広告・アドテク 【Microsoft AI Max for Searchとは】Bing・Copilot検索広告の自動化で何が変わる？
Microsoft AI Max for Searchは、BingやCopilot検索面を意識した検索広告の自動化機能です。本記事では、検索語句の拡張、広告アセット調整、URLルーティング、レポート確認、ブランド表現のガードレールまで、導入前に見るべき実務ポイントを整理します
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AI・生成AI活用 【Google Cloudが示すAIエージェント流通】Agent Galleryで変わるBtoBマーケティング
Google CloudのAgent Galleryは、AIエージェントを「作るもの」から「発見・選定・管理される流通商材」として捉える視点を示します。本記事では、BtoBマーケティングで必要なユースケース整理、比較軸、FAQ、営業・CS連携、受け皿コンテンツ設計を解説します
広告・アドテク 【不動産広告にもリテールメディア化の波？】データと広告枠を握るプラットフォーム戦略
不動産広告は、物件掲載や問い合わせ獲得だけでなく、検索条件・閲覧履歴・来店予約などの行動データを活用するプラットフォーム戦略へ広がっています。本記事では、不動産広告のリテールメディア化を、広告枠・データ・KPI・営業連携の実務視点で整理します
広告・アドテク 【CTV広告は透明性が前提条件へ】動画広告で見るべき在庫品質・レポート・料金
CTV広告の透明性をテーマに、動画広告で確認すべき在庫品質、レポート項目、料金構造を解説。配信前の確認ポイントから、初回運用、改善判断、社内説明に活かす実務の考え方まで整理します。
AI・生成AI活用 【マシンカスタマーとは？】AIが比較・選定する購買行動に備えるマーケティング戦略
マシンカスタマーとは、AIや自動化システムが購買前の情報収集・比較・候補選定を担う存在です。本記事では、AIにも人にも伝わりやすい商品情報、比較軸、FAQ、導入条件、コンテンツ設計の整え方を実務視点で解説します
SEO・AI検索対策 【LLMOは何から始める？】AI検索で選ばれるコンテンツ設計とSEO担当者の実務チェックリスト
LLMOを何から始めるべきかを、SEO担当者向けに実務ベースで整理。AI検索時代に選ばれやすいコンテンツ設計の考え方、ハブ記事とスポーク記事の作り方、FAQ・内部リンク・更新運用の見直し方、既存記事の棚卸し手順まで分かりやすく解説します
AI・生成AI活用 【XのAIフィードで何が変わる？】マーケ担当者が見直すべき“見つけられ方”と投稿運用
XのAIカスタムフィード時代に、企業アカウントの投稿運用はどう変わるのか。関心テーマごとに“見つけられる”流れを前提に、投稿文、ハッシュタグ、記事導線、ウェビナー集客、広告運用、ブランドセーフティまで、日本のマーケ実務で見直すべきポイントを整理します
SEO・AI検索対策 【そのSEO作業、手作業で続けますか？】AIと自動化で“考える時間”を増やす運用ガイド
SEO自動化は、作業を減らすためではなく、判断と改善に使う時間を増やすための運用設計です。本記事では、更新リスト、内部リンク、メタ情報、レポート整形など自動化しやすい業務と、人が残すべき判断領域、導入手順、失敗しやすい点を実務目線で解説します
SEO・AI検索対策 【AIでSEOはどう進める？】成果につながる運用フレームワークと社内実装の考え方
AIをSEOに取り入れるなら、記事作成を速くするだけでは不十分です。本記事では、AI活用SEOを「運用構造」として捉え、役割分担、工程設計、品質確認、社内実装の進め方を整理。検索意図整理、既存記事改善、AI検索時代の記事構造まで、成果につながる実務フレームワークを解説します
AI・生成AI活用 2026年のコンテンツ戦略は「Google検索＋AI検索」の二面管理へ：流入減少をどう診断するか
2026年のコンテンツ戦略は、Google検索の順位・CTR管理に加え、AI検索で参照されやすい構造を整える二面管理が重要です。本記事では、流入減少を順位低下・表示回数・CTR・需要変化・AI検索影響に分けて診断し、ハブ記事とスポーク記事で再設計する実務を解説します
