性と信頼性の重要性:

将来のデジタルマーケティング環境は、単一の支配的な技術に依存するのではなく、複数の戦略（バイパスマーケティング、共通ID、コンテクスチュアル広告、プラットフォーム固有ツールなど）を組み合わせた「ハイブリッド」で断片化されたものになる可能性が高いです 。この複雑な環境で成功するためには、マーケターは常に新しいアプローチや技術をテストし、学び続ける俊敏性を持つ必要があります。そして何よりも、透明性と明確な価値提供を通じて消費者の信頼を構築・維持することが、データへのアクセスと効果的な活用のための最も重要な基盤となるでしょう 。IM-UIDのようなソリューションは重要な構成要素であり続けますが、その有効性は、技術的な進化だけでなく、業界全体のプライバシーに対する取り組みとユーザーからの信頼にかかっています。

結論：新時代のマーケティング航路を描く

デジタルマーケティングは、サードパーティCookie時代の終焉という大きな転換期を迎えています。この変化は、単なる技術的な課題ではなく、プライバシー保護とマーケティング効果の両立という、より本質的な問いを私たちに投げかけています。

本レポートで詳述した「バイパスマーケティング」は、この新しい時代に対応するための重要な戦略的思考です。従来の複雑な広告仲介プロセスやサードパーティCookieへの依存を減らし、ファーストパーティデータの活用強化、パブリッシャーとの直接連携、そして代替技術の導入を通じて、より透明性が高く、コントロール可能で、かつユーザーのプライバシーを尊重したマーケティングを目指すアプローチです。

そして、このバイパスマーケティング戦略をCookieレス環境下で実行可能にするための強力な技術的基盤を提供するのが、インティメート・マージャーの「IM-UID」のような共通IDソリューションです。IM-UIDは、推定IDというアプローチを採用することで、特にリーチが困難であったiOS環境を含む広範なユーザーに対するアドレス可能性を、プライバシーに配慮した形で提供します。

バイパスマーケティングとIM-UIDの連携は、ターゲティング精度の向上、広告ROIの改善、プライバシー規制への準拠、そしてCookieレス環境下でのリーチ維持・拡大といった、具体的なメリットをマーケターにもたらすことが、事例を通じて示唆されています。

この変革期において、マーケターに求められるのは、受動的な対応ではなく、積極的な適応です。自社のデータ資産を棚卸し、その価値を最大化するための戦略を練り上げること。IM-UIDのような新しいソリューションを積極的に評価・検証し、自社の目標達成に合致するかを見極めること。そして何よりも、ユーザーとの信頼関係を基盤とした、プライバシー中心のマーケティング文化を組織内に醸成していくことが重要です。

ポストCookie時代への移行は、挑戦であると同時に、より持続可能で、透明性が高く、ユーザーにとって価値のあるマーケティングを構築する絶好の機会でもあります。バイパスマーケティングの考え方とIM-UIDのような技術を活用し、変化を恐れず、未来への航路を主体的に描いていくことが、これからのマーケターに求められる姿勢と言えるでしょう。