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ビジネスフレームワーク・マーケティング戦略 マーケティングミックスモデリング（MMM）とマルチタッチアトリビューション（MTA）の違いを徹底比較
「MMMとMTA、結局どっち？」。そんなマーケティング担当者の疑問に専門家が答えます。2大効果測定手法の違いを徹底比較し、メリット・デメリットから実践的な使い分け、未来の展望までを網羅。データに基づいた最適な意思決定をサポートします
AI関連 “選ばれるコンテンツ”とは何か？ 企業に迫られるAI検索対応の現実
AI検索時代、コンテンツの価値はどう変わる？この記事では、AIに「選ばれる」ための新しいSEO戦略を徹底解説。E-E-A-Tを軸に、マーケティング担当者が今すぐ実践できる具体的な手法を紹介します
インティメート・マージャー 生成AI時代の新たな羅針盤：LLMO施策の”効果のブラックボックス化”を解消する「LLMO User Research」とは
生成AIマーケティング（LLMO）の効果、本当に測定できていますか？インティメート・マージャーの「LLMO User Research」は、10億のオーディエンスデータを活用し、従来難しかったブランドリフトを可視化。データで施策のPDCAを回し、成果を最大化する方法をマーケター視点で解説します
AI関連 AI検索時代のB2Bコンテンツ設計図：LLM主導の発見可能性を制覇するための戦略ガイド
AI検索の登場でB2Bコンテンツ戦略は変わります。本記事では、AI検索エンジンに評価され、ビジネスを加速させる5つの具体的なコンテンツタイプと、すぐに実践できる3つの技術的最適化手法を詳しく解説します。競合に差をつける次世代のSEO戦略を学びましょう
AI関連 AI検索革命：クリックから対話への移行を乗り切る
生成AIは検索を終わらせるのか？最新調査で明らかになったのは、Googleの揺るぎない「習慣」の強さと、変化する検索行動の未来。AI時代の新たなSEO戦略「GEO」についても解説します
海外記事 MetaのAI戦略：超知能時代におけるマーケターの要求と疑念を解き明かす
Metaの次世代AIはマーケティングをどう変える？本記事では、広告のROI向上やクリエイティブ自動化など、マーケターが寄せる具体的な期待と、「AIのブラックボックス」やプライバシーといった乗り越えるべき課題を徹底解説します
AI関連 AIプロンプト設計の基本：自動化と効率化を両立させる方法
AIプロンプト設計の基本を学び、マーケティング業務を自動化・効率化しませんか？この記事では、コンテンツ作成やSEO、広告運用にすぐ使える実践的なテクニックを、初心者にも分かりやすく専門的に解説。明日からの業務が変わるヒントが満載です
AI関連 オムニチャネル統合とAIで実現する小売イノベーション
オムニチャネルとAIで小売業の顧客体験が変わる。この記事では、データ統合からパーソナライズ、業務効率化まで、マーケティング担当者向けに具体的な応用例や導入のポイントを専門的かつ分かりやすく解説します
AI関連 GenAI時代のSEO：Google AI検索にどう最適化すべきか徹底解説
GenAI時代のSEO対策はもうお済みですか？GoogleのAI検索（SGE）登場で検索体験は大きく変わります。本記事では、マーケティング担当者様向けに、AIに評価される新しいコンテンツ戦略や具体的な最適化（AIO/LLMO）手法を専門家が徹底解説します
ビジネスフレームワーク・マーケティング戦略 生成AIでメールマーケティングはどう変わる？1対1パーソナライズ戦略
生成AIが拓く、メールマーケティングの新時代。顧客一人ひとりに響く「1対1パーソナライズ」戦略を、具体的な応用例から導入ステップ、未来展望まで専門的に解説します