Google Analyticsのコンバージョン乖離を解消するための原因と対策

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2025.02.03

コンバージョン乖離とは？

Google Analytics（GA）におけるコンバージョン乖離とは、計測されたコンバージョン数が他のツールや実際の成果と一致しない現象を指します。たとえば、GAでは100件のコンバージョンが記録されているのに、広告プラットフォームやCRMツールでは80件しか確認できない、といったケースです。

このような乖離が発生すると、以下のような問題が生じます。

コンバージョン乖離は多くのマーケティング担当者が直面する課題ですが、その原因を特定し対策を講じることで解消可能です。

コンバージョン乖離にはさまざまな原因があります。以下は主な要因です。

これら原因を理解することで、具体的な対策を講じる準備が整います。

トラッキングコードの設定ミスは、最も一般的な原因の一つです。以下はその対策です。

GAタグの設置確認
Google Tag Manager（GTM）を使用している場合は、タグ設定画面でGAタグが正しく動作しているか確認しましょう。また、複数タグが競合していないかもチェックが必要です。
イベントトラッキング設定の見直し
特定アクション（例: ボタンクリック）の計測にはイベントトラッキングコードを使用します。このコードが正しく記述されているか確認しましょう。
リアルタイムレポートで動作確認
GAのリアルタイムレポート機能を使い、ユーザーアクションが即座に記録されているかテストします。

これら対応により、基本的な設定ミスによる乖離は解消できます。

ツールごとの計測モデルの違いも乖離を引き起こす要因です。この問題への対処法は以下です。

計測モデルの違いを理解する
GAでは「最後のクリック」を基準とすることが多いですが、一部広告プラットフォームでは「初回クリック」や「ビュー（表示）」も含めて計測されます。それぞれのツールでどのモデルが採用されているか確認しましょう。
アトリビューションモデルを統一する
GAではアトリビューションモデル（例: 最後のクリック vs 線形分配）を変更できます。他ツールと統一することでデータ差異を減らせます。
比較用レポート作成
各ツールからデータをエクスポートし、ExcelやBIツールで比較分析することで乖離原因を特定できます。

これら方法で計測モデルによるズレを最小限に抑えられます。

近年、プライバシー保護強化によるトラッキング制限も乖離要因となっています。以下はその対策です。

サーバーサイドトラッキング導入
サーバー側でデータ処理を行うことで、ブラウザ制限によるデータ欠損を防ぎます。Google Tag Manager（GTM）のサーバーサイド版などが有効です。
ファーストパーティCookie活用
サードパーティCookie規制強化に伴い、自社ドメインで発行したファーストパーティCookieを活用しましょう。
ユーザー同意管理ツール（CMP）の導入
GDPRやCCPAなどプライバシー規制に対応するため、ユーザー同意管理ツールを導入し適切なデータ収集環境を構築します。

これら施策は長期的な運用安定化にも寄与します。